项目实习生 图神经网络在大规模图上的可扩展性研究
图神经网络在大规模图上的可扩展性研究
领域方向:天才少年专项
工作地点: 深圳、北京、杭州、西安、南京
图神经网络在大规模图上的可扩展性研究
  • 天才少年专项
  • 深圳、北京、杭州、西安、南京

项目简介

场景/挑战:图神经网络是一种直接在图结构上运行的神经网络,主要针对非欧几里得空间结构(图结构)的数据进行处理,受到了社交网络、知识图谱、推荐系统等研究领域的广泛关注。然而,当采用一个多层图神经网络学习图结构时,节点的最终状态将涉及大量近邻节点的隐状态,从而提高了反向传播的复杂度。因此,如何将图神经网络应用于大规模图结构中,提高图神经网络的可扩展性,是一个具有难度的开放性问题。
待探索关键技术:图神经网络结构,基于大规模图数据的图神经网络,图神经网络训练算法等。


工作职责

1. 图神经网络结构研究;
2.
基于大规模图数据的图神经网络研究;
3.
图神经网络训练算法优化;
4.
图神经网络在社区发现等业务领域的应用。


能力要求

在该研究方向/领域有关键实战经验者优先。


项目周期

20201-202012


毕业要求

202011-20221231日期间毕业的国内外优秀本硕及博士