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趋势分析

业务挑战

  • 企业经营生产亟须成熟的体系来管理数据

    企业在日常的经营生产中,都需要依靠数据来做决策,但对于数据的管理,仍然缺乏成熟的体系指导,使得数据的共享与应用存在效率低下,流程混乱等问题

    企业在日常的经营生产中,都需要依靠数据来做决策,但对于数据的管理,仍然缺乏成熟的体系指导,使得数据的共享与应用存在效率低下,流程混乱等问题

  • 人力投入过大,阻碍了行业发展及客户数字化转型进程

    数据治理/管理类项目落地中,依赖大量的行业专家经验对客户数据现状进行梳理,实施中人力投入巨大,项目周期长,是人力密集型投入,无法做到规模复制

    数据治理/管理类项目落地中,依赖大量的行业专家经验对客户数据现状进行梳理,实施中人力投入巨大,项目周期长,是人力密集型投入,无法做到规模复制

  • 沉淀行业数据资产,避免重复开发

    不断沉淀数据、流程与逻辑,加速数据到数据资产的形成,减少企业在基础性工作上花费的大量时间,避免重复造轮子,实现服务快速复用,提高企业效能,推动业务创新

    不断沉淀数据、流程与逻辑,加速数据到数据资产的形成,减少企业在基础性工作上花费的大量时间,避免重复造轮子,实现服务快速复用,提高企业效能,推动业务创新

  • 数据量大以及类型多样化,对数据平台的架构要求高

    大数据时代下,企业的数据越来越多且繁杂,从主要集中在IT类数据,到目前IT和OT数据融合,从结构化数据到多类型数据并存,面对不同场景的数据挖掘,对数据平台架构的要求越来越高

    大数据时代下,企业的数据越来越多且繁杂,从主要集中在IT类数据,到目前IT和OT数据融合,从结构化数据到多类型数据并存,面对不同场景的数据挖掘,对数据平台架构的要求越来越高

解决方案场景

智慧园区

园区行业数据使能

基于园区业务,实现对人员、车辆、资产、设备等数据的统一管理,沉淀了园区数据资产(如行业数据模型、指标和算法),为园区类客户的数字化转型提供支撑

  • 主题库模型:八大主题库(设备、人员、事件、车辆、资产、资源、时空、组织),1024个属性
  • 专题库:可根据项目中上层应用的需求进行项目定制,例如:IOC专题库
  • 数据资产管理:提供元数据和数据质量等的可视化管理
交通行业

交通行业

面向机场、空管、高速等细分行业场景,提供数据使能解决方案,为客户构建新一代企业集成平台,挖掘数据价值,促进AI与应用融合,沉淀行业数据资产

  • 全域数据可信汇聚:全域数据可信100%接入,实现业务协同和数据贯通,实现对数据处理的天级、分钟级、 秒级的支撑,为民航航班正常率和安全运行提供基础数据保障
  • 多源服务按需供给:通过数据采集、存储、分析以及可视化一站式数据服务自助分析平台,实现环境准备周期<1天、数据获取周期<2周
  • 业务发展全面驱动:通过数据驱动,引领业务应用高效运营,助力西北空管局管理提升,打造更高航班正常率 和安全运行品质
金融行业

金融行业

面向银行、证券、保险等细分行业场景,提供数据使能解决方案,为客户构建新一代企业集成平台,挖掘数据价值,促进AI与应用融合,沉淀行业数据资产

  • 高性能: ● 征信线上自动审批,不需人工干预,申请到服务周期从原来几天降低到秒级; ● 实时风控反欺诈,10000TPS、500规则保证50ms以下延迟;
  • 高效率: ● 统一的数据管理分析平台,消除数据孤岛 ● 亿万数据复杂查询分析秒级呈现 ● 全文检索效率助力运维日志效率故障定位效率提升50%,告警类冗余通知降低70%;
  • 场景丰:千人千面,在线精准推荐秒级呈现,帮助客户更快获取所需的产品和服务 ● 历史数据离线变为在线,在线访问数据支持7年以上; ● 票据影像大集中,百亿级小文件存储,满足毫秒级实时查询;
政务行业

政务行业

十三五国家政务信息化,推动政务信息化建设迈入“集约整合、全面互联、协同共治、共享开放、安全可信”的新阶段,将“大平台、大数据、大系统”作为较长一个时期指导我国政务信息化建设的发展蓝图,推动政务信息系统互联和公共数据共享

  • 【汇:落得下、管得住、看得懂、拿得到】建设目录为统一入口的数据资源挂接、申请、授权和获取流程
  • 【管:全生命周期、全业务过程的数据质量保证】对数据资源库建设实行统一数据质量管理,建立以自动化稽核和人工核验相结合的数据质量体系
  • 【用:上层应用支撑、对实时型应用、分析型应用提供服务】建成对上层应用提供数据服务支撑;数据开发类服务支撑,提供应用支撑功能组件等
  • 【评:管理评价体系,完善大数据持续长久发展】建设数据规范标准体系;建设政务数据资源管理办法、数据汇聚、开发、应用支撑管理办办法
制造行业

