趋势分析

车路协同发展趋势

业界普遍认为实现自动驾驶有两大路径:一是单车智能;二是V2X车路协同,用路侧智能感知设备与智能车辆协同,实现网联式自动驾驶

国家政策明确智能网联汽车作为发展战略方向

多个部委大力推动智能网联汽车产业发展,如工信部设立标准体系建设、明确V2X频谱,公安部出台智能网联汽车道路测试管理规范,交通部推进路运一体化协同。北上广等多个省市也已发布了专门的智能网联汽车相关文件

产业示范推动V2X走向规模商用

当前V2X处于试点探索运营模式的阶段,通过产业示范推动V2X发展。V2X商用芯片于2018年就已经量产,模组/终端/CA平台也已经可以跨厂商互通,产品技术正在走向规模验证阶段

展开

业务挑战

业务挑战

  • 终端设备数量繁多,管理复杂

    车路协同连接车和道路感知设备数量众多,设备缺少统一维护和管理,华为云车路协同平台实现多种类、多协议设备接入,并实现统一监控和运维管理
    车路协同连接车和道路感知设备数量众多,设备缺少统一维护和管理。华为云车路协同平台实现多种类、多协议设备接入,进行统一监控和运维
  • 道路事件缺乏感知,调度效率低

    道路事件缺乏探测、交通行为难以有效监管。车路协同平台能在最短时间内感知到道路事件,将事件信息传递给车辆,实现智能交通全局调度,提高交通效率
    道路事件缺乏探测、交通行为难以有效监管。车路协同平台能在最短时间内感知到道路事件,将事件信息传递给车辆,实现智能交通全局调度,提高交通效率
  • 跨领域软硬件种类较多,集成困难

    车路协同涉及芯片模组、终端、整车、安全平台等多领域产品,对接复杂,集成难度大,华为云车路协同平台支撑互联互通测试与验证
    车路协同涉及芯片模组、终端、整车、安全平台等多领域产品,对接复杂,集成难度大,华为云车路协同平台支撑互联互通应用测试与验证

解决方案场景

城市道路

城市道路

在城市封闭或半开放道路的区域范围内,演示车路协同的典型应用场景,如信号灯车速引导、行人闯入预警、交通拥堵提醒等,华为云提供智能网联的功能测试及准入的基础环境,满足车企车路协同测试需求

  • 道路服务 车路协同平台与智能交通系统协同,为公众提供安全告警和道路信息,提高出行效率
  • 道路测试 车路协同平台为车企提供网联式自动驾驶车辆测试服务,满足车企智能网联汽车开发和测试需求
高速公路

高速公路

在高速公路范围内,结合车路协同技术,实现合流匝道预警、二次事故预警、动态限速等场景。华为云提供V2X Server和智能感知节点,满足当前示范测试与未来商用需求

  • 减少交通事故 提供车路协同平台和智能感知算法,将事故预警、天气信息等实时发送给车辆,提高行车安全性
  • 助力自动驾驶 车路协同平台为自动驾驶车辆提供高速道路和环境信息,解决复杂路况和极端天气条件下单车的智能感知问题,让自动驾驶车辆更安全

解决方案架构

车路协同解决方案架构

车路协同解决方案以端云协同的方式提供服务:

V2X Server部署在云端,具备设备管理、设备标定、算法管理、拓扑管理、地图管理、事件管理、数据管理等功能,并结合高精地图服务、智慧交通系统等,实现全时空交通运营与管理
V2X-Edge部署在边缘计算节点,与V2X Server配套使用,结合摄像头、雷达的能力,完成道路事件的感知和分析

架构优势

海量接入

V2X Server支持终端设备大容量高并发(百万级)接入

低时延

结合Atlas的AI算力,直接在边缘V2X Edge完成近线事件推理分析,形成事件消息,第一时间通知到目标车辆

算法动态优化

通过云端AI一体化开发平台,完成海量数据的处理和训练,实现边缘感知算法的迭代更新,持续提高目标识别准确率和事件感知效率

合作伙伴

华为云严选合作伙伴

值得信赖的合作伙伴

相关方案

车联网解决方案
依托华为云、边、端协同优势,提供满足车联应用的云计算、大数据、人工智能、物联网等云服务,助力车企打造智能网联汽车,让客户享受人车智能生活
智能边缘平台
智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric )满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求, 为用户提供完整的边缘和云协同的一体化服务

客户案例

上汽通用五菱

2019年7月,上汽通用五菱联合华为和广西柳州市柳东新区政府,共同建成了集5G通讯、V2X、远程驾控、无人驾驶四位一体的公开测试道路,并将实现无人物流、编队驾驶、共享出行等功能。

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