Combatiendo al COVID-19 con la tecnología

Yakarta, 24 de marzo de 2020. HUAWEI CLOUD y Ulearning han anunciado hoy su colaboración para el aprovisionamiento de un sistema de gestión de aprendizaje en línea comúnmente conocido como “e-learning” a una de las universidades privadas más prestigiosas de Yakarta: la Universitas Muhammadiyah Jakarta. La solución de aprendizaje en línea de HUAWEI CLOUD y ULearning está en completa armonía con el espíritu de la Universitas Muhammadiyah Jakarta de convertirse en una universidad respetada, moderna y acorde con los principios islámicos, y además es adecuada en el contexto del brote de COVID-19. La epidemia ha desplazado varias actividades a ambientes cerrados; no obstante, las actividades en las aulas aún exigen interactividad a pesar de la falta de proximidad.

El 17 de marzo, el Ministerio de Salud de Ecuador anunció que cuatro hospitales designados de dicho país utilizarán un sistema de detección de COVID-19 asistido por IA, que está basado en HUAWEI CLOUD y una solución de su socio HY Medical, lo que les permitirá realizar un diagnóstico rápido del virus. Para ayudar a Ecuador a responder rápidamente a la epidemia e implementar la detección rápida de COVID-19, Huawei asignó recursos urgentemente. Además, organizó inmediatamente a los ingenieros para que trabajaran en el sitio durante 14 horas consecutivas y conectaran el sistema de inferencia de HUAWEI CLOUD y HY Medical al sistema de TI del hospital con el fin de implementar la detección de COVID-19 asistida por IA en el Hospital General del Sur de Quito.

Singapur, 23 de marzo de 2020. Para satisfacer la creciente demanda de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) en relación con el procesamiento de la información de la temperatura y el estado de salud de sus visitantes/empleados en medio de la creciente pandemia del COVID-19, la empresa de soluciones empresariales de Singapur, 7-Network, junto con HUAWEI CLOUD, está ofreciendo a las PYMES locales su emblemática plataforma de desarrollo sin código, JET Workflow, de forma gratuita, para ayudarlas a automatizar y poner en marcha rápidamente su continuidad empresarial en respuesta al brote.

4 de febrero de 2020. El 3 de febrero, el equipo de investigación conjunta conformado por la Escuela de Medicina Básica de la Facultad de Medicina de Tongji perteneciente a la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong; la Sexta Escuela Clínica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong; el Primer Hospital Afiliado de la Universidad de Jiaotong de Xi'an; el Instituto de Genómica de Pekín de la Academia China de Ciencias, y HUAWEI CLOUD anunciaron la exitosa preselección de cinco drogas antivirales prometedoras para la lucha contra el SARS-CoV-2.

Frente a la epidemia de COVID-19, la Comisión Nacional de Salud de China ha incluido las características del COVID-19 en las tomografías computarizadas (TC) como norma para el diagnóstico clínico del COVID-19 en la provincia de Hubei en su solución oficial de diagnóstico y tratamiento publicada el 4 de febrero de 2020. La TC es uno de los métodos utilizados para la toma de decisiones relacionada con el diagnóstico y el tratamiento del COVID-19, ya que permite evaluaciones y diagnósticos rápidos y eficaces. Sin embargo, debido a la gran cantidad de lesiones en los pulmones y a los cambios abruptos, se requieren múltiples revisiones y análisis de las imágenes en un período reducido, lo que aumenta significativamente la carga de trabajo de los médicos de imágenes. Peor aún, los médicos de imágenes que pueden diagnosticar con exactitud y analizar cuantitativamente el COVID-19 son insuficientes en número, lo que impide optimizar la eficiencia en el diagnóstico.

El 10 de febrero, se lanzó oficialmente Virus Identification Cloud (VIC) en HUAWEI CLOUD. VIC es una plataforma en la nube para la identificación automática de genomas de virus, que está basada en las tecnologías de cómputo en la nube desarrolladas conjuntamente por el Shanghai Institute of Biological Sciences y el Institut Pasteur of Shanghai de la Academia China de Ciencias (CAS).