制造行业

面向制造行业,通过数据使能解决方案实现生产数据的打通,生产过程透明化、协同化管理,降低员工和管理者的经验依赖,实现生产状态、生产业绩信息及时反馈,生产人员及设备等信息实时获取,资源高效利用

  • 使能工业三条流:1、生产制造流:全流程感知、优化决策 2、全生命周期流:高价值智能产品生产 3、价值流:研发、采购、制造协同
  • 兼容现有系统:新的技术架构能兼容已有系统,打通基于项目制驱动建设的应用孤岛,OT设备数据全要素感知
  • 面向未来的平滑演进:可持续进化的应用、AI开发平台,边云协同,创新应用快速导入工厂,构建统一数据底座,进行全局优化

解决方案架构

数据使能DAYU

华为云数据使能DAYU致力于打通企业数据从资源到资产的通路,为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案,实现全域数据入湖,帮助政企客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值,实现数据驱动数字化转型

架构优势

  • 数据技术平台-智能数据湖 Fusioninsight

  • • 逻辑数据湖:全面数据集成能力,全域数据生命周期管理, 统一入口,跨源跨域协同分析

    • 两级安全联动:湖内数据安全/湖间可信计算,全局安全大脑

  • 方法论-使能套件 DAYU Ekit

  • • 在线化的使能工作台,资产化效率提升10X

    • AI驱动方法论+行业知识结合,通过数据资产化智能流水线实现行业使能知识库

  • 数据资产市场-资产中心 DAYU Hub

  • • 协同伙伴沉淀行业资产模型

    • 实现资产可信管理

    • 资产模型智能分析

  • 数据应用(数据消费)

  • • 协同伙伴提供数据可视、共享交换、标签画像等应用,构建数据应用生态

方案优势

  • 基于华为自身实践,提升企业数据管理水平

    以华为十余年的数据管理实践为基础,结合国际通用、国内标准的数据管理方法论,为企业客户构建从清洁数据到智慧数据的一整套数据管理体系,支撑企业数字化转型与业务变革

  • 丰富的行业数据资产,减少企业的重复投入

    基于华为丰富的数据管理项目实践,沉淀了丰富的行业数据资产,构建数据场景化应用基础,用数据赋能业务,减少50%以上数据管理类重复性的工作,提升企业数据管理的效率

  • 数据融合集成,联接云上云下,消除数字鸿沟

    数据融合集成,将数据、服务、消息、设备等集成技术融合到一个平台内,支持多云协同,打通云上云下企业应用、数据、设备及合作伙伴之间的信息孤岛,实现信息共享,目前已连接1100个应用、100+合作伙伴,10万生产设备

  • 数据湖治理中心,帮助企业快速构建数据运营能力

    贯穿数据全流程一站式开发运营平台,提供数据集成、标准数据规范架构研发、连接并萃取数据价值、统一数据资产管理、数据智能分析与可视化、数据开放服务,帮助企业构建完整数据使能解决方案

客户案例

南方电网

通过华为云数据使能咨询,帮助南方电网公司构建了可落地的大数据技术与应用三年规划,为公司数据中心奠定架构开放、技术成熟先进的基础数据底座;同时建立适配的数据运营保障体系,有效支撑公司实现数据“收得全”、“管得好”、“用得精”;建立“数据湖”体系架构方案,有效实现全量数据的融合分析和挖掘

西北空管局

通过理解“四强空管”战略,调研信息化建设目标和业务需求,华为云完成西北空管局“强智慧”数据中心的规划与设计,综合考虑西北空管局的3到5年发展诉求,构筑数据标准,规划统一数据湖和统一应用开发平台,对既有信息系统云迁移改造以及新建系统的云应用提供规划建议,有效优化空中交通管理和打通内部壁垒

中海物业

华为云依托边云协同架构、EI及大数据能力,使能中海智慧园区业务的数字平台,实现综合安防、便捷通行、资产管理、设施管理等场景,通过大数据平台(DAYU),已沉淀346项服务(业务资产、接口资产、数据资产),为用户提供更美好的服务感知

福州数字中国智慧运营中心

通过ROMA打通展馆摄像头、监控、消防系统、烟感设施、IOC等IT/OT数据,实现展馆人、事、设备等全联接。实现智慧展馆智慧管理,提升资产使用率。以往业务决策需要1-2天的时间,而通过全景事态可视化,可以实现30分钟内进行业务决策,运营效率预计提升20%,人力成本减少10%

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