使用案例
GaussDB(for Cassandra)可以满足娱乐和社交应用的高并发、低延迟、高可靠的要求。在这些场景中,业务请求量会达到每秒几十万甚至数百万,数据库能够保证业务高并发运行同时保持低的时延。提供的弹性扩展能力能应对业务突发过高负载,满足促销活动等娱乐社交中的实时场景需求,业务只需要关注业务层面的需求。
互联网公司和IoT客户借助GaussDB(for Cassandra)存储海量用户数据,媒体数据,feed流和日志信息,业务剧增时可做到无感扩容,支持PB级扩展,并利用GaussDB(for Cassandra)+Spark完整的实时分析和全量分析解决方案,助力客户轻松捕获数据变更和数据分析。常见使用案例:日志和用户数据,行程数据存储、用户实时推荐系统、大数据分析用户画像、欺诈检测、变更数据捕获。
GaussDB(for Cassandra)可以满足娱乐和社交应用的高并发、低延迟、高可靠的要求。在这些场景中,业务请求量会达到每秒几十万甚至数百万,数据库能够保证业务高并发运行同时保持低的时延。提供的弹性扩展能力能应对业务突发过高负载,满足促销活动等娱乐社交中的实时场景需求,业务只需要关注业务层面的需求。
互联网公司和IoT客户借助GaussDB(for Cassandra)存储海量用户数据,媒体数据,feed流和日志信息,业务剧增时可做到无感扩容,支持PB级扩展,并利用GaussDB(for Cassandra)+Spark完整的实时分析和全量分析解决方案,助力客户轻松捕获数据变更和数据分析。常见使用案例:日志和用户数据,行程数据存储、用户实时推荐系统、大数据分析用户画像、欺诈检测、变更数据捕获。