业务挑战

数据碎片化,人员技能无法高效提升

知识分散在不同的业务系统,无有效组织,人员学习知识需要耗费大量时间去收集,效率低、提升缓慢。

专家经验传承难,制约业务拓展

业务专家的经验停留在脑子里,能力无法快速复制到团队,制约业务量的提升。

知识沉睡,难以盘活产生价值

企业数据沉睡在数据湖中,不能通过智能推理挖掘隐藏关系,无法通过计算让数据产生新的价值。

应用场景

华为云知识计算目前已广泛应用于互联网、电商、金融、水利、司法、石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、钢铁、交通等行业

通向人工智能之路的能源知识化转型


油气勘探开发过程中会产生多种形式的海量数据,这些数据被油气公司视为最珍贵的数据资产。利用知识图谱有效聚合这些多源异构数据,结合AI算法模型,助力油气行业实现数字化和智能化转型。

中国石油基于华为云知识计算服务的知识建模、油气图谱构建、图谱存储、自然语言处理、机器学习等能力构建了业界首个油气知识计算平台。以油气勘探开发数据为基础,通过知识计算技术的应用,为油气勘探开发增储上产、降本增效提供智能辅助和决策。


适用场景


油气层识别

油气藏搜索

油气知识推荐

汽车知识计算驱动业务技术变革


针对汽车设计、生产、售后维修等业务场景,整合内外部数据资源构建汽车企业知识图谱,结合AI算法模型,为内部员工及消费者提供全面的知识化服务。

通过构建汽车领域的知识图谱,分析用户话语中的实体和关系进行知识图谱的查询和推理,根据结果选择相应的对话策略。


中国第一汽车集团有限公司应用华为云知识计算解决方案构建的一汽知识计算平台,一次性修复率提升了4%,客户维修等待时间下降了23%,厂家支持介入率下降了30%,维修技师的培养时间缩短了30%。


图谱应用


-产品研发

-生产制造

-精准营销

-售后维修

生物医学知识计算引领医疗智能化升级


不同医生诊断习惯不同,可能对相同病症给出同样的治疗方法,也可能完全不同。利用知识图谱、AI算法模型的能力,可以从海量的临床案例中提炼成为知识,最终转化为“机器思维”。同时聚合核心医学概念,全方位的医疗生态圈知识,打造真正的智慧医疗,提供知识检索、关系预测等服务,辅助从业者高效进行药物研发、临床决策等任务。



图谱应用


-医疗大数据智能

-临床智能决策

-智能诊疗

产品优势

  • 全生命周期知识计算服务

    知识获取、知识建模、知识管理、知识应用全一站式服务

    知识获取、知识建模、知识管理、知识应用全一站式服务

  • 全方位的AI技术能力

    具备知识图谱,NLP, OCR, 图引擎,图像识别,视频技术,语音识别等全方位AI技术能力

    具备知识图谱,NLP, OCR, 图引擎,图像识别,视频技术,语音识别等全方位AI技术能力

  • 强大的AI算力

    Modelarts强大算力,模型训练耗时降低一半,一键部署模型到云、边、端。

    Modelarts强大算力,模型训练耗时降低一半,一键部署模型到云、边、端。

  • 行业灵活组合

    根据行业场景特点,灵活组合AI知识服务,构建面向企业的知识计算平台能力

    根据行业场景特点,灵活组合AI知识服务,构建面向企业的知识计算平台能力

  • 高准确率

    基于呼叫中心场景,定制优化了智能质检语音语义模型,准确率更高

    基于呼叫中心场景,定制优化了智能质检语音语义模型,准确率更高

  • 客户画像

    基于质检内容,用户可自定义客户画像,精准挖掘业务趋势,为企业决策提供数据支撑

    基于质检内容,用户可自定义客户画像,精准挖掘业务趋势,为企业决策提供数据支撑

  • 质检统计报告

    提供多维度的质检统计报告,及时识别用户投诉,提升问题发现能力,挖掘高价值信息

    提供多维度的质检统计报告,及时识别用户投诉,提升问题发现能力,挖掘高价值信息

业务框架