车队管理解决方案

车队管理解决方案基于车联网大数据和保险大数据分析为核心,通过对车辆位置、车辆属性、驾驶因子、驾驶员等多维度数据和信息进行匹配分析,实现对车队运营的动态风险预测、风险监控与管理,最终助力车队提高风险管理水平、降低营运成本
业务挑战
  • 交通事故频繁发生

    近年来货车交通事故造成的死亡人数巨大,且无法有效监管驾驶员行为,没有安全预警提示,事故频繁发生,人员伤亡不可逆;如何有效避免交通事故发生,提高行车安全对车队来说尤为重要

  • 车队运营成本居高不下

    运营过程中各项冗杂费用支出,管理层对于高额费用的管控无从下手;一方面,驾驶员可能存在虚报加班,虚报里程行为,不良驾驶习惯也会加快车辆资产的损耗;另一方面,车队可能存在资源闲置,回程空驶等现象,浪费了车辆资源,无形增加了企业运营的成本

  • 管理模式落后繁琐

    车队管理涉及车辆、部门、人员、费用等各个方面,信息繁杂;传统的管理模式中缺少对“人/车/资产”三方面的综合管控的理解与运用,执行中不仅耗费人力,得到的数据准确性难以保证,难以满足企业全方位细致化的管理要求

  • 科学管理手段缺失

    普通的车队管理工具重点在于硬件设备,缺少整套针对性的运营服务,客户只能在已有的数据库之中进行运用,缺少多维度数据以及科学管理制度来对比分析,整个管理环节缺少清晰可视化的报告分析

典型业务场景
  • 专业的车队管理服务平台

  • 大数据分析提升车队管理能力

  • 车载数据海量存储场景

专业的车队管理服务平台

基于安全、节省、高效三个方面提供专业的车队管理服务

  1. 告警提醒,驾驶评分

    根据获取车辆信息和行驶数据,实时推送告警提醒,分析驾驶员疲劳驾驶、超速等不良驾驶行为,进行安全预警

  2. 精细油耗,降低成本

    利用通过油耗速度分析、怠速时长统计、不良驾驶改善、手工数据对比,实行精细油耗管理;规范使用车辆,降低加班、里程、油耗、过路费等续报的行为

  3. 实时监控,合理调度

    根据业务需求,通过电子围栏、行驶轨迹、GIS定位等手段进行监控,配合调度功能,促使复杂工作简单化高效化

  4. 分析报告,规范管理

    定期为车队提供里程怠速油耗分析、出险分析、行车违章、安全车速车况分析的总结报告,直观反映运营

  5. 对应产品

    成翼行车队风险管理服务

大数据分析提升车队管理能力

专业化的产品平台与海量数据的处理、分析与挖掘能力

  1. 数据采集

    通过在车载设备中集成DIS SDK,实时上传车辆状态、监控数据,或使用CDM实现原系统数据源的批量数据迁移到大数据平台

  2. 流数据处理

    通过CS实时对分析驾驶行为及车辆运行指标数据流,实时把流分析结果持久化或推送告警通知,实现汽车故障提前感知及驾驶员不良驾驶行为及时报警

  3. 大数据分析

    华为云提供全栈大数据分析和建模能力,快速高效处理和分析GIS数据、行驶轨迹、视频、语音识别等数据,在车队管理、车队安全、运行效率等方面提供数据支撑,帮助企业实现精细化车队管理和业务运营

  4. 对应产品

    dis

    cdm

    mrs

    cs

    cloudtable

    mls

    dls

车载数据海量存储场景

PB级海量存储,最高20Hz采集频率的车联网原始数据

  1. 弹性负载均衡

    华为弹性负载均衡(ELB)提供将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,保证高并发数据采集的可靠性

  2. 车载数据云存储服务

    华为云对象存储服务(OBS)提供99.99%可用性和11个9的持久性,为已有车载应用提供无缝嵌入的存储降成本解决方案,并支撑海量存储按需使用,与弹性云服务器ECS结合使用,可提供灵活的数据归档和访问方案

  3. 车载数据索引和业务管理数据库

    华为云提供关系型数据库RDS服务能够支撑MySQL和SQL Server,支撑车辆信息索引和管理等业务需求;与ECS服务融合使用,轻松应对多方用户长时间访问等业务压力,保障业务平稳运行

  4. 对应产品

    obs

    ecs

    cce

    elb

    mysql

解决方案架构

车队管理解决方案架构

基于智能交通数据分析和保险车联网大数据分析及计算,通过对车辆位置、车辆属性、驾驶因子、驾驶员等多维度分析及动态预测,助力车队实现安全管控、降低营运成本,高效运输管理,提升经济收益等

架构优势

  • 安全、稳定、高效的整体系统
  • 分布式部署、模块化的拓展架构
  • 大流量、大储存、高运算的设计方案
优势
  • 智能化车队管理

    通过实时车辆管理,高效调度管控,优化资源,实现降本提效,同时精细管理油耗,降低车队运维成本

  • 大数据驱动

    通过大数据分析和智能EI服务,实现物流各环节的智能管理,提高效率,降低成本

  • 海量接入,弹性扩展

    IoT平台提供一站式服务,快速搭建安全可控的仓储和运输管理系统

  • 创新包容的车联网业务生态圈

    以大数据分析、云服务和深度学习等技术,结合海量的数据库建设,构建完善的车联网生态服务体系

服务推荐
  • IoT平台
    车载终端采集到的数据可以方便的上传到IoT平台,从而实现车联网数据的云端接入,同时IoT平台可以对车辆进行高效、可视化的管理
  • 实时流计算服务
    实时流计算可以读取并执行采集的车辆数据,将分析结果用于轨迹实时监控、车况实时监控、实时路径规划、电子围栏检测等场景
  • 机器学习服务 MLS
    通过机器学习技术可以快速发现数据规律和构建车联网领域算法模型,并将其应用于驾驶行为分析、车况分析、油耗分析等场景
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