业务挑战

  • 险企数据利用率低

    由于传统技术的计算能力和存储容量的的限制,导致企业数据割裂存储,系统呈烟囱式分布,难以对数据进行统一融合分析,难以深度挖掘数据价值,导致数据利用率低

    由于传统技术的计算能力和存储容量的的限制,导致企业数据割裂存储,系统呈烟囱式分布,难以对数据进行统一融合分析,难以深度挖掘数据价值,导致数据利用率低

  • 大数据技术应用门槛高

    大数据技术复杂且更新迭代快,一般企业难以有效掌控,更难以利用不断发展的大数据新技术有效支撑企业生产应用系统,生产中出现问题难以快速解决

    大数据技术复杂且更新迭代快,一般企业难以有效掌控,更难以利用不断发展的大数据新技术有效支撑企业生产应用系统,生产中出现问题难以快速解决

  • 大数据集群资源利用率低

    自建大数据集群,一次性投入服务器资源规格较高,导致成本高,而实际应用的初期,难以充分有效利用高规格的资源,存在利用率低的问题,导致资源浪费

    自建大数据集群,一次性投入服务器资源规格较高,导致成本高,而实际应用的初期,难以充分有效利用高规格的资源,存在利用率低的问题,导致资源浪费

  • 传统技术难以应对新的数据分析

    随着移动互联网的发展,保险企业积累了大量的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据等,采用传统的技术手段,已难以在指定的时间内完成大规模数据的分析

    随着移动互联网的发展,保险企业积累了大量的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据等,采用传统的技术手段,已难以在指定的时间内完成大规模数据的分析

解决方案场景

保险数据中台构建

保险数据中台构建

场景介绍

保险公司沉淀了大量的客户数据,系统分散在各个业务系统,未产生关联,传统数据以报表方式展现,不实时,不清晰,数据是围绕保单建立,新的保司数据要围绕人构建,以人为本的大数据平台,包括音频、视频、图片、承保、理赔等数据。构建数据中台有助于提升保险公司营销、运营效率,帮助保司从信息化系统,向数据字化系统进行转型升级

场景特点

整合业务数据 通过华为ROMA等服务化工具,整合保司数据,包括各个系统,结构化、非结构化数据。支持海量存储,华为大数据平台,具备高性能、高可扩展性等特点。实时数据展示,通过用户画像,实时数据展示。提升数据的透明度,快速决策,加速数据变现

解决方案架构

保险大数据解决方案

满足保险业在合规、安全、可靠等方面的需求,重构传统保险企业的数据架构,快速构建和部署保险大数据业务系统,深入挖掘数据价值,实现数据变现

架构优势

  • 安全合规可信

    满足行业监管要求,保护客户敏感数据安全

  • 资源专属

    专属MRS集群,资源独享,计算、存储物理资源隔离 

  • 创建灵活,全栈技术,简单运维

    一键式创建全栈大数据平台,提供企业级平台管理能力,运维简单 

  • 专业保障服务

    拥有华为专业技术团队的运维保障能力

方案优势

提高险企数据利用率

利用大数据技术把企业原有割裂的数据,呈烟囱式分布的系统,进行数据的统一融合存储,进行统一融合分析,挖掘数据价值,实现数据变现

专业的服务支撑,降低险企大数据使用难度

华为云提供专业的大数据服务支撑服务,满足客户对大数据技术的使用诉求,降低客户使用大数据难度

提高保险大数据集群的资源利用率

由于自建大数据集群,存在利用率低的问题,导致资源浪费,而云上大数据集群可根据业务需求弹性扩展,提高资源利用率

高安全,保障保险客户数据安全

解决华为云全栈安全防御能力,并经由华为专业的安全团队和德国PSA安全认证测试,提供云上高安全的大数据服务 

联系我们的专家,华为云将竭诚为您提供金融行业咨询服务

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