华为云计算 云知识 守望者AI视觉平台-产品介绍

守望者AI视觉平台-产品介绍

守望者AI视觉平台
适用于:Linux
商品简介:应用AI图像识别方式,面向产品外观瑕疵、信息校验、生产质量等,提供可满足精度高、速度快、场景复杂、多种类型的自动化检验平台。
商品亮点:应用AI技术,性能可靠。平台内置大量模型及AI算法,应用多种图像处理方式,标注过程与检验过程相融合,基于少量缺陷样本即可快速完成对缺陷特征模型的训练,实现高精度、多维度自动检验。,多种部署方式,满足多样化业务需求。平台支持云化、本地化两种部署模式,可满足检验过程高效、检验数据有效存储、产品质量全景追溯等多样化业务需求。,支持个性化定制,灵活适配。边缘端提供内嵌式、外接式、一体式、分离式等多种终端部署形态,可按需选配多种相机、光源、及剔除装置,实现对不同类型检验业务的全域支持,及产线设备与检验装置的无缝对接.,明状态 控质量:产品质量智能检测提供高质量、不间断的产品质量检测图像的分析服务,为一线工作人员提供智能化检测、半自动化标注的产品质量检测平台,核效果 调策略:为企业管理者提供可验证、可追溯、可分析的产品质量综合管理平台,为企业打造数字驱动、AI引领的产品质量智能检测技术新生态
守望者AI视觉平台
商品说明
版本: V2.3 交付方式: License
适用于: Linux 上架日期: 2020-02-17 06:30:02.0
1. 定位: 应用AI图像识别方式,面向产品外观瑕疵、信息校验、生产质量等,提供可满足精度高、速度快、场景复杂、多种类型的自动化检验平台。 2. 目标客户: 产品外观形态固定、产品或包装缺陷可通过外观识别、有自动化检验需求的制造型企业。 检验类型: 1. 外观瑕疵:污损、褶皱、露白、划痕、翘边、色差、缺件等外观瑕疵的自动化检验; 2. 信息校验:字符(日期、批号、牌名等)、条码、二维码等信息问题的自动化检验; 3. 生产质量:容量、印刷、颜色、位置、缺损等生产质量问题的自动化检验。 行业应用: 1. 食品/药品/饮料行业:字符、条码、二维码、容量、外观、颜色等方面的自动化检验与缺陷品剔除; 2. 烟草行业:烟标;缺支;缺包、外观的自动化检验与缺陷品剔除。 3. 印刷行业:堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等问题的自动化识别; 4. PCB行业:导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通断、板上污损等问题的自动化识别; 5. 机械行业:金属零件表面划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷的自动化检验与缺陷品剔除; 6. 材料行业:钢材、木材、铝材等各种板材的表面缺陷检验,焊缝无损探伤; 3. 销售特性: 全面应用AI技术,性能可靠: 平台内置大量成熟模型及AI算法,深度应用“标注信息处理、组织区域识别、样本增强、样本提取”等多种图像处理方式,标注过程与检验过程相融合,基于少量缺陷样本即可快速完成对缺陷特征模型的训练,实现精度高、多维度的自动化检验。 多种部署方式,满足多样化业务需求(云化/本地化): 平台支持云化、本地化两种部署模式,可满足检验过程效率高、检验数据有效存储、产品质量全景追溯等多样化业务需求。 支持个性化定制,灵活适配: 边缘端提供内嵌式、外接式、一体式、分离式等多种终端部署形态,可按需选配多种相机、光源、及剔除装置,实现对不同类型检验业务的全域支持,及产线设备与检验装置的无缝对接。
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