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业务挑战

  • 数据急剧膨胀,传统架构难以扩容

    互联网金融时代,数据急剧膨胀,扩容需求强烈,同时随着数据量不断增大,数据来源逐渐丰富,基于数据的应用系统也在不断更新换代,对底层IT需求一直在快速增长,传统IT建设模式和架构无法满足需求

    互联网金融时代,数据急剧膨胀,扩容需求强烈,同时随着数据量不断增大,数据来源逐渐丰富,基于数据的应用系统也在不断更新换代,对底层IT需求一直在快速增长,传统IT建设模式和架构无法满足需求

  • 数据结构多样,海量数据难以挖掘价值

    金融行业有海量的结构化、半结构化及非结构化数据,半、非结构化数据汇聚到一起,形成难以挖掘的“暗数据”。如何更有效地利用好这些数据,这是金融行业面临的一大难题

    金融行业有海量的结构化、半结构化及非结构化数据,半、非结构化数据汇聚到一起,形成难以挖掘的“暗数据”。如何更有效地利用好这些数据,这是金融行业面临的一大难题

  • 数据增多,性能越来越慢

    随着数据量越来越大以及多源数据采集的不断完善,金融汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据,导致无法低成本解决大规模分布式数据处理

    随着数据量越来越大以及多源数据采集的不断完善,金融汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据,导致无法低成本解决大规模分布式数据处理

  • 金融数据保密性要求高,安全难以保障

    金融业务具有严格的保密要求和安全合规要求,需要云平台具备涵盖安全解决方案设计、安全评估、安全运维以及安全响应等全方位的安全保障能力

    金融业务具有严格的保密要求和安全合规要求,需要云平台具备涵盖安全解决方案设计、安全评估、安全运维以及安全响应等全方位的安全保障能力

解决方案场景

为证券行业提供行情资讯整体解决方案,帮助客户解决资源快速弹性扩容,快速适应业务高并发

证券行情资讯

为证券行业提供行情资讯整体解决方案,帮助客户解决资源快速弹性扩容,快速适应业务高并发

  • 高性能:基于分布式数据库中间件DDM架构,满足海量高并发数据库性能

  • 高可靠性:故障自动迁移,计算资源分钟级扩容

  • 高并发:最高支持1亿并发连接,满足用户海量业务访问

展开详情

解决方案架构

金融全业务上云数据库架构

为保险行业提供全业务上云解决方案,帮助保险客户轻松应对海量保单文件的存储和弹性扩容挑战,同时满足客户核心交易系统的数据高一致性要求

方案优势

  • 高性能存储

  • 最高可支持96TB集群存储能力

  • 高可靠性

  • 故障自动迁移,计算资源分钟级扩容

  • 高一致性

  • 基于Paxos协议算法可做到数据0丢失

方案优势

  • 实现数据强一致性,数据0丢失

    基于Paxos协议算法,实现了分布式下数据的强一致性,满足金融行业的数据0丢失;每天自动备份数据,备份文件保留732天,支持一键式恢复。可以设置自动备份的周期,还可以根据自身业务特点随时发起备份

  • 主备跨AZ部署,可用性高

    一主两备的跨AZ架构,任意一台服务器宕机,均不影响业务的可用性;在业务高负载情况下,主备延时小;业界领先的内核隐式增加主键功能,并行高速复制下主备延时≈0,保证数据不丢失

  • 事务同步复制,保障数据高可靠

    用户提交事务,至少保证一个备库收到日志副本,且会自动持久化到多数派主机中,实现数据库的高可靠性;多线程复制,解决复制延迟问题

  • 高并发性能强,数据安全

    基于事务级并行复制,对线程池、锁以及大事务深度优化,最大粒度实现高并发读写性能,满足苛刻性能要求;通过静态加密、表空间加密、同态加密对数据进行加密,保障数据安全

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