业务挑战
业务挑战
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数据急剧膨胀，传统架构难以扩容
互联网金融时代，数据急剧膨胀，扩容需求强烈，同时随着数据量不断增大，数据来源逐渐丰富，基于数据的应用系统也在不断更新换代，对底层IT需求一直在快速增长，传统IT建设模式和架构无法满足需求互联网金融时代，数据急剧膨胀，扩容需求强烈，同时随着数据量不断增大，数据来源逐渐丰富，基于数据的应用系统也在不断更新换代，对底层IT需求一直在快速增长，传统IT建设模式和架构无法满足需求 -
数据结构多样，海量数据难以挖掘价值
金融行业有海量的结构化、半结构化及非结构化数据，半、非结构化数据汇聚到一起，形成难以挖掘的“暗数据”。如何更有效地利用好这些数据，这是金融行业面临的一大难题金融行业有海量的结构化、半结构化及非结构化数据，半、非结构化数据汇聚到一起，形成难以挖掘的“暗数据”。如何更有效地利用好这些数据，这是金融行业面临的一大难题
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数据增多，性能越来越慢
随着数据量越来越大以及多源数据采集的不断完善，金融汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据，导致无法低成本解决大规模分布式数据处理随着数据量越来越大以及多源数据采集的不断完善，金融汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据，导致无法低成本解决大规模分布式数据处理 -
金融数据保密性要求高，安全难以保障
金融业务具有严格的保密要求和安全合规要求，需要云平台具备涵盖安全解决方案设计、安全评估、安全运维以及安全响应等全方位的安全保障能力。金融业务具有严格的保密要求和安全合规要求，需要云平台具备涵盖安全解决方案设计、安全评估、安全运维以及安全响应等全方位的安全保障能力。
解决方案架构
金融全业务上云数据库架构
为保险行业提供全业务上云解决方案，帮助保险客户轻松应对海量保单文件的存储和弹性扩容挑战，同时满足客户核心交易系统的数据高一致性要求
方案优势
高性能存储
最高可支持96TB集群存储能力
高可靠性
故障自动迁移，计算资源分钟级扩容
高一致性
基于Paxos协议算法可做到数据0丢失
