项目实习生
图神经网络在大规模图上的可扩展性研究
图神经网络在大规模图上的可扩展性研究
| 领域方向：天才少年专项 |
工作地点：
深圳、北京、杭州、西安、南京
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图神经网络在大规模图上的可扩展性研究
- 天才少年专项
- 深圳、北京、杭州、西安、南京
项目简介
场景/挑战：图神经网络是一种直接在图结构上运行的神经网络，主要针对非欧几里得空间结构（图结构）的数据进行处理，受到了社交网络、知识图谱、推荐系统等研究领域的广泛关注。然而，当采用一个多层图神经网络学习图结构时，节点的最终状态将涉及大量近邻节点的隐状态，从而提高了反向传播的复杂度。因此，如何将图神经网络应用于大规模图结构中，提高图神经网络的可扩展性，是一个具有难度的开放性问题。
待探索关键技术：图神经网络结构，基于大规模图数据的图神经网络，图神经网络训练算法等。
工作职责
1. 图神经网络结构研究；
2. 基于大规模图数据的图神经网络研究；
3. 图神经网络训练算法优化；
4. 图神经网络在社区发现等业务领域的应用。
能力要求
在该研究方向/领域有关键实战经验者优先。
项目周期
2020年1月-2020年12月
毕业要求
2020年1月1日-2022年12月31日期间毕业的国内外优秀本硕及博士