业务挑战
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有线连接方案复杂且成本高昂
在复杂的工厂现场环境下，有线连接方案布线成本和施工成本高昂。配置了有线连接的生产设备的移动会受到区域限制，无法实现跨区域间的平滑切换
在复杂的工厂现场环境下，有线连接方案布线成本和施工成本高昂。配置了有线连接的生产设备的移动会受到区域限制，无法实现跨区域间的平滑切换
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现有的无线连接方案性能受限
工业现场中对于有移动性需求的设备往往采用无线连接。但当前主流的无线连接，存在信号干扰大，上行速率低，并发连接数低，通信时延长等性能限制
工业现场中对于有移动性需求的设备往往采用无线连接。但当前主流的无线连接，存在信号干扰大，上行速率低，并发连接数低，通信时延长等性能限制
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缺乏精准定位的解决方案
工业企业涉及企业资产、物料、人员的定位的场景比较普遍，但目前能够实现精准定位的技术方案有限且产业链成熟度不足，难以支撑商业上大规模的应用
工业企业涉及企业资产、物料、人员的定位的场景比较普遍，但目前能够实现精准定位的技术方案有限且产业链成熟度不足，难以支撑商业上大规模的应用
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企业自建通信方案维护成本高
企业当前的通信方式，大多采用自建自维护的模式，这种模式在安全可控的存在有优势，但也面临建设和维护成本高昂等挑战
企业当前的通信方式，大多采用自建自维护的模式，这种模式在安全可控的存在有优势，但也面临建设和维护成本高昂等挑战
解决方案场景
5G 工业视觉
华为云提供基于深度学习的工业视觉解决方案，在面向小样本、多故障、多型号产品的故障检测、个体及交互行为的分析方面有关键突破，识别精度大于90%。已面向电子制造、光伏、锂电池、钢铁等行业构建了场景化解决方案
- 视觉场景 工业视觉的功能主要包括识别、定位、检测、测量，应用场景主要集中在零部件或产品的质量检测、无序分拣、上下料、拆垛码垛、涂胶等工艺环节。工业视觉可以有效提升检测的覆盖率，提升良品率，降低人力成本和质检员劳动强度
- 视觉AI 传统工业视觉在电子制造和汽车行业已有广泛应用，但也存在模型固化难更改、特征提取依赖人工等问题。在传统机器视觉的基础上引入深度学习，结合开放式业务架构，可优化上述问题
- 实时响应 依托5G网络，可灵活布放和移动视觉前端装置，也能够支撑视频数据流的上传。同时，将5G低时延、流量本地卸载与边缘计算相结合，可以满足对于业务处理节拍要求高的场景的需求
5G 厂内物流
5G可构建连接工厂内外的人和机器为中心的全方位信息生态系统，使得资产、物料、人员都能够得到实时、精准的监控，支撑企业实现全流程的可视化和优化决策
- 全要素感知 5G网络契合传统AGV企业基于机器人转型升级对无线网络的需求，能满足生产环境下机器人互联和实时交互。利用5G网络将机器人无缝连接，并进一步打通设计、采购、仓储、物流等环节，使生产更加扁平化、定制化、智能化
- 灵活移动 5G网络进入工厂，在减少机器与机器之间的线缆成本的同时，利用高可靠性网络的连续覆盖，使得机器人在移动过程中活动区域不受限，按需到达各个地点，在各种场景中进行不间断工作以及工作内容的平滑切换
5G AR辅助作业
5G AR辅助作业，可将企业中熟练工人的既有知识经验和技能固化下来，成为行动准则和模板，通过智能设备的环境感知和对象识别技术，将最佳实践通过辅助方式呈现给员工。AR辅助的主要场景包括员工培训、野外装配指导、远程辅助巡检
- 沉淀经验 智能工厂的构想对工厂车间工作人员有更高的要求。AR辅助的作业指导主要解决在智能化生产流程中依然需要的大量人工与日益增高的人力成本的矛盾
- 云化传输 基于5G网络可以实现AR内容的云化传输，超低时延交互，降低对于AR头显的硬件要求，使得佩戴更为舒适
- 高性能并发 5G网络也能够为工厂内人员密集度较高的区域提供并发性能支撑
解决方案架构
方案架构
华为工业互联网平台FusionPlant包含联接管理平台、工业智能体、工业应用平台三大部分。定位于做企业增量的智能决策系统，实现业务在云上敏捷开发，边缘可信运行。赋能行业合作伙伴深耕工业核心业务流，持续释放潜在业务价值。 FusionPlant与5G结合后，进一步构筑工业视觉、厂内精准定位、移动性设备管理、工业AR辅助等场景有独特优势和业务价值
方案优势
方案优势
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高性能工业无线组网
有效支撑工业相机、机器人、AGV、AR头显等设备的泛在连接，每千平米支持Gbps上下行速率、覆盖超过上千个终端，支持设备进行ms级交互，支持资产/设备/物料的米级别定位
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时延敏感性业务边缘处理
基于边云协同的业务架构，实现中心侧聚焦业务开发迭代、生态聚合，靠近工业现场的边缘侧聚焦数据采集、业务的安全可信运行。将5G低时延、流量本地卸载与MEC边缘计算相结合，满足时延敏感型业务的实时处理、实时响应需求
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构建面向工业生产过程的数字化描述
实现工业企业生产域的全要素数据采集和汇聚，围绕产线的多层次/多维度信息（含工序、工艺、设备、生产运行状态）进行数字化建模，实现业务KPI与相关各级数据关联关系的建立和协同分析，更好的支撑业务决策
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工艺机理结合数据智能
提供一站式的工业AI模型的开发工具链，包括数据集管理、工艺机理/算法管理、模型开发流水线、可视化展现等一系列能力，提升工业智能业务的开发和交付效率。模型开发基于工艺机理结合数据驱动的方式，提升模型泛化能力和可解释性
