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AI开发平台ModelArts

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

按需/包周期付费可选,最低0.00元/小时

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引入MoXing Framework模块||https://support.huaweicloud.com/moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0003.html,ModelArts使用简介||https://support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0006.html,部署脚本参考||https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/devtool-modelarts_0193.html,ModelArts支持的AI框架||https://support.huaweicloud.com/productdesc-modelarts/modelarts_01_0019.html,如何在Notebook中上传下载OBS文件?||https://support.huaweicloud.com/modelarts_faq/modelarts_05_0024.html

https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html

    深度学习平台 automl 内容精选 换一换
  • 资源与学习

    使用ModelArts中开发工具学习Python 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大开源语音数据集THC

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  • AI开发平台ModelArts-概览

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  • 深度学习平台 automl 相关内容
  • IDE

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  • HiLens Kit

    、智慧门店等分析场景。 立即购买 帮助文档 功能演示 【公告】Atlas 200 HiLens Kit将在2022年第三季停售 【新品上线】HiLens平台支持纳管边缘智能设备博时特EC02已上线严选自营 video-pc%26phone

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  • 深度学习平台 automl 更多内容
  • 入门与案例

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  • Inference

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  • D-Plan AI 生态伙伴计划

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  • “智能基座”产教融合协同育人基地

    本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例,指导用户掌握DRS迁移流程。 立即实验 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练。 立即实验

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  • 斯坦福DAWNBench深度学习训练及推理榜单:华为云ModelArts拿下双料冠军

    此前fast.ai在AWS平台上的训练速快4倍;在推理性能方面,华为云ModelArts识别图片的速是排名第二厂商的1.7倍,亚马逊的4倍,谷歌的9.1倍。 ModelArts:领先的深度学习平台技术 作为人工智能最重要的基础技术之一,近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景

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  • 华为云hilens

    上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件,帮助用户高效开发AI应用,并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 平台全面升级,专业版收费低至10元/月 立即使用 【公告】Atlas 200 HiLens Kit将在2022年第三季停售 【新品上线】HiLens平台支持纳管边缘智能设备博时特EC02已上线云市场

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  • 强化学习

    支持GPU、昇腾分布式异构集群,训练速成倍增加 模式完善 端到端开发、异构训练集群、真实环境在线接入 场景丰富 游戏、机器人、工业、科研、医疗、金融等场景 AI Gallery 强化学习专区 AI Gallery 强化学习专区 追踪强化学习最新资讯,精选强化学习案例,提供免费学习资源,尽在强化学习AI Gallery专区

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  • 功能介绍

    极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 应用场景

    的应用场景为客户提供AI深度学习端到端解决方案。 传统行业:用户无自建深度学习平台,希望能够提供简单易用、软硬件一体化的深度学习平台。 互联网和安防行业:用户有自建深度学习平台,希望提供适配客户深度学习平台的开源插件,快速上线昇腾系列AI处理器的深度学习。 超算中心和公有云行业:

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  • 自动学习

    发,自动生成满足用户精要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts 的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型

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  • 模型优化

    问题,我们针对业务场景与目标硬件平台特点,从模型结构、计算图、推理精、算子代码生成等各个维自动定制最优策略,自动帮助客户完成AI模型的性能优化,助力客户达成业务目标,同时降低业务成本。 技术架构 模型优化能力 模型优化能力 多维 支持多种维的优化能力:模型结构优化、计算图融合、算子编译。

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  • 数据处理简介

    、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 图像生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 图像域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 天筹求解器

    Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 概览 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作

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  • 超参数优化

    超参数优化 在机器学习深度学习中,有两类参数,一类需要从数据中学习和估计得到,称为模型参数(Parameter);另一类需要人为设定,称为超参数(Hyperparameter),例如学习率、正则化系数等。 超参数优化,HPO(Hyperparameter Optimizatio

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  • HCIA-AI-华为云开发者学堂

    I战略;掌握机器学习深度学习相关算法;具备利用华为AI框架部署神经网络的能力 课程内容 人工智能基础知识、机器学习深度学习、业界主流开发框架、华为AI开发框架、Atlas人工智能计算平台、华为智能终端AI开放平台、企业智能应用平台 认证流程 收起 展开 学习培训 收起 展开

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  • ModelArts与MLS服务的区别?

    ModelArts与MLS服务的区别? 机器学习服务(Machine Learning Service,简称MLS)是一项数据挖掘分析平台服务,旨在帮助用户通过机器学习技术发现已有数据中的规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果。 但是,MLS服务仅提供机器学习技术,而M

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  • 自动驾驶开发平台解决方案

    训练的数据准备阶段的时间和成本,优化的机器学习深度学习框架,专属CPU资源池应对海量集群;支持多机多卡,训练和推理速遥遥领先 自动学习:根据用户标注数据,可自动化模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署 自动标注:基于主动学习和高价值场景的预标注模型,提供智能化数据标

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  • 什么是ModelArts

    模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持

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  • 模型训练

    GPU训练一个ResNet-50模型,则需要耗时将近1周,严重阻碍了深度学习应用的开发进。因此,深度学习训练加速一直是术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程,需要从硬件角(芯片、硬件设计)考虑分布式训

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  • (可选)购买套餐包

    AI全流程开发:面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模型训练(训练作业、可视化作业)、部署上线(在线服务)。 自动学习:面向AI基础能力弱的开发者,根据

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  • HCIA-AI

    0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台

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  • 华为云资料 2021年12月刊

    华为云资料 2021年 12月刊 华为云资料12月刊闪亮登场,爱AI,AI,用AI,尽在一站式AI开发平台ModelArts! 往期回顾 一站式AI开发平台,让AI更简单 了解ModelArts 一站式AI开发 快速入门 算法开发 模型训练 推理部署 最佳实践 了解ModelArts

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  • 《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》 —2.3 现有AutoML平台产品

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  • 华为云深度学习服务于2019年5月30日00:00(北京时间)退市通知

    华为云在此提醒您,产品退市后,深度学习服务不可用,为了避免影响您的业务,建议您在2019/5/29 23:59:59前做好迁移数据及数据备份。 同时,华为云一站式AI开发平台ModelArts已经商用,ModelArts是深度学习服务新一代架构版本支持更多的高级特性,不仅仅全部包含深度学习服务的功能

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

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  • 华为云培训中心物联网开发者学习路径

    北向API接口调用。 立即学习 展开更多收起 第四阶段:物联网深度学习 1门课程 | 1个实验 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发(4h) 基于自动售卖机真实场景,融合物联网与AI技术,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解析开发流程;从物联网平台搭建到智能算法应用,并实现售卖机的智能化运营。

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  • 人工智能学习入门

    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大开源语音数据集T

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  • 华为云职业认证-华为云开发者学堂

    认证价值 收获知识 认证体系覆盖多个前沿热门技术领域,通过学习员能紧跟技术发展趋势,获取最新的技术知识 收获技能 基于不同角色设计,理论知识与实践技能并重,采用笔试、实验、面试等考试形式,综合提升员技能 收获机遇 获得认证的员,将具备相应领域的技术知识与实践技能,其职业规划将拥有更多可能,实现职业进阶

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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