趋势分析

高速进入自由流收费时代

高速进入自由流收费时代

在交通强国的国家战略驱动下,高速公路建设进入了智慧化时代。随着省界收费站的取消,省界收费站拥堵成为历史,“一脚油门踩到底”大幅提升了通行效率

  • 收费一张图保障高效运营
  • 以技术创新为驱动,以数字化、网络化、智能化为主线,推动交通基础设施数字转型、智能升级,为车主提供便捷通行服务,打造高效准确的高速收费稽核系统,保障高速公路高效运营,逐渐成为了行业共识

  • 每一笔通行收费实时精准
  • 加强高速公路收费稽核管理工作,加大逃漏费分析和追缴力度,通过精准计费、实时稽核,保障通行费用应收尽收,是每个高速业主追求的目标

业务挑战

  • 门架牌识准确率不高

    视频抓拍车牌准确率,易受天气及工作环境等因素影响,导致过车信息无法全量&准确抓拍,从而无法为收费稽核提供强有力的追缴证据

    视频抓拍车牌准确率,易受天气及工作环境等因素影响,导致过车信息无法全量&准确抓拍,从而无法为收费稽核提供强有力的追缴证据

  • 偷逃费问题治理难

    利益驱动衍生出多种偷逃费,给高速业主带来较大损失

    利益驱动衍生出多种偷逃费,给高速业主带来较大损失

  • 通行效率低影响服务体验

    缺少通行证据链,引起收费争议

    缺少通行证据链,引起收费争议

  • 收费站点分散难运维

    收费站系统一旦出现故障,将影响计费稽核业务的开展,造成财务损失

    收费站系统一旦出现故障,将影响计费稽核业务的开展,造成财务损失

业务场景

业务场景

高速公路收费稽核

通过边缘智能一体机,对端侧采集的车辆信息进行智能分析 (牌识,ETC,OBU,ReID,定位等)精准识别车辆,并将识别结果上传云上, 在云平台通过AI大数据分析,还原车辆路径,并将计费和稽核结果反馈到边端,实现精准计费实时稽核

-精准计费

通过牌识,ETC,OBU,ReID,定位等多维数据组织, 精准识别车辆和计费, 避免单一车辆识别技术出现的计费不准的问题. 提高计费的精准性

-实时稽核

通过以图搜图,路径还原, 路网模型等技术, 对在途车辆进行精准画像, 预测车辆可能的出口,实时推送黑名单和计费流水. 实现实时秒级稽核,避免事后追缴

-统一运维

通过边缘智能一体机, 实现端边云之间的数据协同, 算法协同, 计费业务协同,运维管理协同. 达到统一运维, 远程管理,无人值守, 故障恢复, 自动部署安装升级的目标

方案架构

架构描述

通过边缘智能,精准识别车辆特征信息,实时获取车辆的信息;通过省中心云上AI大数据平台,融合多维数据,实现车辆路径还原、以图搜图、车辆异常分析、数据挖掘等计算处理,快速形成偷逃费证据链,为各级收费稽核提供数据支撑服务。

架构优势

  • 数据协同:

    云上和边缘数据协同,秒级完成车辆收费稽核

  • 应用协同:

    黑名单下发,边缘毫秒级稽核查控逃费响应;

  • 算法协同:

    云上训练,算法下发,不断迭代提升车辆特征识别精度,超99%;

  • 管理协同:

    端边云统一运维,分钟级定位故障;省部两级运维管理,业务多级监测运维管理

客户案例

客户案例

客户挑战:

- ETC门架设备识别成功率不理想,造成部分交易不成功,可能导致业主漏收; - 部分车辆通过多种方式进行偷逃费,严重损害了业主的直接利益;

解决方案:

通过部署智能边缘服务器,精准识别车辆特征信息,实时获取车辆的信息,并将这些信息及时上传到云端。云端的省中心AI大数据平台为收费稽核业务提供实时服务,构建车辆路径还原、快速形成偷逃费证据链,为各级收费稽核提供数据支撑服务。

客户价值:

- 智能稽核

基于针对车辆图片的智能分析,匹配ETC发行稽核,精准发现大车小标、货车客标、疑似假冒免费OBU等问题;

- 精准计费

基于路径还原实现精准计费,识别出包括疑似网内循环、跑长买短等新型逃费行为; 自高速公路收费稽核方案上线运行以来,违法车辆在线稽核效果显著,大幅提升收费稽核的工作效率,为湖南高速收费健康运行保驾护航。