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业务流自动化
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BI报表生产线
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云上数仓建设
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日志分析挖掘
数据分析业务流自动化
通过数据湖工厂，实现数据导入，清洗，机器学习，数据回传，报表生成端到端流程自动化，把业务搬上自动化流水线
优势
多种云服务作业编排
支持编排数据迁移、MR/Spark计算、机器学习、SQL等多种云服务的作业
简单易用
图形化编排，即开即用，轻松上手
复杂BI报表生成自动化
通过数据湖工厂，灵活开发和生成各类BI报表
优势
完善的脚本开发
支持SQL、Shell脚本开发，支持多种数仓，快速满足新报表开发需要
灵活的自动化调度
图形化拖拽开发工作流，支持灵活的依赖关系和调度策略，自动完成BI报表生成
云上数仓快速搭建
快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DLF的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让数仓的建设变得如此简单
优势
数据集成一键式操作
通过在服务界面配置化操作，就可以实现线上线下数据快速集成到云数据仓库
支持多种数仓服务类型
根据需求，可以灵活选择数据服务类型，可以选择DWS服务建数仓、也可以选择DLI服务、HBase等建设数仓
安全稳定、降低成本
一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本
海量日志轻松分析挖掘
通过DIS数据接入服务轻松将日志数据接入到OBS存储或者Cloud Search服务中，然后通过DLF服务通过编写数据开发脚本和数据挖掘脚本，实现对海量日志的轻松分析挖掘
优势
低门槛
像使用水和电一样低门槛的拥有大数据分析挖掘能力，轻松帮助业务创造价值
高效率
日志数据通过一站式开发界面，快速分析挖掘，效率提升数倍以上
灵活探索
通过SQL脚本、MR脚本、Shell脚本、MLS机器学习脚本等，可以灵活进行数据多维分析挖掘，满足业务不同需求
功能描述
支持多种数仓类型：DWS、DLI、MRS Hive
支持可视化建表和数据表管理
数据湖工厂（DLF）与云数据迁移服务（CDM）无缝集成
CDM支持20多种异构数据源之间数据迁移，轻松实现多数据源集成到数仓
