业务挑战
业务挑战
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成本高企,亟需创新感知设备
各类水量水质传感器投资成本高、维护专业、耗损严重,数据可靠性存疑各类水量水质传感器投资成本高、维护专业、耗损严重,数据可靠性存疑 -
分布广泛,亟需缓解人力不足
人力现场和远程监管都无法做到7*24小时,监管对象多人力现场和远程监管都无法做到7*24小时,监管对象多
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计算复杂,亟需赋能预报调度
依赖专家经验,数据没有被用起来,水利工程和调度目标越来越多依赖专家经验,数据没有被用起来,水利工程和调度目标越来越多 -
智慧大脑,亟需进行综合统筹
AI究竟能给行业带来什么,是泡沫还是行业革新,怎么逐步统筹来做AI究竟能给行业带来什么,是泡沫还是行业革新,怎么逐步统筹来做
技术架构
水智能体方案架构
通过接入各类视频图像、自然语言和结构化数据,进行智能理解和应用,赋能水利水务水环境领域的应用开发者,共同打造全栈(监测、预测、调度)全场景(水量、水质、监管)的业务平台
端边云协同,支持GPU和华为自研D芯片,具有D芯片的设备包括水质一体化机柜、水情一体化杆站、Atlas服务器等
提供非结构化数据、结构化数据、知识的一整套加工流水线和平台,支持第三方开发者
提供基础能力API,包括水量、水质、监管的视频结构化能力和预测调度能力,提供基于基础能力的场景编排
与华为智慧水利水务平台协同,基于华为在水利水务行业的优秀实践进行统筹落地