华为云计算 云知识 数据可视化的应用是怎样的?数据可视化的目标和作用是什么?

数据可视化的应用是怎样的?数据可视化的目标和作用是什么?

现在数据可视化的概念可以说是已经风靡全网了,很多朋友都在关注这个方面,那么数据可视化的应用是怎样的?数据可视化的目标和作用是什么呢?下面就给朋友们说说。

数据可视化的应用是怎样的?

数据可视化的开发和大部分项目开发一样,也是根据需求来根据数据维度或属性进行筛选,根据目的和用户群选用表现方式。同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。

有的可视化目标是为了观测、跟踪数据,所以就要强调实时性、变化、运算能力,可能就会生成一份不停变化、可读性强的图表。

有的为了分析数据,所以要强调数据的呈现度、可能会生成一份可以检索、交互式的图表

有的为了发现数据之间的潜在关联,可能会生成分布式的多维的图表。

有的为了帮助普通用户或商业用户快速理解数据的含义或变化,会利用漂亮的颜色、动画创建生动、明了,具有吸引力的图表。

还有的被用于教育、宣传或政治,被制作成海报、课件,出现在街头、广告手持、杂志和集会上。这类可视化拥有强大的说服力,使用强烈的对比、置换等手段,可以创造出极具冲击力自指人心的图像。在国外许多媒体会根据新闻主题或数据,雇用设计师来创建可视化图表对新闻主题进行辅助。

数据可视化的目标和作用

传统的可视化可以大致分为探索性可视化和解释性可视化,按照应用来分,可视化有多个目标:

有效呈现重要特征;

揭示客观规律;

辅助理解事物概念和过程;

对模拟和测量进行质量监控;

提高科研开发效率;

促进沟通交流和合作;

按照宏观的角度看,可视化的三个功能:

信息记录;

信息推理和分析;

信息传播与协同。

数据可视化的难点有哪些?

第一就是和UI图形界面相比,图表只有有限的文字、图形指引,不能很好的说明数据的上下文关系。

第二就是图表高度抽象,对于阅读者素质要求很高,阅读者也需要了解各类图表所传递的对比关系、异同等基础知识。第三就是数据不准确、结论不是很清晰,所以数据可视化的最大难点在数据可视化之外的基础性工作,数据收集、数据分析没有做好,可视化就是徒劳无功。

第三就是数据可视化是用高度抽象的图表展示复杂的数据、信息,需要逻辑及其严密。

第四就是选择正确的图表不容易,各类图表都有自己的优势和局限性,光柱状图就有一般柱状图、分组柱状图、堆积柱状图、横线柱状图、双向柱状图等。

第五就是图表细节处见真功夫,图表需要考虑细节实在是太多,布局、元素、刻度、单位、图例等等都需要合理。细节处理不到位,影响可视化的效果。

数据可视化的应用是怎样的?以上就给大家介绍了关于数据可视化的应用的相关内容,数据可视化在很多领域都发挥了非常重要的作用,但是对于它的难点,大家也要重视一下。

上一篇:弹性负载均衡的优点 下一篇:Istio流量治理策略:熔断、降级