Doris慢查询管理与分析 - 表格存储服务 CloudTable
Doris慢查询功能针对用户提交的查询记录进行诊断与分析，不仅记录用户提交的SQL，还支持慢查询分析。您可以关注运行时间较长的SQL，通过优化SQL来提高查询效率。 使用限制 慢查询特性仅支持Doris 2.1.7及以上版本。
快速创建StarRocks集群并进行实时数据分析 - 表格存储服务 CloudTable
用户无需经过复杂的预处理，就可以用StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析。 操作场景 假设某电商平台，需要实时分析用户订单行为，包括： 记录用户订单数据（用户ID、订单时间、金额、商品类别）。 快速查询特定时间段内的订单金额、热门商品类别。
资产识别与管理 - 表格存储服务 CloudTable
资产识别与管理 CloudTable可以通过项目实现资源的标识与管理。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务，您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签，各服务的计费详单会体现这些资源实例设置的标签。
快速创建Doris集群并进行报表分析 - 表格存储服务 CloudTable
快速创建Doris集群并进行报表分析 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。
快速创建ClickHouse集群并进行统计分析 - 表格存储服务 CloudTable
快速创建ClickHouse集群并进行统计分析 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。
使用LTS配置Doris慢查询日志分析模板 - 表格存储服务 CloudTable
使用LTS配置Doris慢查询日志分析模板 此章节为您介绍日志分析最佳实践，通过对接LTS服务实现Doris增量慢查询日志分析。
访问CloudTable HBase集群报错，hmaster域名不识别？ - 表格存储服务 CloudTable
原因分析 运行程序的机器上没有配置CloudTable HBase实例节点的内网域名和ip映射，导致无法识别hmaster节点的内网域名，连接异常。 处理方法 在运行程序机器的hosts文件中，配置CloudTable HBase的内网域名和ip映射。
StarRocks应用场景 - 表格存储服务 CloudTable
用户行为分析 场景特点：处理用户画像、行为路径分析、漏斗分析等，数据量大且查询复杂。主要应用互联网行业的点击流分析、A/B测试结果的实时统计。 优势： 支持高并发查询，适合多部门同时分析。 优化后的聚合查询性能。 日志分析与运维监控 场景特点：快速查询和分析海量日志数据。
StarRocks使用流程 - 表格存储服务 CloudTable
StarRocks的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理，就可以用StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析。采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的CBO优化器，查询速度（尤其是多表关联查询）远超同类产品。
Doris应用场景 - 表格存储服务 CloudTable
因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 应用场景 报表分析 实时看板（Dashboards）。 面向企业内部分析师和管理者的报表。
什么是CloudTable - 表格存储服务 CloudTable
因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。更多请参见Doris组件介绍。
应用场景 - 表格存储服务 CloudTable
图3 实时报表查询与分析 用户行为分析 场景：构建用户行为大宽表，将网页、APP行为数据、用户行为日志等数据通过实时或者批量的方式接入CloudTable ClickHouse，百亿数据，多维分析秒级响应，助力用户画像分析、精准营销等场景。
StarRocks基本原理 - 表格存储服务 CloudTable
这四种数据模型能够支持多种数据分析场景，例如日志分析、数据汇总分析、实时分析等。创建表时，您需要指定数据模型（Data Model），当数据导入至数据模型时，StarRocks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。
使用Python通过Thrift接口并行访问HBase集群时，多任务执行效率低 - 表格存储服务 CloudTable
分析原因 集群节点存在GC内存泄漏，需要对节点进行灰度重启。 另外分析问题是否存在负载过高的问题，联系相关工作人员处理。 解决办法 重启实例regionserver，此操作请联系维护人员操作。 父主题： 连接访问类
ClickHouse应用场景 - 表格存储服务 CloudTable
利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。
ClickHouse数据查询规范 - 表格存储服务 CloudTable
OLAP分析场景，一张大宽表通常能有几百甚至上千列，选择其中少数的几列做维度列、指标列计算。在这种场景下，ClickHouse的数据也是按照列存储。如果使用select *，会加重系统的压力。 【规则】通过limit限制查询返回的数据量，节省计算资源、减少网络开销。
产品优势 - 表格存储服务 CloudTable
StarRocks：高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。
Doris使用流程 - 表格存储服务 CloudTable
Doris使用流程 CloudTable集群模式提供了基于Doris的分布式、可伸缩、全托管的实时数据仓库，它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力，可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。
ClickHouse增强特性 - 表格存储服务 CloudTable
列存储 相同类型数据单独一列存储，从多列中获取分析很少的列，对于分析型请求非常高效。 向量化执行 相比于传统火山模型中的逐行处理模式，向量化执行引擎采用批量处理模式，可以大幅减少函数调用开销，降低指令、数据的Cache Miss，提升CPU利用效率。
ClickHouse使用流程 - 表格存储服务 CloudTable
ClickHouse使用流程 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。