业务挑战
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成本高企，亟需创新感知设备
各类水量水质传感器投资成本高、维护专业、耗损严重，数据可靠性存疑
各类水量水质传感器投资成本高、维护专业、耗损严重，数据可靠性存疑
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分布广泛，亟需缓解人力不足
人力现场和远程监管都无法做到7*24小时，监管对象多
人力现场和远程监管都无法做到7*24小时，监管对象多
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计算复杂，亟需赋能预报调度
依赖专家经验，数据没有被用起来，水利工程和调度目标越来越多
依赖专家经验，数据没有被用起来，水利工程和调度目标越来越多
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智慧大脑，亟需进行综合统筹
AI究竟能给行业带来什么，是泡沫还是行业革新，怎么逐步统筹来做
AI究竟能给行业带来什么，是泡沫还是行业革新，怎么逐步统筹来做
应用场景
河湖监管
打造河湖监管的眼睛，一分钟识别，一小时处理，一天闭环。在某案例中，从抛洒行为发生到附近城管收到告警和证据视频仅用了30秒
- 全场景覆盖：水体表面识别（漂浮物、游泳、船只、蓝藻）、行为识别（抛洒行为识别、排口行为识别）、水面线识别（各类水尺）、水质识别（浊度）、无人船无人机识别（入侵）等
- 视频分析任务调度：众多智能识别的场景需要被管理和调度起来，进行模型更新、数据收集、在线离线分析、任务调度、算力分配，在满足业务目标的同时最大化减少投资
- 业务快速闭环：视频分析任务根据业务需求对误报率和漏报率进行平衡，事件发生后可快速给业务系统告警，想方设法降低工作人员的处理难度，加快业务处理速度
防洪排涝
洪涝灾害是一个古老的治水话题，又是常新的，涉及到水利工程的修建、下垫面的变迁、地下管网的更迭、气候变化等。解决问题的手段也在更新
- 水位本质上是视觉的概念，摄像头看水尺正在成为一个通用的水位计量设备，内涝水尺、河湖水尺、排口水尺，未来的水尺是在各种复杂环境下同时供人和机器看的
- 内涝预测、内涝成因分析、相似洪水、调度方案自动推荐等，使用数据驱动模型和运筹优化方法帮助提高机理模型的效率，赋能专家经验，实现预测准和调度准
水污染治理
污染防治攻坚战是十九大提出的三大攻坚战之一，而水污染治理的关键在于从源头上控制污染物排放，而入河排口、工业排口数量众多，分布广泛，监管难度巨大
- 排口的低成本智能监测方案是关键。使摄像头成为排口监管的眼睛，从排口流量有无开始，对排口行为进行理解和监测，无论是及时告警还是自动采样留证，都将成为现有高成本在线监测设备的重要补充，助力水污染治理
水资源管理
可靠、稳定、智能且低成本的水量计量一直是水资源管理的核心痛点，包括取水口、排水口、灌区等场景
- 通过人工智能技术自动识别水尺，上报水位数据的同时，提供相应图片可供人眼确认
- 灵活采用端侧、边侧和云侧智能，降低计算、通信和管理成本
- 通过技术不断解决水尺变脏、刻度不清、被损坏等问题，不断提高人机交互体验
水利水务智慧使能平台
人工智能将在水利水务水环境监管中扮演基础性作用，需要对AI使能平台进行统筹建设，最大化提升AI应用的开发和使用效率，使其成为水资源利用的大脑
- 视频分析服务VAS：对视频分析任务进行管理和调度
- 一站式AI开发平台ModelArts：对机器学习和运筹优化模型进行开发
- 知识图谱服务KG：进行知识管理和知识图谱建立
- 地理智能体GeoGenius：结合地理智能体，高效处理遥感数据，点面结合实现全流域河湖管理
技术架构
水智能体方案架构
通过接入各类视频图像、自然语言和结构化数据，进行智能理解和应用，赋能水利水务水环境领域的应用开发者，共同打造全栈（监测、预测、调度）全场景（水量、水质、监管）的业务平台
- 端边云协同，支持GPU和华为自研D芯片，具有D芯片的设备包括水质一体化机柜、水情一体化杆站、Atlas服务器等
- 提供非结构化数据、结构化数据、知识的一整套加工流水线和平台，支持第三方开发者
- 提供基础能力API，包括水量、水质、监管的视频结构化能力和预测调度能力，提供基于基础能力的场景编排
- 与华为智慧水利水务平台协同，基于华为在水利水务行业的优秀实践进行统筹落地
方案优势
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全场景视频AI能力
视觉方案具有投资成本低、维护简单、耗损可控、一图识多言、可自学习的特点
视觉方案具有投资成本低、维护简单、耗损可控、一图识多言、可自学习的特点
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端边云协同
支持GPU和华为自研D芯片，支持端边云协同，显著降低通信和计算成本
支持GPU和华为自研D芯片，支持端边云协同，显著降低通信和计算成本
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行业AI底座
提供黑土地，支持大规模数据知识的训练和推理，提供自研和第三方算法预置
提供黑土地，支持大规模数据知识的训练和推理，提供自研和第三方算法预置
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业务流程闭环
提供最佳实践，给出业务流程落地建议，帮助客户实现业务流程快速闭环
提供最佳实践，给出业务流程落地建议，帮助客户实现业务流程快速闭环
