行业趋势分析
业务挑战
业务挑战
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IT投资和维护成本高
大数据业务单次IT投资金额大，机房建设成本、存储服务器、应用服务器、配套的风火水电等资金投入，需要企业一次性投入大量资金；随着业务规模逐渐增长和平台架构升级，大数据平台所需的存储服务器、计算服务器数量和规格逐渐增加，导致数据中心异构资源多，后期维护困难大数据业务单次IT投资金额大，机房建设成本、存储服务器、应用服务器、配套的风火水电等资金投入，需要企业一次性投入大量资金；随着业务规模逐渐增长和平台架构升级，大数据平台所需的存储服务器、计算服务器数量和规格逐渐增加，导致数据中心异构资源多，后期维护困难 -
性能不足，分析周期长
当出现热点事件或促销活动等浪涌业务时，企业所需的数据分析量迅速增加，传统的数据中心无法快速扩充相应的存储、计算资源，导致大数据处理、分析任务出现堆积，处理缓慢，甚至无法在最大可容忍时间内完成，导致企业正常经营业务受损当出现热点事件或促销活动等浪涌业务时，企业所需的数据分析量迅速增加，传统的数据中心无法快速扩充相应的存储、计算资源，导致大数据处理、分析任务出现堆积，处理缓慢，甚至无法在最大可容忍时间内完成，导致企业正常经营业务受损
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额外拷贝，容量、效率浪费
由于大数据分析任务对数据的并发读写能力要求极高，传统的存储服务器无法满足要求，大数据分析应用只能先将待分析数据复制到本地，之后才可以开始进行分析，额外增加了一次数据拷贝消耗，同时占用了大量本地存储空间，导致整体分析效率浪费、存储容量浪费由于大数据分析任务对数据的并发读写能力要求极高，传统的存储服务器无法满足要求，大数据分析应用只能先将待分析数据复制到本地，之后才可以开始进行分析，额外增加了一次数据拷贝消耗，同时占用了大量本地存储空间，导致整体分析效率浪费、存储容量浪费 -
资源无法灵活配比，浪费严重
数据是企业业务发展重要生产资料之一，为避免出现数据丢失、损坏的风险，数据需要多地多份存储（>3），企业需要额外购买数倍于业务数据所需的存储空间，存储设备成本高企数据是企业业务发展重要生产资料之一，为避免出现数据丢失、损坏的风险，数据需要多地多份存储（>3），企业需要额外购买数倍于业务数据所需的存储空间，存储设备成本高企
典型业务场景
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大数据实时分析
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大数据离线分析
大数据实时分析
大数据实时分析场景
提供可弹性扩展、低时延、高吞吐的高性能计算资源，支持业界主流的实时分析业务平台，结合大带宽、支持多种协议的对象存储服务，提升实时分析业务整体资源利用率
优势
资源利用率高
支持计算、存储分离架构，最大化提升资源利用率，按需使用计算资源；计算资源灵活可变，满足业务量高速增长需求
卓越的分析性能
裸金属服务器与对象存储之间支持25G超高带宽，保障数据分析业务的低时延、大带宽诉求，端到端性能较本地大数据分析平台提升一倍
大数据离线分析
大数据离线分析
通过计算存储分离减少计算资源浪费；通过存储无感扩容消除预留容量浪费；通过多种协议同时支持减少数据多次复制
优势
计算存储分离
计算资源按需扩容，按需缩容；存储资源无感扩容，无需预留，无需绑定计算存储配比
多协议互通
同时支持对象协议、文件协议、大数据HDFS协议，数据注入和读取更加方便、减少无效复制
高性能
裸金属服务器配合InfiniBand技术，达到极高吞吐量和极低的时延，保证大数据离线计算超高的性能
高可靠
分布式存储跨可用区容灾技术，数据持久度高达12个9，优良数据可靠性
