AI开发平台MODELARTS-示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU）:Step5 上传镜像至SWR服务

时间：2025-03-12 09:40:00

AI开发平台MODELARTS 历史待下线案例

Step5 上传镜像至SWR服务

登录容器镜像服务控制台，选择区域，要和ModelArts区域保持一致，否则无法选择到镜像。
单击右上角“创建组织”，输入组织名称完成组织创建。请自定义组织名称，本示例使用“deep-learning”，下面的命令中涉及到组织名称“deep-learning”也请替换为自定义的值。
单击右上角“登录指令”，获取登录访问指令，本文选择复制临时登录指令。
以root用户登录本地环境，输入复制的SWR临时登录指令。

上传镜像至容器镜像服务镜像仓库。

使用docker tag命令给上传镜像打标签。

#region和domain信息请替换为实际值，组织名称deep-learning也请替换为自定义的值。
sudo docker tag pytorch:1.8.1-cuda11.1 swr.{region-id}.{domain}/deep-learning/pytorch:1.8.1-cuda11.1
#此处以华为云cn-north-4为例
sudo docker tag pytorch:1.8.1-cuda11.1 swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/deep-learning/pytorch:1.8.1-cuda11.1

使用docker push命令上传镜像。

#region和domain信息请替换为实际值，组织名称deep-learning也请替换为自定义的值。
sudo docker push swr.{region-id}.{domain}/deep-learning/pytorch:1.8.1-cuda11.1
#此处以华为云cn-north-4为例
sudo docker push swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/deep-learning/pytorch:1.8.1-cuda11.1