自然语言处理 NLP

自然语言处理(Natural Language Processing),为用户提供包括分词、命名实体识别、关键词提取、短文本相似度等自然语言相关的API,可用于智能问答、对话机器人、舆情分析、内容推荐、电商评价分析等场景中

产品优势
  • 功能全面

    提供多种常用自然语言类的算法模型及解决方案,可覆盖不同行业的各类需求

  • 高效精准

    可快速分析大数据量的文本,深度理解文本语义,更加精准的挖掘出文本中的关键信息

  • 简单易用

    简单易用的API接口。无需下载SDK、购买服务器,支持跨平台调用。丰富的产品种类,可一站式开通、部署

  • 稳定可靠

    故障自动迁移,服务可用性达99.95%,保障业务连续;数据多副本,数据持久性99.99995%,保障数据不丢失

应用场景
  • 智能问答系统

  • 舆情分析

  • 内容推荐

智能问答系统

智能问答系统

通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题

优势

精准语义匹配

大量文本相似度、词向量、句法分析等算法,有助于挖掘关键信息以及特征,提高排序精度,问答命中率高

知识挖掘能力强

关键词提取、实体识别等有助于知识库、知识图谱的构建,将知识进行闭环,加速对问答系统的迭代更新

人机交互更自然

准确理解用户意图,交互自然,用更接近人类表达的可读性强的句子进行回复

舆情分析

舆情分析

通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、舆论导向,进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握舆情动态

优势

挖掘更精准

提供关键词提取、命名实体识别等多个信息抽取算法,能够从海量数据中精准挖掘热点事件

智能分析

提供文本聚类、主题挖掘、情感分析等多种文本挖掘算法,智能分析事件主题、舆论情感

决策支持

提供文本分类、序列分析等多个预测算法,全面把握舆情动态,为舆情引导提供决策支持

内容推荐

内容推荐

通过关键词提取、短文本相似度等技术,提取关键语义信息,精准匹配出语义相似的内容,从而快速构建内容推荐场景

优势

算法模型丰富

多种相似度计算算法可供选择,提高数据的适配能力

精准匹配

关键词提取、词向量等多种特征优化算法精准匹配语义相似内容,推荐你想要的内容

稳定可靠

提供完善的文本处理能力,支持各种数据格式内容,适配不同场景业务数据

功能描述

  • 中文分词

    将中文文本切分成以独立的词为单位的序列

  • 词向量

    将自然语言中的词进行向量化表示,输入文本语料库,输出每个词的词向量表示

  • 命名实体识别

    挖掘出文本中的实体,如人名、机构名、地名等

中文分词

词向量

命名实体识别

  • 短文本相似度

    度量两个短文本之间的语义相似性,输出相似度数值

  • 关键词提取

    提取出能够代表文本语义的词或短语

  • 依存句法分析

    识别句子中的成分以及各成分之间的关系,如主谓宾,定状补等

短文本相似度

关键词提取

依存句法分析

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