产品功能

  • 中文分词

    将中文文本切分成以独立的词为单位的序列

    将中文文本切分成以独立的词为单位的序列

  • 词向量

    将自然语言中的词进行向量化表示,输入文本语料库,输出每个词的词向量表示

    将自然语言中的词进行向量化表示,输入文本语料库,输出每个词的词向量表示

  • 命名实体识别

    挖掘出文本中的实体,如人名、机构名、地名等

    挖掘出文本中的实体,如人名、机构名、地名等

  • 短文本相似度

    度量两个短文本之间的语义相似性,输出相似度数值

    度量两个短文本之间的语义相似性,输出相似度数值

  • 关键词提取

    提取出能够代表文本语义的词或短语

    提取出能够代表文本语义的词或短语

  • 依存句法分析

    识别句子中的成分以及各成分之间的关系,如主谓宾、定状补等

    识别句子中的成分以及各成分之间的关系,如主谓宾、定状补等

应用场景

智能问答系统

通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等自然语言处理相关技术,计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题

优势能力

  • 精准语义匹配

    大量文本相似度、词向量、句法分析等算法,有助于挖掘关键信息以及特征,提高排序精度,问答命中率高

  • 知识挖掘能力强

    关键词提取、实体识别等有助于知识库、知识图谱的构建,将知识进行闭环,加速对问答系统的迭代更新

  • 人机交互更自然

    准确理解用户意图,交互自然,用更接近人类表达的可读性强的句子进行回复

舆情分析

通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、舆论导向,进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握舆情动态

优势能力

  • 挖掘更精准

    提供关键词提取、命名实体识别等多个信息抽取算法,能够从海量数据中精准挖掘热点事件

  • 智能分析

    提供文本聚类、主题挖掘、情感分析等多种文本挖掘算法,智能分析事件主题、舆论情感

  • 决策支持

    提供文本分类、序列分析等多个预测算法,全面把握舆情动态,为舆情引导提供决策支持

新特性