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趋势分析

场站、管线、调控数字化升级是管网智能化的基础。将5G、云、AI等ICT技术融合是管网企业提高资源配置效率、实现降本增效、安全运营的重要举措。

  • 场站无人化
  • 场站从有人到无人,更好地提高场站的安全水平,减少人在危险区域的停留时间和活动人数;减少站场辅助人员和运行人员数量,减少办公生活相关的建筑设施,一定程度减少投资和运行成本。

  • 管线可视化
  • 将物联网、视频AI、大数据等技术运用到阀门井监测、第三方施工监测等场景,是管网可视、可管的重要手段,能有效降低安全盲区。

  • 调控一体化
  • 从点对点沟通协调到统筹管控调度,多组织、跨地域协同作业指挥,运用于接驳作业、老旧小区改造、应急抢修等场景,能有效降低沟通成本,提高工作效率。

业务挑战

  • 安全盲区大,事故时有发生

    管网故障问题发现依赖人工,不能实时预警、提前发现问题。 一个城市几千公里的管网85%以上是盲区,每年因第三方不当施工导致燃气泄漏、事故时有发生。

    管网故障问题发现依赖人工,不能实时预警、提前发现问题。 一个城市几千公里的管网85%以上是盲区,每年因第三方不当施工导致燃气泄漏、事故时有发生。

  • 环境恶劣,人工巡检效率低

    巡检依赖人工,工作重复低效。场站:1百多块表,人工巡检1小时1次,每次几十分钟;管线:一人一天巡检几十公里;野外巡检环境恶劣,“冬天一身雪,夏天两筒泥”。

    巡检依赖人工,工作重复低效。场站:1百多块表,人工巡检1小时1次,每次几十分钟;管线:一人一天巡检几十公里;野外巡检环境恶劣,“冬天一身雪,夏天两筒泥”。

  • 协作能力弱,缺乏统一调度

    跨部门协作能力弱,不同部门间的协调不通畅。前后端指挥调度弱,多方协同作业响应慢,效率低。

    跨部门协作能力弱,不同部门间的协调不通畅。前后端指挥调度弱,多方协同作业响应慢,效率低。

业务场景

智慧场站

利用5G低时延及AI高清视频,对场站内各类不规范行为实时智能感知,实现机器人远程操控、自动抄表与关键部位的检漏,实现场站安全运营无盲区,构建场站智能安防体系。

安全生产

- 代替人:自动抄表比对、气体泄漏监测、安全风险排查、人员行为合规监测 - 优于人:高危环境下自动巡检,全天候监测,实时感知,智能识别,实时上报

降本增效

- 场站无人化改造,区域一体化管理,打造精益运营团队 - 及时识别风险,降低设备故障率
智慧输配

利用5G+无人机、多功能巡检车、边缘AI摄像头等智能终端,对管线、阀门井、高后果区实时监测,与管网巡检应用、视频平台等系统协同,融合地理传感、设备传感、人员作业等数据,实现管线数字化、可视化升级,大幅提升管网巡检效率。

广覆盖、无盲区

- 市内管线采用指挥车+人巡检;野外管线复杂地形利用无人机放飞巡检;沿线的阀门井内部署智能监测模块,实时感知管网状态

实时监测,守护安全

- 云监测,24小时不间断巡视第三方工地、高后果区,智能识别人员施工、非法入侵,守护输配安全
智慧调控

管网调控中心作为管网业务安全运行的智能座舱,联通各管辖区域,全链条可视、可管、可控;在突发应急事件时,充分实现统一调度、分级响应的全流程作业,并基于数据智能分析和决策,为业务保驾护航,打造安全高效的油气管网。

智能化运营

- 建立风险态势图,全场景覆盖,分级动态监管,实时多维分析,支撑领导决策 - 现场可视、可研讨、可演练,辅助制定相关指挥方案

全流程管控

- 事前:应急可模拟演练、自动预警 - 事中:应急事件自动分级、上报告警,人员、物资高效调配 - 事后:对应急处置结果进行综合评定

方案架构

架构描述

基于5G、云、AI等技术,构建“端、边、云”协同的开放技术架构。端侧数据在边缘统一处理,三大使能平台持续集成开发优化算法、数据模型和应用,并快速同步至海量边缘或端侧。该架构可实现能力持续积累更新、快速共享协同、统一运维与管理 。

架构优势

  • 三类平台使能智慧应用快速创新

    •AI使能实现云上开发、训练,边缘自动推送、批量更新与统一运维;应用使能实现云上DevOps,容器化部署,实现业务快速上线、更新与统一运维;数据使能支持一站式数据开发与治理,支持场站管理、管网运维等7大类数据模型、API集成

  • 提供灵活高可靠的超融合边缘云

    •提供“5 in 1”超融合边缘云,即插即用、极简管理、 智能运维、高可靠边缘自治、数据永不丢失,降低企业IT运维压力。


    •提供灵活的多规格16~256TOPS边缘AI平台,实现AI算法近源采集与分析。

  • 为数字化协同作业构建高质量联接

    •5G高带宽低时延,实现1080P/2K/4K画质实时传输和机器人实时操控,提升管网及重点区域接驳、多方协同施工的能力。