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趋势分析

数据要素可信、有序跨行业流通是市场核心诉求

政企行业进入跨行业协同共治阶段,需要政府部门间、政企间数据壁垒进一步打破,数据资源流通活力显著增强,大数据协同应用效果凸显,加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系成为十四五新型数据基础设施核心诉求

数据监管日趋严格,数据安全成为行业数字化最大挑战

数据监管日趋严格,数据面临跨层级跨地域跨系统获取难,审计监管成本高的问题;数据重复采集、集中管理、隐私保护差,个体信息控制权利弱,大量多源异构数据价值呈现、信任有效传递等过程中存在数据安全和隐私保护的问题

业务挑战

  • 人工协商,共享效率低

    数据更新和授权使用需要使用方与提供方线下协商,一事一议。

    数据更新和授权使用需要使用方与提供方线下协商,一事一议。

  • 主权未定,核心数据不愿共享

    数据的所有权和使用权分离,容易引起维护、安全等问题。

    数据的所有权和使用权分离,容易引起维护、安全等问题。

  • 明文传输,数据泄露隐患多

    在提供外部数据订阅/API服务场景时,数据面临泄露风险。

    在提供外部数据订阅/API服务场景时,数据面临泄露风险。

业务场景

可信数据共享

基于区块链技术实现数据资源目录分布式统一管理,注册数据资源项多方共识,信息资源目录层面做到“一数一源”。

- 最多跑一次

面向政务服务事项实现多个厅局委办之间数据交换,支撑政务事项“最多跑一次”。

- 以链为主的数据管控模式

保证数据权属、位置、内容等信息不可篡改,实现主动执行、可持续、安全可控的实时共享交换。

- 摸清政府数据家底

摸清数据家底、统一交换通道、跨行业领域进行数据融合,释放数据红利。
区块链可信政务服务平台

基于区块链技术的数据格式统一、标准体系完善、数据实时共享的政务服务共性基础设施,实现政务区块链统规共建,快速建链。

- 统规共建技术中立

区块链公共服务的基础底座

区块链生态应用与治理服务的基石


- 共建共享异构管理

实现数据的跨部门、跨区域协同交互,共同维护和共赢利用

实现业务流程轻量化,高效化,进一步降低运营成本


- 生态开放百花齐放

电子票据、供应链金融、司法存证、知识产权、贸易金融、商品安全质检溯源等

可信智能计算

在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间,基于TEE和软件MPC的强安全隐私保护能力,建立互信联盟。

- 可信协同计算服务

用户无需关心数据存储位置、训练/学习任务拆解和组合过程,达到安全使用各方数据进行训练/分析的目的


- 实软硬件特性结合

可信硬件/可信执行环境利用环境本身的安全性为计算提供安全性保证,灵活支持各类运算;专用芯片硬件加速密码学方法,提升系统效率,通信、计算开销较软件算法大幅度下降


- 区块链+机密芯片

可插件化的对接区块链存储,使系统具有多方数据的流动轨迹、计算过程的全程可追溯、可审计的特性,提升系统信任度

方案架构

架构描述

基于云、大数据、区块链、云边协同等领先技术,通过将政府数据目录、交换日志等数据上链,并通过智能合约自动化完成数据共享审批,加快政府数据流通效率,保障数据交换安全可信。


架构优势

  • 云边协同

    云上BCS、ROMA Connect等服务一键部署客户现网环境,对客户现网环境无特殊要求,快速服务使能,成本低

  • 超大规模

    支持1000以上区块链客户,满足城市级别政务部门之间的可信数据流通

  • 可复用智能合约

    提供可复用的数据流通智能合约库,覆盖大部分场景政府数据流通生命周期上链场景,快速交付

方案优势

  • 软硬结合

    基于鲲鹏TEE技术构建硬件能力,结合MPC算法,实现自主可控的软硬结合计算

    基于鲲鹏TEE技术构建硬件能力,结合MPC算法,实现自主可控的软硬结合计算

  • 区块链+

    为数据参与方提供可视化数据使用流图, 提供插件化的区块链对接存储,实现使用过程可审计、可追溯

    为数据参与方提供可视化数据使用流图, 提供插件化的区块链对接存储,实现使用过程可审计、可追溯

  • 灵活多态

    支持对接主流数据源(如MRS, DLI, RDS, Oracle等)的联合数据分析,支持对接多种深度学习框架

    支持对接主流数据源(如MRS, DLI, RDS, Oracle等)的联合数据分析,支持对接多种深度学习框架

  • 多域协同

    支持信任边界缺失的多个参与方之间建立互信联盟,实现跨组织跨行业的多方数据融合分析和联合建模

    支持信任边界缺失的多个参与方之间建立互信联盟,实现跨组织跨行业的多方数据融合分析和联合建模

客户案例

面临挑战:

- 数据有效性差 数据非实时归集容易出现无效数据,大数据平台对业务理解较弱,无法充分管理数据
- 目录信息不准确 大数据平台对目录信息的管理较弱,产生目录和实际数据不一致的情况
- 权责不清晰 数据的所有权和管理权分离,容易引起维护、安全等问题

解决方案:

目录链设计了一个分布式点对点系统来管理政务信息资源所有权,通过将目录/系统信息与三定职责锁定,建账本,摸家底,确定数据采集权;同时利用智能合约构建可信数据共享新机制,将共享交换规则文本化、程序化、安全化,实现政务数据从前置库到生产库的安全管控和实时感知。

客户价值:

- 建构共享秩序,全市“一盘棋” 通过目录区块链,实现数据申请、授权、确认、共享的全流程,取代以往复杂的沟通、协调模式
- 促进汇聚共享,全市“一本账” 申请时间由周减为分钟级;审批环节由多轮会议减为一个授权环节;获取时间由月度减为分钟级;沟通由多层级固化为智能合约降低成本(以市规划自然资源委、海淀区、金控集团数据共享使用为例)