行业趋势分析
业务挑战
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IT投资和维护成本高
大数据业务单次IT投资金额大，机房建设成本、存储服务器、应用服务器、配套的风火水电等资金投入，需要企业一次性投入大量资金；随着业务规模逐渐增长和平台架构升级，大数据平台所需的存储服务器、计算服务器数量和规格逐渐增加，导致数据中心异构资源多，后期维护困难
大数据业务单次IT投资金额大，机房建设成本、存储服务器、应用服务器、配套的风火水电等资金投入，需要企业一次性投入大量资金；随着业务规模逐渐增长和平台架构升级，大数据平台所需的存储服务器、计算服务器数量和规格逐渐增加，导致数据中心异构资源多，后期维护困难
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性能不足，分析周期长
当出现热点事件或促销活动等浪涌业务时，企业所需的数据分析量迅速增加，传统的数据中心无法快速扩充相应的存储、计算资源，导致大数据处理、分析任务出现堆积，处理缓慢，甚至无法在最大可容忍时间内完成，导致企业正常经营业务受损
当出现热点事件或促销活动等浪涌业务时，企业所需的数据分析量迅速增加，传统的数据中心无法快速扩充相应的存储、计算资源，导致大数据处理、分析任务出现堆积，处理缓慢，甚至无法在最大可容忍时间内完成，导致企业正常经营业务受损
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额外拷贝，容量、效率浪费
由于大数据分析任务对数据的并发读写能力要求极高，传统的存储服务器无法满足要求，大数据分析应用只能先将待分析数据复制到本地，之后才可以开始进行分析，额外增加了一次数据拷贝消耗，同时占用了大量本地存储空间，导致整体分析效率浪费、存储容量浪费
由于大数据分析任务对数据的并发读写能力要求极高，传统的存储服务器无法满足要求，大数据分析应用只能先将待分析数据复制到本地，之后才可以开始进行分析，额外增加了一次数据拷贝消耗，同时占用了大量本地存储空间，导致整体分析效率浪费、存储容量浪费
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资源无法灵活配比，浪费严重
数据是企业业务发展重要生产资料之一，为避免出现数据丢失、损坏的风险，数据需要多地多份存储（>3），企业需要额外购买数倍于业务数据所需的存储空间，存储设备成本高
数据是企业业务发展重要生产资料之一，为避免出现数据丢失、损坏的风险，数据需要多地多份存储（>3），企业需要额外购买数倍于业务数据所需的存储空间，存储设备成本高
典型业务场景
大数据实时分析场景
提供可弹性扩展、低时延、高吞吐的高性能计算资源，支持业界主流的实时分析业务平台，结合大带宽、支持多种协议的对象存储服务，提升实时分析业务整体资源利用率
优势
大数据离线分析
通过计算存储分离减少计算资源浪费；通过存储无感扩容消除预留容量浪费；通过多种协议同时支持减少数据多次复制
优势
方案优势
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业务连续稳定
通过多级可靠性架构，保证数据持久性达99.9999999999%，业务系统支持两地三中心高可用部署，数据多副本存储（3AZ）
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高性能多元算力
提供高性能虚拟机，裸金属服务器，AI算力等多种计算资源。满足各种业务需要。内网大带宽高速互联网络，系统整体性能大幅提升
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资源利用率高
提供计算资源、存储资源分离部署方案，集群利用率提升75%，存储利用率提升50%，支持按需伸缩计算资源，轻松应对业务负载变化
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数据复用率高
OBS支持多种协议。数据一处存放，处处使用，分析任务无需复制数据到本地，即可进行处理。数据复用程度高，整体业务处理速度快