华为云计算 云知识 大数据存储的方式有哪几种 它和传统的数据存储有何区别

大数据存储的方式有哪几种 它和传统的数据存储有何区别

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近些年来,大数据存储的应用范围越来越广泛了,相比于传统的数据存储,大数据存储具有很多的优势。下面小编就给大家介绍大数据存储的方式有哪几种,它和传统的数据存储有何区别。

什么是大数据存储

大数据通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集,亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。这里的“大”有几层含义,它可以形容组织的大小,而更重要的是,它界定了企业中IT基础设施的规模。业内对大数据应用寄予了无限的期望 – 商业信息积累的越多价值也越大 – 只不过我们需要一个方法把这些价值挖掘出来。

大数据存储的方式有哪几种 它和传统的数据存储有何区别

  大数据存储的方式有哪几种

大数据存储和传统的数据存储的区别

大数据应用的一个主要特点是实时性或者近实时性。类似的金融类的应用,能为业务员从数量巨大种类繁多的数据里快速挖掘出相关信息,能帮助他们领先于竞争对手做出交易的决定。数据通常以每年增长50%的速度快速激增,尤其是非结构化数据。随着科技的进步,有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等,所以数据只可能继续增长。总而言之,大数据需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。

大数据存储的方式有哪几种 它和传统的数据存储有何区别

  大数据存储的方式有哪几种

大数据存储的方式有哪几种

1、MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从、Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎)。

2、HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行、上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式,主从架构,不支持事务,不支持二级索引,不支持sql。

3、ElasticSearch:ES是一款分布式的全文检索框架,底层基于Lucene实现,虽然ES也提供存储,检索功能,但我一直不认为ES是一款数据库,但是随着ES功能越来越强大,与数据库的界限也越来越模糊。天然分布式,p2p架构,不支持事务,采用倒排索引提供全文检索。

大数据存储的出现和普及,推动了存储、网络技术的发展。至于大数据存储的方式有哪几种,小编已经在上面为大家做了介绍。

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