金融数据仓库解决方案

助力金融行业实现云化分布式转型,从容应对持续猛增的数据洪水,结合完整的数据链路服务和产品体系,能够整合金融复杂的数据来源,通过高速数据流转和深度分析,形成金融业端到端的数据仓库解决方案
产品优势
  • 经历国有大行商用验证

    经历某国有大行、大型保险公司、证券交易所等商用验证,在金融领域有数十家成功案例

  • 极致性能体验

    华为云数据仓库基于新一代架构,全并行大规模计算引擎,可达到万亿数据毫秒响应的极致性能

  • 按需弹性扩容

    利用华为云数据仓库大规模可扩展能力,可持续扩容至PB级数据规模,从容应对数据爆炸式增长

  • 安全可靠

    支持物理、逻辑多重隔离,全方位软硬件安全防护,助力金融专注核心业务发展

业务挑战
  • 传统架构难以扩容

    互联网金融时代,数据急剧膨胀,扩容需求强烈,同时随着数据量不断增大,数据来源逐渐丰富,基于数据的应用系统也在不断更新换代,对底层IT需求一直在快速增长,传统IT建设模式和架构无法满足需求

  • 性能越来越慢

    随着数据量越来越大以及多源数据采集的不断完善,金融汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据,以无法低成本地解决大规模分布式数据处理的挑战

  • 海量数据难以挖掘价值

    金融行业有海量的结构化、半结构化及非结构化数据,半、非结构化数据汇聚到一起形成难以挖掘的“暗数据”,如何更有效的利用好这些数据是金融面临的一大难题

  • 安全合规要求

    金融业务具有严格的保密要求和安全合规要求,需要云平台具备涵盖安全解决方案设计、安全评估、安全运维以及安全响应等全方位的安全保障能力

解决方案架构

金融数据仓库应用架构

助力金融行业实现云化架构转型,从容应对未来持续猛增的数据洪水,完整的数据链路服务和产品体系,能够整合金融复杂的数据来源,将各种原始数据汇聚至数据湖,通过数仓+数据湖融合分析,形成金融业端到端的数据仓库解决方案

架构优势

  • 弹性扩容
  • 极致性能,万亿数据毫秒响应
  • 简化管理
  • 业务中立
  • 物理、逻辑双隔离方案
  • 全方位安全防护
服务推荐
  • 数据仓库服务 DWS
    实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,在金融、电信、政企等行业有数百个成功商用案例。可借助DWS Express,将查询分析扩展至数据湖
  • MapReduce服务
    MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件
  • 对象存储服务 OBS
    稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据,提供99.999999999%的数据可靠性