华为云计算 云知识 数据可视化技术的概念是怎样的?数据可视化技术的发展方向是什么?

数据可视化技术的概念是怎样的?数据可视化技术的发展方向是什么?

现在数据可视化已经随处可见了,人们对于数据可视化的需求越来越多了,那么数据可视化技术的概念是怎样的?数据可视化技术的发展方向是什么呢?下面就给大家说说。

数据可视化技术的概念是怎样的?

数据可视化技术可以增强数据的呈现效果,方便用户以更加直观的方式观察数据,进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛,主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。

数据可视化技术包含以下几个基本概念:

(1)数据空间

是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。

(2)数据开发

是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。

(3)数据分析

指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据。

(4)数据可视化

是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化技术的发展方向

1)可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系。数据可视化可以帮助人们洞察出数据背后隐藏的潜在信息,提高了数据挖掘的效率,因此,可视化与数据挖掘紧密结合是可视化研究的一个重要发展方向。

2)可视化技术与人机交互拥有着紧密的联系。实现用户与数据的交互,方便用户控制数据,更好地实现人机交互这是我们一直追求的目标。因此,可视化与人机交互相结合是可视化研究的一个重要发展方向。

3)可视化与大规模、高维度、非结构化数据有着紧密的联系。目前,我们身处于大数据时代,大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷,要将这样的数据以可视化形式完美的展示出来,并非易事。因此,可视化与大规模、高维度、非结构化数据结合是可视化研究的一个重要发展方向。

大数据可视化技术存在的问题

1)视觉噪声

在数据集中,大多数数据具有极强的相关性,无法将其分离作为独立的对象显示。

2)信息丢失

减少可视数据集的方法可行,但会导致信息的丢失。

3)大型图像感知

数据可视化技术,不单单受限于设备的长度比及分辨率,也受限于现实世界的感受。

4)高速图像变换

用户虽然能够观察数据,却不能对数据强度变化做出反应。

5)高性能要求

对于静态可视化技术对性能要求不高,因为可视化速度较低,性能要求不高,然而动态可视化技术对性能要求会比较高。

数据可视化技术的概念是怎样的?以上就给大家介绍了关于数据可视化技术的相关问题,这样大家对该技术就有了一定的了解,以后它还会朝着很多方向去发展。

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