视频编码业务挑战
  • 计算量大

    视频领域向高清化逐步迈进,从360P到4K,视频编码计算量增加90倍以上。数据中心的现有服务器难以支撑业务升级。

  • 视频流畅度

    目前视频直播行业观众接收端的主要带宽实际上是在4Mbps以下,为了在这个带宽限制下,给客户提供更流畅的观看体验,需要使用较为复杂的视频编码算法,在降低传输带宽的同时不断的提升画质。

  • CDN支出高

    CDN的支出是直播平台的主要运营成本之一,实际上,在编码计算侧的支出,可以在同等画质下降低传输带宽,对于头部主播的CDN支出降低非常有帮助。

  • 业务高峰时段突发

    视频直播平台存在较大的业务波峰,通常是在傍晚时段,针对这一业务突发,平台自建数据中心满足峰值业务需求并不是最经济的解决方案,这部分业务突发具备较强的云属性。

产品优势
  • 完备的标准支持

    华为云FPGA视频编码加速服务支持H.265,H.264编码标准,并提供高画质,高密度,低时延档位的硬件编码器支持多种应用场景,满足客户不同的编码需求。

  • 支持超高清

    在4K超高清领域,硬件编码器可以极大的提升视频编码的效率,华为云FPGA视频编码加速服务支持AV1,H.265标准,助力视频行业快速向高清化迈进,H.265已经商用,AV1在19年Q3提供公测版本。

  • 实时高效

    针对直播场景,编码任务存在较大的实时压力,FPGA的硬件编码器可以在满足实时性的基础上,提供业界领先的压缩比,提升用户体验。

  • 高性能

    在短视频领域,视频去头部化给短视频编码带来极大的业务压力,高性能的硬件视频编码器可以帮助短视频平台从容应对大规模的编码需求,提升画质和用户体验,并减小视频存储的空间成本。

应用场景
  • 互联网视频直播

  • 短视频

  • 广电视频直播

互联网视频直播

互联网直播转码加速

互联网直播业务需要实时进行直播转码加速,对于而且在压缩率和实时性之间需要寻求一个平衡。传统的CPU编码器,并不能高效的处理编码复杂度较高的HEVC,AV1等算法,FPGA视频转码加速服务可以达到传统CPU编码器的2倍的性能提升,3倍的能耗比降低,可以帮助直播平台更快的向高清化迈进。

优势

2+倍性能;2+倍能耗比

通过实测,FP1单卡实例,可以支持路4路720P30(H.265),12路720P30(H.264)为同等CPU虚拟机规格的x倍。同时实现2+倍的能耗比降低。

灵活可编程

与ASIC硬件相比,FPGA灵活可编程,非常适合当前编码标准不断变化的情况下,进行编码算法的硬件化。用户可以根据需要,灵活部署H.264,H.265,以及下一代的AV1算法。

弹性可伸缩

相对于自建数据中心的编码服务器,FPGA视频编码加速云服务,可以更好的支持客户在高峰时段进行弹性扩容,将业务的突发流量,部署在云端进行编码加速。

短视频

短视频转码加速

短视频行业的内容去头部化趋势较为明显,而短视频内容的永久存储又给业务的运营成本带来较大的压力。所以,针对短视频的压缩可以大幅降低短视频平台OPEX。FPGA视频转码加速服务可以高效的实现复杂编码算法,提升视频压缩比和压缩效率。

优势

2+倍性能;2+倍能耗比

通过实测,FP1单卡实例,可以支持路4路720P30(H.265),12路720P30(H.264)为同等CPU虚拟机规格的x倍。同时实现2+倍的能耗比降低。

灵活可编程

与ASIC硬件相比,FPGA灵活可编程,非常适合当前编码标准不断变化的情况下,进行编码算法的硬件化。用户可以根据需要,灵活部署H.264,H.265,以及下一代的AV1算法。

弹性可伸缩

相对于自建数据中心的编码服务器,FPGA视频编码加速云服务,可以更好的支持客户在高峰时段进行弹性扩容,将业务的突发流量,部署在云端进行编码加速。

广电视频直播

广电视频直播特点

随着4K电视的普及,广电直播正在向超高清加速演进。超高清4K的视频编码计算量较大,对于传统的CPU的编码计算提出的较高的挑战,华为云FPGA服务提供基于异构架构的专用编码加速服务,有效缓解超高清演进过程中的视频编码带来的计算压力。

优势

高性能

单FPGA卡虚拟机可以处理一路4KP30的H.265编码计算。

弹性伸缩,按需使用

大规模的FPGA编码计算资源池可以承载批量的编码计算业务突发。缓解客户自建数据中心的编码计算压力。

推荐配置

FP1c基础规格

视频转码加速

FP1c基础规格

视频转码加速

特征

  • vCPU: 8核
  • 内存: 88G
  • FPGA: 1 VU9P
  • 数据盘: EVS

场景

  • 视频直播
  • 短视频
  • 视频点播
合作伙伴
- 业界动态 -
Twitch使用FPGA进行编码
赛灵思开发人员论坛 (XDF) 上,我们的首席执行官 Victor Peng 和 Twitch 首席研究工程师 Yueshi Shen 博士一道登台。在五分钟的交流中,Twitch 表示,他们已选定赛灵思的 FPGA,借助全新视频编码格式 VP9,实现业界首款广播质量级的实时流媒体视频平台。
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