了解自定义推荐系统架构

方案设计说明

方案设计说明

ModelArts自定义推荐系统是以华为云“AI平台(ModelArts)+大数据平台(DGC、MRS、DLI、CSS、DIS、DCS)+ 预置优秀推荐算法+基础服务(ECS)”等产品组合为底座,通过大数据与AI平台的协同,支持客户自定义推荐业务流,快速、灵活地搭建推荐业务的系统。

  • 大数据平台
  • 负责数据接入、存储、基本ETL分析、检索。

  • ModelArts平台
  • 负责算法的训练与推理,客户可在ModelArts进行模型的全新开发、训练、发布。同时,AI Gallery预置优秀的推荐场景召回与排序算法,客户可按需选用,基于ModelArts训练后使用。

  • DGC(可选)
  • 作为顶层业务编排工具,负责大数据、AI作业的统一调度。

  • 算法使能服务
  • 客户可按需购买华为云算法使能服务,在华为算法专家的协助下,快速优化算法、适配平台、快速上线。

  • ECS
  • 提供不同规格的VM,负责部署客户的推荐系统后台。

客户案例

某大型电商公司

某大型电商公司

某大型电商公司基于华为云大数据与AI平台搭建推荐系统,取得了平台运维成本降低60%,算法上线周期缩短30%,服务运营管理成本降低50%的良好效果。

  • 客户分析
  • 客户痛点
  • •客户基于开源大数据与AI框架搭建的推荐系统,维护成本高,出问题定位耗时耗人;

    •推荐场景对算法精度、性能要求高,客户算法人力有限,推荐算法优化效果难以满足业务场景需求;

  • 客户需求
  • 客户需要一个稳定可靠的推荐系统底座,可支持推荐模型管理、模型定期训练与发布,支持推荐打分服务,可以帮助客户做推荐服务的生命周期管理。

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