强化学习--带来智能自主的未来世界
人工智能技术发展的前沿正在从感知智能向认知决策演进，强化学习通过与环境的交互，在探索中实现智能决策，是未来人工智能的基石。
强化学习能在系统维度高、动态复杂的情况下，可解决工业智能自动化与机器人控制等复杂问题，实现效率提升。
强化学习可通过相关的专业知识积累，帮助传统企业实现智能化升级。
我相信，从某种意义上讲，强化学习是人工智能的未来。——Richard Sutton
强化学习--带来智能自主的未来世界
2021年，随着游戏行业被写入了《“十四五”文化产业发展规划》，原本就热的游戏潮流将迎来百花齐放。游戏的虚拟性可以充分利用强化学习与环境交互学习的特性，从而加速游戏的测试流程，释放人力；同时也可以训练风格水平多样化的Bot和NPC，丰富游戏体验。ModelArts强化学习平台借助丰富的计算资源和雄厚的实战经验，助力游戏更AI。
目前工业4.0借助工业人工智能的发展与落地显著地改变了企业制造、运输、销售产品的方式，如何高效敏捷地建设智能工厂成为了企业未来建设的重点方向。
华为云计算借助ModelArts强化学习平台为智能工厂制造、运输、销售等流程提供高效、稳定、安全的决策支持，进一步为企业发展赋能，决胜未来。
云机器人概念自2010被提出至现在，已迈过萌芽和商业服务阶段，目前软硬结合阶段的核心需求是快速迭代、端云协同和成本可控。ModelArts强化学习平台可以管理与机器人相关的多种数据，同时支持模型开发迭代和云部署、边缘部署的方式，可实现一站式机器人AI开发。
提供业界领先算法样例和框架
带动业务从自动化走向智能化
ModelArts依托产品化万核集群，提供了端云协同的强化学习模块化训练方案，可大幅降低定制成本。用户只需提供应用场景，订阅相关类型的解决方案，即可轻松实现需求。
- 游戏
异构训练集群、自主训练、多智能体、参数自调优。
- 工业
离线数据训练，在线探索安全机制，提升性能同时避免灾难。
- 机器人
感知-认知-决策全链路打通，端云协同。
- 科研
预置主流开源强化学习库、及主要Gym环境。
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快速了解强化学习特性能力
华为云异构高性能分布式训练支持海量CPU，GPU自由组合，提供大规模强化学习训练能力，支持弹性扩缩容及容错机制，方便用户使用IMPALA Seed等主流或客制化分布式架构进行高效的强化学习训练。兼顾多种应用场景，大幅度提高算法开发与训练效率。
- 海量CPU、GPU自由组合
- 弹性扩缩容
- 包含容错机制
强化学习开发工具 RL SDK，基于ModelArts强化学习平台，提供端到端强化学习开发能力，包括环境自定义规范及接口验证、支持不同训练框架、云上训练推理及部署，帮助用户更快、更好地应用强化学习技术。
- 端到端
- 支持多种强化学习框架
- 支持多种游戏接口验证
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