趋势分析
业务挑战
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工业设备类型繁多，接入复杂度高
工业现场长期以来存在大量异构的总线联接，多种制式的工业以太网并存，如何兼容多种联接并且确保联接的实时可靠是必须要解决的现实问题
工业现场长期以来存在大量异构的总线联接，多种制式的工业以太网并存，如何兼容多种联接并且确保联接的实时可靠是必须要解决的现实问题
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边缘设备缺乏智能，数据处理和分析效率低
处于网络边缘的工业现场设备，由于缺乏轻量级的计算框架，无法在边缘进行实时响应，实现对数据的聚合、过滤、预测，也无法和云端充分协同
处于网络边缘的工业现场设备，由于缺乏轻量级的计算框架，无法在边缘进行实时响应，实现对数据的聚合、过滤、预测，也无法和云端充分协同
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故障模型难以沉淀，运营效率低
传统制造企业熟悉设备的机理和典型的故障模型，但企业内部缺少专业的数据科学家，也缺乏应用新兴数据分析/AI工具处理海量数据的能力
传统制造企业熟悉设备的机理和典型的故障模型，但企业内部缺少专业的数据科学家，也缺乏应用新兴数据分析/AI工具处理海量数据的能力
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工业应用APP开发难度大，用户体验差
制造企业的IT能力有限，而IoT场景多涉及新应用开发，如果缺乏面向IoT场景的端云协同的应用开发使能能力，使得客户不能充分聚焦在业务创新本身，造成业务创新缓慢
制造企业的IT能力有限，而IoT场景多涉及新应用开发，如果缺乏面向IoT场景的端云协同的应用开发使能能力，使得客户不能充分聚焦在业务创新本身，造成业务创新缓慢
解决方案场景
快速接入工业设备
对接工业网关，适配复杂工业场景，快速接入工业设备
- 华为AR系列工业网关，具备丰富的工业级接口能力，适应严酷工业环境，有效解决很多生产现场新老设备并存、接口和协议各异、联接难度大的难题
- 华为AR系列工业网关，与华为云的IoT平台，大数据服务实现预集成
边缘计算实现端云协同
满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，为用户提供完整的边缘计算框架
- 端云协同 边缘计算聚焦边缘设备、网关与云之间的中间结点，作为华为云能力的延伸
- 轻量化框架 通过轻量化边缘计算框架，将云服务轻量化下沉到边缘，实现基于本地的协议解析，实时分析，分析决策能力
- 远程管理 基于华为云实现对于海量边缘设备的远程管控
工业数据分析与建模
统一工业大数据的参考架构，预置典型模型算法，帮助客户快速构建预测性维护场景数据分析能力
- 统一工业大数据参考架构 构建工业IoT场景下，数据注入、存储、分析、挖掘和可视化等能力
- 预置典型算法 专业预测性算法支持，预集成工业领域典型算法，如决策树，分类，聚类，回归，异常检测等算法，支持训练模型的灵活导出，可加载到规则引擎，实现实时告警
解决方案架构
预测性维护解决方案架构
设备预测性维护场景，提供包括边缘计算、IoT平台、大数据等一系列能力，并将边缘计算作为华为云的能力延伸到靠近工业产品的网络边缘处，携手行业合作伙伴，加速实现工业各领域中的设备预测性维护
架构优势
方案优势
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支持多网络、多协议、多场景，实现设备快速接入
提供不同网络、不同协议的设备接入方案，如固网、2G、3G、4G、NB-IoT等网络，MQTT、CoAP(S)、LWM2M、HTTP(S)等协议，满足企业设备多样化接入的诉求
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边缘智能化，实现设备端实时处理和分析决策能力
可以将华为云AI/大数据的能力延伸到边缘，支持视频智能分析、文字识别、图像识别、大数据流处理等能力，就近提供实时智能边缘服务
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提供全栈全场景AI服务，工业数据洞察易
提供从数据集成、实时处理、数据存储、分析计算、挖掘等全流程数据处理能力，预集成预测性维护场景相关的模型和算法
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生态体系广，快速构建工业APP和业务创新
预集成IoT领域主流厂商的模组/终端，支撑广泛的IoT应用生态合作伙伴。同时提供工业APP敏捷开发、测试和运维一体化云服务，帮助制造行业客户与合作伙伴快速构建应用
