业务挑战

业务挑战

  • 风控体系化能力不足

    部分金融机构还停留在传统手工作业阶段,在信贷风控业务中大数据分析、风控模型存在缺失或不足,业务流程在系统层面的自动化适应方面都存在不灵活的问题
    部分金融机构还停留在传统手工作业阶段,在信贷风控业务中大数据分析、风控模型存在缺失或不足,业务流程在系统层面的自动化适应方面都存在不灵活的问题
  • 客户信息获取有限

    因中小企业相关互联网数据繁杂,各政府数据孤岛现象普遍,中小企业相关的多维度数据获取难,手段单一,时效性差,难以对中小企业进行画像描绘和资信评定
    因中小企业相关互联网数据繁杂,各政府数据孤岛现象普遍,中小企业相关的多维度数据获取难,手段单一,时效性差,难以对中小企业进行画像描绘和资信评定
  • 风险预警不及时

    由于围绕中小企业的多维度数据复杂、多样、海量且随时存在变化可能,传统数据库等手段无法及时准确的对中小企业的发展动态、经营状况等进行甄别和预警
    由于围绕中小企业的多维度数据复杂、多样、海量且随时存在变化可能,传统数据库等手段无法及时准确的对中小企业的发展动态、经营状况等进行甄别和预警
  • 信息安全存在风险

    多数新兴金融机构采用自建数据中心方式部署系统,相应的信息安全控制手段单一,出于成本考虑,信息安全方面投入较为薄弱,信息安全无法有效保障
    多数新兴金融机构采用自建数据中心方式部署系统,相应的信息安全控制手段单一,出于成本考虑,信息安全方面投入较为薄弱,信息安全无法有效保障

解决方案场景

贷前信用评估场景

贷前信用评估场景

中小企业管理不完善、报表规范,其信用水平难以依靠小微企业提供的信息进行评估,是制约融资风控业务发展的主要原因。通过纯人工进行信息收集、风险 评估的方式,要提升风控能力需投诸较多人力和成本,实践证明,基于大数据的风控管理等技术在风险识别、评估、预警及控制方面具有诸多优势;从业务受理到黑名单过滤、欺诈识别完成反欺诈资信验证,再从贷前评估到额度授信的征信评估流程覆盖。基于企业信息多维度交叉验证,大数据风控模型构建贷前风控体系


安全可信

满足行业监管要求,保护客户敏感数据安全


资源专属

专属MRS集群,资源独享,计算、存储物理资源隔离


创建灵活,全栈技术,简单运维

一键式灵活创建全栈式大数据平台,提供企业级平台管理界面,运维简单


贷中风控尽调场景

贷中风控尽调场景

基于企业背景、信用评价与信息用记录、资产负债、经营动态、行业动态和风险扫描等企业多维度数据分析,提供全方位信息支撑,支持自动生成报告


统一全栈式大数据平台,灵活弹性

具备企业级大数据的平台能力,计算和存储分离,灵活方便,省事又省心


拥有多引擎混合负载处理能力

提供了丰富的开源组件,灵活搭配,满足客户实时、离线等混合复杂业务处理诉求


高性能,低成本

可以通过MRS Kafka和Storm实时获取流数据,实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力


兼容开源标准接口

基于开源,拥抱开源,完全兼容开源Apache Hadoop生态API

贷后监测预警场景

贷后监测预警场景

通过全方位风险指标监控,对贷后企业进行风险即时跟踪,并根据风险预警等级给予智能化风险处置提醒。实现对中小微企业贷后的批量风控管理和风险预警


统一大数据平台

使用MRS服务搭建,具备企业级大数据的平台能力,并提供了丰富的大数据组件,灵活搭配,同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求


海量数据迁移

支持PB级别的海量数据迁移上云


专业保障服务

拥有华为专业技术团队的运维保障能力


解决方案架构

信贷风控全方位、体系化解决方案

为金融机构信贷业务提供基于大数据平台的数据服务、风控管理、风控模型、信贷风控系统平台等全方位、体系化解决方案

方案优势

安全可靠

全方位的安全防护,更安心使用云服务,专注业务核心的开发

快速实现业务创新

结合华为企业智能EI平台提供的丰富AI服务,实现对保险行业的业务重塑,为企业赢得竞争优势

相关方案

金融专区
华为云金融专区采用A类机房,选址在北上深布局建设,形成两地三中心架构,满足金融行业业务连续性要求,实现业务就近接入的性能及体验要求
金融数据仓库解决方案
助力金融行业实现云化分布式转型,从容应对持续猛增的数据洪水,结合完整的数据链路服务和产品体系,能够整合金融复杂的数据来源,通过高速数据流转和深度分析,形成金融业端到端的数据仓库解决方案
通用安全解决方案
构建纵深云安全服务体系,根据客户业务场景安全诉求提供相应的安全解决方案,帮助客户保护云上的应用系统和数据

联系我们的专家,华为云将竭诚为您提供金融行业咨询服务

服务咨询 服务咨询

立即注册 免费试用40+款云服务产品

免费试用