业务挑战
业务挑战
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成本高企，亟需创新感知设备
各类水量水质传感器投资成本高、维护专业、耗损严重，数据可靠性存疑各类水量水质传感器投资成本高、维护专业、耗损严重，数据可靠性存疑 -
分布广泛，亟需缓解人力不足
人力现场和远程监管都无法做到7*24小时，监管对象多人力现场和远程监管都无法做到7*24小时，监管对象多
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计算复杂，亟需赋能预报调度
依赖专家经验，数据没有被用起来，水利工程和调度目标越来越多依赖专家经验，数据没有被用起来，水利工程和调度目标越来越多 -
智慧大脑，亟需进行综合统筹
AI究竟能给行业带来什么，是泡沫还是行业革新，怎么逐步统筹来做AI究竟能给行业带来什么，是泡沫还是行业革新，怎么逐步统筹来做
技术架构
水智能体方案架构
通过接入各类视频图像、自然语言和结构化数据，进行智能理解和应用，赋能水利水务水环境领域的应用开发者，共同打造全栈（监测、预测、调度）全场景（水量、水质、监管）的业务平台
端边云协同，支持GPU和华为自研D芯片，具有D芯片的设备包括水质一体化机柜、水情一体化杆站、Atlas服务器等
提供非结构化数据、结构化数据、知识的一整套加工流水线和平台，支持第三方开发者
提供基础能力API，包括水量、水质、监管的视频结构化能力和预测调度能力，提供基于基础能力的场景编排
与华为智慧水利水务平台协同，基于华为在水利水务行业的优秀实践进行统筹落地
