趋势分析
业务挑战
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性能测试规模不足
云化应用动辄数万、数十万的并发用户连接，传统测试工具无法满足需求，无法发现高并发场景下的问题
云化应用动辄数万、数十万的并发用户连接，传统测试工具无法满足需求，无法发现高并发场景下的问题
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性能测试成本高
高并发性能测试工具动辄上百万的采购成本、为节约虚拟机成本反复拆建测试工具环境，给企业带来了较高的经济和人力成本
高并发性能测试工具动辄上百万的采购成本、为节约虚拟机成本反复拆建测试工具环境，给企业带来了较高的经济和人力成本
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性能调优难度大
性能问题往往是需要全链路定位，安装各种工具观察资源占用、分析热点函数,非常耗时且对研发人员技能要求高，而具备这一类能力的员工很难招聘
性能问题往往是需要全链路定位，安装各种工具观察资源占用、分析热点函数,非常耗时且对研发人员技能要求高，而具备这一类能力的员工很难招聘
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运维难度高
热点事件导致的流量不可预知往往会带来流量浪涌冲击，一旦问题出现在生产环境，由于现场的不可获得性导致非常难定位，企业需要投入大成本构建告警和在线定位体系
热点事件导致的流量不可预知往往会带来流量浪涌冲击，一旦问题出现在生产环境，由于现场的不可获得性导致非常难定位，企业需要投入大成本构建告警和在线定位体系
解决方案场景
解决方案架构
诊治防一体的性能调优解决方案
一站式的性能调优解决方案，CPTS提供HTTP(S)/TCP/UDP/WebSocket等多种协议高并发仿真，AOM提供全栈的立体运维，分析主机、应用、容器等上百种资源监控指标，APM提供非侵入式的调用链追踪和事务智能分析能力，实现分钟级的性能问题发现和定位