业务挑战
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数据急剧膨胀，传统架构难以扩容
互联网金融时代，数据急剧膨胀，扩容需求强烈，同时随着数据量不断增大，数据来源逐渐丰富，基于数据的应用系统也在不断更新换代，对底层IT需求一直在快速增长，传统IT建设模式和架构无法满足需求
互联网金融时代，数据急剧膨胀，扩容需求强烈，同时随着数据量不断增大，数据来源逐渐丰富，基于数据的应用系统也在不断更新换代，对底层IT需求一直在快速增长，传统IT建设模式和架构无法满足需求
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数据结构多样，海量数据难以挖掘价值
金融行业有海量的结构化、半结构化及非结构化数据，半、非结构化数据汇聚到一起，形成难以挖掘的“暗数据”。如何更有效地利用好这些数据，这是金融行业面临的一大难题
金融行业有海量的结构化、半结构化及非结构化数据，半、非结构化数据汇聚到一起，形成难以挖掘的“暗数据”。如何更有效地利用好这些数据，这是金融行业面临的一大难题
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数据增多，性能越来越慢
随着数据量越来越大以及多源数据采集的不断完善，金融汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据，导致无法低成本解决大规模分布式数据处理
随着数据量越来越大以及多源数据采集的不断完善，金融汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据，导致无法低成本解决大规模分布式数据处理
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金融数据保密性要求高，安全难以保障
金融业务具有严格的保密要求和安全合规要求，需要云平台具备涵盖安全解决方案设计、安全评估、安全运维以及安全响应等全方位的安全保障能力
金融业务具有严格的保密要求和安全合规要求，需要云平台具备涵盖安全解决方案设计、安全评估、安全运维以及安全响应等全方位的安全保障能力
解决方案场景
解决方案架构
金融全业务上云数据库架构
为保险行业提供全业务上云解决方案，帮助保险客户轻松应对海量保单文件的存储和弹性扩容挑战，同时满足客户核心交易系统的数据高一致性要求
方案优势
方案优势
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实现数据强一致性，数据0丢失
基于Paxos协议算法，实现了分布式下数据的强一致性，满足金融行业的数据0丢失；每天自动备份数据，备份文件保留732天，支持一键式恢复。可以设置自动备份的周期，还可以根据自身业务特点随时发起备份
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主备跨AZ部署，可用性高
一主两备的跨AZ架构，任意一台服务器宕机，均不影响业务的可用性；在业务高负载情况下，主备延时小；业界领先的内核隐式增加主键功能，并行高速复制下主备延时≈0，保证数据不丢失
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事务同步复制，保障数据高可靠
用户提交事务，至少保证一个备库收到日志副本，且会自动持久化到多数派主机中，实现数据库的高可靠性；多线程复制，解决复制延迟问题
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高并发性能强，数据安全
基于事务级并行复制，对线程池、锁以及大事务深度优化，最大粒度实现高并发读写性能，满足苛刻性能要求；通过静态加密、表空间加密、同态加密对数据进行加密，保障数据安全
