图片转码业务挑战
  • 海量图片

    移动互联网的蓬勃发展让图片的拍摄与分享变得异常简便,图片数量正在爆炸式增长,占有越来越多的存储资源。

  • 海量用户

    随着用户数量爆炸式增加,业务高峰时段,软件处理的吞吐量逐渐成为业务瓶颈。

  • 像素越来越高

    伴随手机相机像素越来越高,图片转码、缩略图生成等图片处理所消耗的计算资源越来越多。

  • 算法日趋复杂

    新的图片格式在提升压缩比的同时,大幅增加了算法复杂度,软件处理时延大,影响用户体验。

产品优势
  • 高性能

    通过FPGA计算加速图片编解码和像素处理。以常用JPEG图片解码、缩放、编码流程为例,最高加速可达传统CPU服务器的5倍以上,计算延迟减小3倍以上。

  • 低成本

    可大幅降低CPU资源消耗,提升数据中心的计算性能密度,大幅度降低TCO。

  • 高通用性

    支持两种主流图片处理开源软件:ImageMagick、OpenCV。在大幅度增强系统处理性能的同时,保留软件的高灵活 度和定制化。用户几乎不需改动原有系统程序即可享用。

应用场景
  • 图片处理

图片处理

图片处理加速

基于FPGA的高性能图片加速处理,通过硬件流水设计和任务级并行,大大提升了服务器的图片处理性能。可以广泛应用于云相册、图片社交平台、UGC平台、门户网站、新闻应用、电商平台等场景。

优势

6+倍性能;

通过实测,FP1单卡实例,已主流的JPG图片格式为例,为同等CPU虚拟机规格的3~10倍。

灵活可编程

与ASIC硬件相比,FPGA灵活可编程,非常适合当前编码标准不断变化的情况下,进行编码算法的硬件化。用户可以根据需要,灵活部署JPG,Webp,HEIF等算法。

弹性可伸缩

相对于自建数据中心的编码服务器,FPGA图片处理加速云服务,可以更好地支持客户在高峰时段进行弹性扩容,将业务的突发流量,部署在云端进行处理加速。

推荐配置

FP1c基础规格

FP1c基础规格

特征

  • vCPU: 8
  • 内存: 88G
  • FPGA: 1 VU9P

场景

  • 云相册
  • 图片社交平台
  • 电商平台
  • 门户网站

FP1c多卡规格

FP1c多卡规格

特征

  • vCPU: 32/64
  • 内存: 352G/704G
  • FPGA: 4 VU9P/8 VU9P

场景

  • 云相册
  • 图片社交平台
  • 电商平台
  • 门户网站
合作伙伴

免费体验 0元领取云主机

点击领取