趋势分析

在“新基建”的大背景下,交通行业已经开始向“数字化”、“信息化”、“体系化”建设转型;以数据为主线,建设“数字化的采集体系、网络化的传输体系、集约化的数字基础设施、智能化的应用体系”的现代化交管体系,强调以数据为核心的综合管理,支撑交通强国建设。

  • 基础设施集约化,构建业务数字底座
  • 交管是系统复杂,场景丰富,业务广泛,构建统一的、集约化的数字基础设施是应对挑战的最佳路径之一,充分共享信息、资源融合、深度信息挖掘,通过构建统一的数字化基础设施,助力交管快速实施数字化业务转型。

  • 多维数据融合,打造智慧化交管
  • 利用路网通信、地图导航、路面视频监测、气象等领域的新技术,通过设备设施数据、违法处理文本数据、违章图片数据、视频数据等交管数据融合,形成整体一致共享的交管运行态势感知,具有智能化的交管全过程预测预判分析,管控和服务能力手段,有效支撑智慧交管业务。

  • 交管数据智能化,辅助业务决策
  • 基于深度学习、强化学习等方法,利用交管大数据融合,面向智能化冲突管理、智能化道路交通流量管理、智能化规划管理、智能化交通运行等场景,辅助业务高效决策。

  • 交管数据服务化,加速业务创新
  • 面向交通通行安全、运行效率分析、综合交通运行管理、数据共享/统一态势等方向,持续挖掘数据价值,实现用数据管理、用数据决策、用数据创新。

业务挑战

  • 缺少信息交互的顶层规划,造成数据重复处理

    数据源不统一,导致多个系统数据不一致,需多方核实。例如交管部门的多个业务系统中都具有机动车违章处理功能,其作业都是卡口系统数据的接入与处理,数据重复采集,数据存在不一致情况。

    数据源不统一,导致多个系统数据不一致,需多方核实。例如交管部门的多个业务系统中都具有机动车违章处理功能,其作业都是卡口系统数据的接入与处理,数据重复采集,数据存在不一致情况。

  • 缺少统一的数据标准,数据集成开发效率有待提高

    从数据接入、数据治理到数据共享缺少统一的数据标准,影响交管系统数据的集成与开发效率,同时制约了大数据的分析与挖掘能力。

    从数据接入、数据治理到数据共享缺少统一的数据标准,影响交管系统数据的集成与开发效率,同时制约了大数据的分析与挖掘能力。

  • 数据资产需要盘活,发挥更大价值

    交管行业每天产生大量的交通违章处理数据,包括通过路面电子监视和路侧设施设备产生的文本、图片、视频等数据,数据量庞大。以交管电子眼为例,每个设备的数据将达到TB级,全国数据为EB级,但数据的真实利用率较低,需要盘活数据资产,发挥主动管控、车路协同等更大价值。

    交管行业每天产生大量的交通违章处理数据,包括通过路面电子监视和路侧设施设备产生的文本、图片、视频等数据,数据量庞大。以交管电子眼为例,每个设备的数据将达到TB级,全国数据为EB级,但数据的真实利用率较低,需要盘活数据资产,发挥主动管控、车路协同等更大价值。

  • 数据缺乏共享与开放,数据孤岛制约智能升级

    交管系统各地市省在技术攻关、系统研发和设备引进等方面均存在差异,导致部分关键业务领域仍缺乏统一的数据描述,难以借助元/主数据了解数据元素所含信息。同时各层级交管部门之间的运行管理数据仍较为独立,尚未建立有效的数据开放机制。

    交管系统各地市省在技术攻关、系统研发和设备引进等方面均存在差异,导致部分关键业务领域仍缺乏统一的数据描述,难以借助元/主数据了解数据元素所含信息。同时各层级交管部门之间的运行管理数据仍较为独立,尚未建立有效的数据开放机制。

业务场景

交通违法实时打击

交通警情、重点车辆和驾驶人不能及时发现,不能及时处置,交通事故预防难见成效,重大交通事故频发,亟需事故预防方案。

主动管控预警

基于数据使能平台,通过多维数据模型,关联算法,定时输出信息,有效预防交通事故,排除交通安全隐患,建立客运车辆的行车路径,按照车辆违法的业务规则对车辆进行筛选预警。

精准高效执法

大数据和AI技术的广泛应用,有助于大幅提升交通事故的执法效率,精准实时定位重点车辆,及时处理,消除交通事故隐患。
交通事故精准判定处置

交通事故处理,传统方式需要交警现场处置,在等待和处置的过程中,会造成交通拥堵,并增加了二次事故的风险。交通事故精准判定处置方案,基于卡口图片、视频等数据,利用交管大脑精准判断事故责任,缩短事故处置时间。

全息感知

提供多源事件接入、管理、监测能力,将122接警事件、视频巡检事件、微信上报事件等统一汇聚到交管大脑,以实现交通事故的数字化还原,包含位置信息、路况信息、事故回放视频等。

精准判定

支持四周视频以及事故路口的电警卡口视频采集、回放、实时分析,对比事故判定标准,分析出事故责任人,迅速反馈事故责任人和案件备案,辅助交警执法,缩短事件处置时间,减小交通事件影响。

方案架构

架构描述

基于统一的数据接入标准规范,通过华为数据湖治理中心DGC中的CDM产品实现对各类路面设备的非结构化数据采集、以及交通管理信息化数据等结构化数据的接入,按照统一的数据标准进行清洗、转换与数据治理,基于华为MRS和DWS形成全域全量大数据资源池,为交管各类应用提供数据支撑。

架构优势

  • 一站式数据运营平台

    •提供30+同构、异构数据源之间的数据单向、双向迁移数据集成,支持十亿级数量,PB级大小文件从Hadoop HDFS、FTP服务、对象存储服务等迁移到MRS HDFS、DWS等服务。

  • 可复用行业知识库

    •提供可复用的领域知识库,涵盖行业数据标准、行业领域模型、行业数据主题库、行业算法库和行业指标库

  • 开放式架构

    •基于插件和开放的API,提供行业ISV集成能力,形成数据中台解决方案