趋势分析
空管数字化转型围绕“四强空管”展开,建设“强安全,强效率,强智慧,强协同”的现代化空管体系,更加强调以数据为核心的综合管理
多维数据融合,综合优化航迹
利用航空通信、导航、监控、气象等领域的新技术为空中交通管理提供更完善的基础设施保障,机载数据、文本数据、音频数据、视频数据等空管数据融合,有效支撑空管业务
空管数据智能化,辅助业务决策
利用空管大数据融合,基于深度学习、强化学习等方法,面向智能化冲突管理、智能化空中交通流量管理、智能化规划管理、智能化进离场排序、智能化机场运行等场景,辅助业务决策
数据创新应用,打造智慧化空管
数据是空管数字化转型的核心,通过对通信、导航、监视、气象分析、网络互联、物联网和信息处理技术等,形成整体一致共享的空管运行态势感知,具有智能化的空管全过程预测预判分析,管控和服务能力手段
践行四强空管,运行信息高效集成
实现四强空管建设目标,面向飞行安全/网络安全、运行效率/延误分析、综合交通/运行管理、数据共享/统一态势等方向持续挖掘数据价值,实现用数据管理、用数据决策、用数据创新
业务挑战
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缺少技术研发能力,数据决策分析能力有待提高
空管系统数据挖掘能力不足,导致不能有效获取空管系统大数据所蕴含的价值信息。信息化平台存在明显的独立性,建设标准存在差异,难以提供综合化、灵活化和定制化的空管系统数据辅助决策
空管系统数据挖掘能力不足,导致不能有效获取空管系统大数据所蕴含的价值信息。信息化平台存在明显的独立性,建设标准存在差异,难以提供综合化、灵活化和定制化的空管系统数据辅助决策
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数字化渗透率不高,手工处理环节多
业务数据多源头,没有完整的数据源,数据存在孤岛现象,业务端未打通,系统功能冗余或重叠,大量业务数据未存储,数据管控弱,数据重复采集,数据存在不一致情况
业务数据多源头,没有完整的数据源,数据存在孤岛现象,业务端未打通,系统功能冗余或重叠,大量业务数据未存储,数据管控弱,数据重复采集,数据存在不一致情况
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数据缺乏共享与开放,缺少知识沉淀
空管系统各地区在技术攻关、系统研发和设备引进等方面均存在差异,导致部分关键业务领域仍缺乏统一的数据描述,难以借助元/主数据了解数据元素所含信息。同时各层级空管部门之间的运行管理数据仍较为独立,尚未建立有效的数据开放机制
空管系统各地区在技术攻关、系统研发和设备引进等方面均存在差异,导致部分关键业务领域仍缺乏统一的数据描述,难以借助元/主数据了解数据元素所含信息。同时各层级空管部门之间的运行管理数据仍较为独立,尚未建立有效的数据开放机制
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数据资产没有盘活,无法发挥更大价值
空管行业每天产生大量的行政管理运行保障数据,包括了监视、飞行计划、天气、空域、空管设施设备、文本、音频、视频、空管业务操作等数据资产。资产量庞大,以空管监控为例,每个设备的数据将达到TB级,全国数据为EB级。需要盘活数据资产,发挥更大价值
空管行业每天产生大量的行政管理运行保障数据,包括了监视、飞行计划、天气、空域、空管设施设备、文本、音频、视频、空管业务操作等数据资产。资产量庞大,以空管监控为例,每个设备的数据将达到TB级,全国数据为EB级。需要盘活数据资产,发挥更大价值
解决方案场景
一线作战场景
管制员一线作战,需要快速获取清洁准确的数据,以便快速做出反应,支撑实现高效管制
- 以数据使能方法论为基础,华为提供从项目咨询、到实施、再到最终项目运营的端到端解决方案,助力用户实现清洁数据到智慧数据的转变,帮忙用户构建高效一线作战平台
- 结合一线作战的需求,构建数据湖底座,提供高性能操作型数据库,支撑一线作战平台实时开展作业,并将历史数据入湖分析,形成数据资产,辅助业务分析
- 基于Cloud-native的全面云化:应用架构解耦,开放、共享应用服务,全新应用基于云的架构实现,实现应用的快速迭代,满足一线复杂的需求场景
塔台管制场景
塔台管制主要是对飞机的起飞着陆提供导航服务和放行许可,协调机场地面飞机之间以及与待落飞机之间的关系,要求数据及时可靠,保证机场运行安全
- 数据是塔台管制的核心,借助华为数据管理的实践,形成数据管理的方法论,构建清洁数据到智慧数据的数据管理体系。华为提供数据领域的咨询、实施、运营服务,保障塔台管制数据准确有效
- 全域数据入湖:构建数据湖底座,通过端边云架构,可实现海量设备接入,实现IT、OT数据全流程贯通,为塔台管制提供多元数据支撑,同时提供高性能数据库,及时高效传递数据
- 平台开放:支撑上层应用快速迭代演进;支持知识库智能化建设,帮助空管快速构建数据运营能力
解决方案架构
智慧空管数据使能解决方案
在充分运用空管信息化成果的基础上,将新一代先进数字技术与空管业务深度融合,结合华为从咨询到实施到运营的方法论,为空管客户提供技术平台、管理体系和应用场景的规划设计
架构优势
方案优势
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端到端的方法论支撑
华为结合自身经验,提供从调研、蓝图设计、方案设计、方案验证、运营等全流程的方法论支撑,提供数据使能咨询、实施、运营服务,端到端满足空管行业要求
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以数据为基础,实现业务协同,构建行业生态
建立数据主题模型,统一数据标准,实现面向业务协同和空管价值链场景的数据建模、分析和价值挖掘能力,构建行业数据生态
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通过新一代技术提供灵活快速的数字服务
构建基于微服务架构和Devops开发的数字云平台,融合AI能力的大数据平台,能够对外提供可调用,松散替换,弹性的标准化数字服务,通过数字服务横向链接产业链上下游,初步链接各机构部门,从而提供快速,灵活的数字化能力,数据分析效率较以前提升50%
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构建数据管理体系,最大化发挥数据价值
构建空管数据管理体系,规范空管数据管理制度,提升数据质量,通过数据来改变传统的思路和模式,用数据说话、用数据管理、用数据决策