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FineBI-用户案例

西贝莜面村:大数据BI平台助力业务增长
一、项目背景 1.大数据压力 随着门店数量的增加数据量呈现出爆炸式增长的趋势,仅2017年一年就产生约2亿条销售数据,传统的数据处理方式已经无法满足不断增长的数据处理需求。 2.自助分析需求 不同业务部门需求分析的多样性,且业务部门的数据分析需求经常发生变化,对数据处理的复杂性和效率要求很高,业务部门需要及时得到需求反馈,故而希望能够拥有一款简单易上手的BI数据分析决策平台工具,实现业务人员自助分析的需求。 3.即时性要求 业务部门对数据要求的即时性要求比较高,根据营收和菜品等数据分析,及时调整门店经营策咯,制定灵活的销售方案。 二、项目成果 1.用户&权限管理 通过用户同步数据集功能将数据库中的用户表数据智能的同步到FineBI系统中,同时设置60s的同步频率, 自动将新旧用户更新,省去了每次手动去添加删除用户的麻烦。 权限管理方面,根据业务等级分配角色权限,权限细化分配到模板,让每个负责人都专注自身负责的业务数据。 2.模板&目录管理 通过目录管理,将做好的BI分析挂出到决策平台左侧目录节点,目录分层管理,便于归类和模板权限的维护 例如:下面将营收相关的分析模板挂接到西贝报表-BI目录下,业务人员可以根据权限分配相应的目录模板权限,准确定位到业务模板,开展工作。 3.平台首页 首页整体展示门店全国的经营分布状况,左侧通过条形图对比每年门店营业和闭店展示营业状况,可以清楚地分析出增长趋势;右侧的中国省份地图,以颜色深浅清晰展示全国门店分布状况,制定相应的区域发展策略,推动业务拓展。 4.营收报表 分组表统计各分部,门店的包括总营业净额、客流、不同营业额占比等营收指标。将多个维度和指标数据联合展示,解决数据孤岛的问题,让使用者可以从多个角度进行数据分析。同时利用过滤控件指定维度和日期,分析方式更为灵活、准确。下方以堆积柱状图展示外卖、外带、堂食的营业额,配合分组表进行联动分析。 5.营收月报 营收月报,包括每月的总收入,堂食收入,客流同比增长,总收入环比增长,客流环比增长等营收指标。通过柱形图和曲线图结合的方式,统计分部经理收入高低和各项增长率的分布情况。从图中可以看到,大部分分部经理的增长率都处于相近水平,部分经理业绩较为突出,即可以利用过滤组件,通过对维度进行更细颗粒度的结合查询,包括城市,支部经理,门店等基础维度,从而分析具体原因,达到从整体到细节的把握。

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