视频类加工算子介绍 - 盘古大模型 PanguLargeModels
只能对视频的观感信息（场景、外观、行为）进行描述，无法理解视频深度内容（如新闻理解、内容解读、知名人物识别等），无法处理音频。 参数配置样例： 无需参数配置。 打标样例：描述信息中prompt字段代表简略的视频摘要。
如何分析大模型输出错误回答的根因 - 盘古大模型 PanguLargeModels
如何分析大模型输出错误回答的根因 大模型的输出过程通常是一个黑盒，涉及数以亿计甚至千亿计的参数计算，虽然这些参数共同作用生成输出，但具体的决策机制并不透明。 可以通过在提示词中引导模型输出思考过程，或者在模型输出后追问模型，帮助我们分析错误的根因。
视频帮助 - 盘古大模型 PanguLargeModels
None 服务介绍 盘古大模型服务介绍 02:35 了解什么是盘古大模型服务 RAG科普介绍 02:58 了解RAG检索增强生成 提示词概述 04:38 了解什么是提示词工程 提示词写作技巧 11:46 了解提示词的写作技巧和应用实践
分析评测结果并优化模型 - 盘古NLP大模型微调训练实践 - 盘古大模型 PanguLargeModels
调优案例说明 以催收意图识别为例，该场景需要识别以下6种不同意图： 咨询：通常是一般性问题询问或请求客服帮助解决问题。 投诉：当用户对服务、产品或处理不满，明确要求作为投诉问题来处理。 表扬：用户称赞服务。 建议：用户提出改进建议。
分析评测结果并优化模型 - 盘古NLP模型蒸馏实践 - 盘古大模型 PanguLargeModels
调优案例说明 以催收意图识别为例，该场景需要识别以下6种不同意图： 咨询：通常是一般性问题询问或请求客服帮助解决问题。 投诉：当用户对服务、产品或处理不满，明确要求作为投诉问题来处理。 表扬：用户称赞服务。 建议：用户提出改进建议。
分析评测结果并优化模型 - 盘古NLP大模型增量预训练实践 - 盘古大模型 PanguLargeModels
分析评测结果并优化模型 根据模型评测结果优化： 增量预训练的核心目标是在一个已经训练好的基座模型上，使用新的、特定的数据（例如特定领域知识、新的时间段的知识）进行继续训练，期望模型能够吸收新知识的同时，不遗忘原有的通用能力 因此，评价一个模型好坏的核心思想是：“收益有多大，代价有多高
创建图生视频任务 - 盘古大模型 PanguLargeModels
创建图生视频任务 功能介绍 支持调用多模态视频大模型创建图生视频的推理任务。 授权信息 账号具备所有API的调用权限，如果使用账号下的IAM用户调用当前API，该IAM用户需具备调用API所需的权限，具体权限要求请参见权限和授权项。
查看视频生成大模型评测报告 - 盘古大模型 PanguLargeModels
在“评测报告 > 服务结果分析”页面，单击“导出”，可选择需要导出的评测报告，单击“确定”。 单击右侧“导出记录”，可查看导出的任务ID，单击操作列“下载”，可将评测报告下载到本地。
训练日志失败分析 - 盘古大模型 PanguLargeModels
训练日志失败分析 三方大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 三方大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时，数据集列表为空。 创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。 数据集未发布。
创建文生视频任务 - 盘古大模型 PanguLargeModels
创建文生视频任务 功能介绍 支持调用多模态视频大模型创建文生视频的推理任务。 授权信息 账号具备所有API的调用权限，如果使用账号下的IAM用户调用当前API，该IAM用户需具备调用API所需的权限，具体权限要求请参见权限和授权项。
管理视频生成大模型评测任务 - 盘古大模型 PanguLargeModels
父主题： 评测视频生成大模型
发布训练后的视频生成大模型 - 盘古大模型 PanguLargeModels
父主题： 训练视频生成大模型
气象类数据集格式要求 - 盘古大模型 PanguLargeModels
海洋气象数据通常来源于气象再分析。气象再分析是通过现代气象模型和数据同化技术，重新处理历史观测数据，生成高质量的气象记录。这些数据既可以覆盖全球范围，也可以针对特定区域，旨在提供完整、一致且高精度的气象数据。 再分析数据为二进制格式，具体格式要求详见表1。
意图识别节点 - 盘古大模型 PanguLargeModels
意图识别节点通过对用户输入进行推理分析，匹配预定义的意图关键字类别，并根据匹配结果引导至相应的处理流程，该节点通常位于工作流的前置位置。 意图识别节点支持普通模式或高级模式运行。
单条推理可解释（Shapley值分析） - 盘古融合推荐回归大模型（含极简模式） - 盘古大模型 PanguLargeModels
单条推理可解释（Shapley值分析） 支持用户传入一组能够代表训练数据分布的参考数据集，以及待解释的单条推理样本，基于 Shapley 值理论计算该样本中各特征对模型预测结果的贡献程度，输出特征重要性排序。 接口同单条推理可解释（Shapley值分析）。
单条推理可解释（Shapley值分析） - 盘古统一编码表格预测分类大模型 - 盘古大模型 PanguLargeModels
约束限制： 需要为单条待分析数据。 取值范围： 需要为单条待分析数据。 npermutations 否 int 参数解释： 特征分析迭代次数。 约束限制： 推理耗时和特征维度（feature dim）、迭代次数（npermutations）、基础模型耗时有关。
单条推理可解释（Shapley值分析） - 盘古统一编码表格预测回归大模型 - 盘古大模型 PanguLargeModels
单条推理可解释（Shapley值分析） 支持用户传入一组能够代表训练数据分布的参考数据集，以及待解释的单条推理样本，基于 Shapley 值理论计算该样本中各特征对模型预测结果的贡献程度，输出特征重要性排序。 接口同单条推理可解释（Shapley值分析）。
单条推理可解释（Shapley值分析） - 盘古融合推荐分类大模型（含极简模式） - 盘古大模型 PanguLargeModels
单条推理可解释（Shapley值分析） 支持用户传入一组能够代表训练数据分布的参考数据集，以及待解释的单条推理样本，基于 Shapley 值理论计算该样本中各特征对模型预测结果的贡献程度，输出特征重要性排序。 接口同单条推理可解释（Shapley值分析）。
创建视频续写任务 - 盘古大模型 PanguLargeModels
创建视频续写任务 功能介绍 支持调用多模态视频大模型创建视频续写的推理任务。 授权信息 账号具备所有API的调用权限，如果使用账号下的IAM用户调用当前API，该IAM用户需具备调用API所需的权限，具体权限要求请参见权限和授权项。
构建微调训练任务数据集 - 盘古大模型 PanguLargeModels
再分析数据集的目的是通过整合历史观测数据和现代计算技术，提供一个完整、统一且高质量的气象数据记录，用于研究和分析气候及天气变化。再分析数据一般含多种气象特征，如温度、湿度和海平面气压等。