制造行业预测性维护解决方案

华为云提供边缘与云协同的一体化方案,实现设备数据采集解析、边缘计算预处理、云端的工业数据建模与分析,携手行业合作伙伴,加速支撑装备制造类企业由“卖产品”向“卖服务”的数字化转型之旅
优势
  • 设备接入快

    依托华为工业网关及华为IoT平台,有效解决工业现场新老设备并存、接口协议各异、联接难度大的难题

  • 边缘有智能

    边缘计算作为华为云能力的延伸,将云的能力轻量化下沉到边缘,给设备添加实时处理和分析决策能力

  • 数据洞察易

    提供从数据集成、实时处理、数据存储、分析计算、挖掘等全流程数据处理能力,预集成预测性维护场景相关的模型和算法

  • 生态体系广

    预集成IoT领域主流厂商的模组/终端,支撑广泛的IoT应用生态合作伙伴

业务挑战
  • 工业设备接入复杂

    工业现场长期以来存在大量异构的总线联接,多种制式的工业以太网并存,如何兼容多种联接并且确保联接的实时可靠是必须要解决的现实问题

  • 边缘设备缺乏智能

    处于网络边缘的工业现场设备,由于缺乏轻量级的计算框架,无法在边缘进行实时响应,实现对数据的聚合、过滤、预测,也无法和云端充分协同

  • 工业数据难以洞察

    传统制造企业熟悉设备的机理和典型的故障模型,但企业内部缺少专业的数据科学家,也缺乏应用新兴数据分析/AI工具处理海量数据的能力

  • 应用开发难度大

    制造企业的IT能力有限,而IoT场景多涉及新应用开发,如果缺乏面向IoT场景的端云协同的应用开发使能能力,使得客户不能充分聚焦在业务创新本身,造成业务创新缓慢

典型业务场景
  • 快速接入工业设备

  • 边缘计算实现端云协同

  • 工业数据分析与建模

  • 场景化的行业合作伙伴

快速接入工业设备

对接工业网关,适配复杂工业场景,快速接入工业设备

华为AR系列工业网关,具备丰富的工业级接口能力(如工业以太网、RS485等),适应严酷工业环境(宽温差,防水防尘等),有效解决很多生产现场新老设备并存、接口和协议各异、联接难度大的难题 ;华为AR系列工业网关,与华为云的IoT平台,大数据服务实现预集成

边缘计算实现端云协同

满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求,为用户提供完整的边缘计算框架

  1. 端云协同

    边缘计算聚焦边缘设备、网关与云之间的中间结点,作为华为云能力的延伸

  2. 轻量化框架

    通过轻量化边缘计算框架,将云服务轻量化下沉到边缘,实现基于本地的协议解析,实时分析,分析决策能力

  3. 远程管理

    基于华为云实现对于海量边缘设备的远程管控

  4. 对应产品

    数据接入服务 DIS

    实时流计算服务

工业数据分析与建模

统一工业大数据的参考架构,预置典型模型算法,帮助客户快速构建预测性维护场景数据分析能力

  1. 统一工业大数据的参考架构

    构建工业IoT场景下,数据的注入,存储,分析,挖掘,可视化等全流程能力

  2. 预置典型算法

    专业预测性算法支持,预集成工业领域典型算法,如决策树,分类,聚类,回归,异常检测等算法,支持训练模型的灵活导出,可加载到规则引擎,实现实时告警

  3. 对应产品

    数据接入服务 DIS

    实时流计算服务

    表格存储服务 CloudTable

    MapReduce服务 MRS

    机器学习服务 MLS

    数据湖探索 DLI

场景化的行业合作伙伴

面向工业不同领域的设备,聚合行业领先的解决方案商

  1. 预测性维护可以帮助各个典型行业的关键设备提升运维服务的响应和效率,降低设备的计划外停机时间对企业生产活动的冲击

  2. 预测性维护可以适用的典型行业包括电梯、工程机械、新能源装备、机器人等

  3. 华为广泛聚合相关领域领先的解决提供商,向相关行业快速复制预测性维护解决方案

  4. 对应产品

    弹性云服务器 ECS

    云容器引擎 CCE

    弹性负载均衡 ELB

    分布式消息服务 DMS

解决方案架构

制造行业预测性维护解决方案

设备预测性维护场景,提供包括边缘计算、IoT平台、大数据等一系列能力,并将边缘计算作为华为云的能力延伸到靠近工业产品的网络边缘处;携手行业合作伙伴,加速实现工业各领域中的典型设备预测性维护

架构优势

  • 一站式云服务组合
  • 边缘与云的协同
  • 工业数据建模
  • 聚合行业生态
服务推荐
  • IoT平台
    用户可以方便地将海量终端连接到IoT平台,实现设备和平台之间数据采集和命令下发的双向通信,对设备进行高效、可视化的管理
  • 表格存储服务 CloudTable
    用户可以通过表格存储服务,实现传感器时序数据低延时高并发的存储和查询
  • 机器学习服务 MLS
    用户可以通过机器学习技术快速发现数据规律和构建预测模型,并将其部署为预测分析解决方案

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