华为云计算 云知识 深度学习开发套件是什么?深度学习应用在哪方面

深度学习开发套件是什么?深度学习应用在哪方面

可能大家都是第一次听说深度学习这个词,它在我们生活的各个领域都有着应用,那么,深度学习应用在哪方面?深度学习开发套件是什么?接下来不妨跟着小编来看看这方面的内容。

深度学习应用在哪方面

客户关系管理

深度强化学习已被用于估算可能的直销活动的价值,这是根据RFM变量定义的。估计价值函数显示为客户终身价值的自然解释。

推荐系统

推荐系统已经使用深度学习为基于内容的音乐推荐提取潜在因素模型的有意义的特征。多视角深度学习已经应用于从多个领域学习用户偏好。该模型使用了一种基于内容和协作的混合方法,并在多个任务中增强推荐。

生物信息学

自动编码器人工神经网络用于生物信息学,预测基因本体注释和基因功能关系。

在医学信息学中,深度学习被用来根据可穿戴设备的数据预测睡眠质量以及根据电子健康记录数据对健康并发症进行预测。深度学习也显示出医疗保健的功效。

深度学习开发套件是什么

深度学习(也称为深度结构化学习或分层学习)是基于人工神经网络的更广泛的机器学习方法族的一部分。学习可以是有监督的、半监督的或无监督的。

深度学习架构,例如深度神经网络、深度信念网络、循环神经网络和卷积神经网络,已经被应用于包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别、社交网络过滤、机器翻译、生物信息学、药物设计、医学图像分析、材料检查和棋盘游戏程序在内的领域,在这些领域中,它们的成果可与人类专家媲美,并且在某些情况下胜过人类专家。

神经网络受到生物系统中信息处理和分布式通信节点的启发。人工神经网络与生物大脑有各种不同。具体而言,神经网络往往是静态和象征性的,而大多数生物的大脑是动态(可塑)和模拟的。

深度学习有哪些特征

一、联想与结构:经验与知识的相互转化

学习学科的基本结构,以联想的、结构的方式去学习,是深度学习的重要特征。

实现深度学习,需要联结学生的经验,并且要实现经验的系统化、结构化,让经验转化为知识,实现经验的增殖。这是一个具体经验抽象化的过程,让经验具有普遍意义。

同时也要让抽象的、符号化的知识联结具体化经验,让知识具体化,从而活化知识。

二、活动与体验:学生学习的机制

活动与体验是深度学习的核心特征,回答的是深度学习的运作机制问题。

学生要成为学习的主体,就得有“活动”的机会,有“亲身经历”知识发现、形成、发展的过程和机会。

学生的“活动”“亲身经历”既不可能也不必要像人类最初发现知识那样,而是要典型地、简约地经历结构性的关键过程与关键内容。

通过活动,让学生“亲身经历”知识的发现、形成、发展的过程。

这个过程不是完整地重复人类知识产生的全过程,而是以典型化、简约化来复演知识的形成过程,在这一过程中,教师应该是编剧和导演。

在这个过程中,学生既要体验“发现的过程”,也要体悟发现过程中的精神和意义。

深度学习开发套件是什么以及深度学习应用在哪些方面?今天小编就给大家介绍这么多了,深度学习应用在生物学和还有医学当中,可见是非常重要的。

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