华为云计算 云知识 云服务器跑深度学习解决哪些问题?云服务器涉及哪些技术?

云服务器跑深度学习解决哪些问题?云服务器涉及哪些技术?

云服务器对于建站来说必不可少,通过云服务器还可以建立学习模型,有的人利用云服务器学习各种技术问题。云服务器跑深度学习需要解决哪些问题?云服务器涉及到哪些技术?下面小编就来给大家系统回答下这些问题。

一、云计算服务器有什么优势?

云计算服务器(又称云服务器或云主机)主要面向中小企业用户与高端用户提供基于互联网的基础设施服务,这一用户群体庞大,且对互联网主机应用的需求日益增加。该用户群体具备如下特征:业务以主机租用与虚拟专用服务器为主,部分采用托管服务,且规模较大;注重短期投资回报率,对产品的性价比要求较高;个性化需求强,倾向于全价值链、傻瓜型产品 。用户在采用传统的服务器时,由于成本、运营商选择等诸多因素,不得不面对各种棘手的问题,而弹性的云计算服务器的推出,则有效的解决了这一问题。

云服务器跑深度学习解决哪些问题?云服务器涉及哪些技术?

云服务器跑深度学习

二、云服务器跑深度学习需要解决哪些问题?

利用远程云服务器跑深度学习模型主要有三个问题需要解决:一是深度学习环境的搭建,二是已搭建环境的保存,三是远程数据的传输。

深度学习环境的搭建

在购买服务器创建实例时,可以在镜像市场选择购买已经配置好环境装好驱动的镜像。其优点是可以省去大量自己配置环境和安装显卡驱动的时间;而缺点在于不能自己选择深度学习框架和其它软件的版本,在后续自己安装其他软件或者函数库时可能发生兼容问题。

对于一台新购买的云服务器,深度学习环境的搭建无外乎安装Anaconda、TensorFlow或PyTorch,以及其他用于数据处理的库,例如numpy/pandas/matplotlib/sklearn/jupyter notebook,等等。另外还可根据需要安装keras,以及显卡驱动。

已搭建环境的保存

对于自己配置环境的云服务器,可以制作自定义镜像保存,以便在释放实例后再次创建其他实例时可以快速创建环境。在每次创建实例时选择按量付费,选择自定义镜像,做玩一次实验后对数据做好备份(保存快照或者远程传输到本地电脑),然后释放实例。如此可以将费用降到最低。

远程数据的传输

在运行深度学习模型时,为了防止长时间无操作而导致远程连接断开,可以让模型在后台运行。

云服务器跑深度学习解决哪些问题?云服务器涉及哪些技术?

云服务器跑深度学习

三、云服务器涉及到哪些技术?

虚拟化技术

虚拟化平台将1000台以上的服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机(KVM),对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理,并根据实际资源使用情况灵活 分配和调度资源池。

分布式存储

技术原理:分布式存储用于将大量服务器整合为一台超级计算机,提供大量的数据存储和处理服务。分布式文件系统、分布式数据库允许访问共同存储资源,实现应用数据文件的IO共享。

云服务器跑深度学习需要解决哪些问题?云服务器涉及到哪些技术?上文对于云服务器的介绍比较详细,大家在建立模型学习时可以看看上文的讲解。


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