华为云计算 云知识 制造企业的数字化转型难处

制造企业的数字化转型难处

随着新一代科技革命和产业变革潮涌,数字化转型已经成为企业共识。当前,信息服务业数字化已经完成,服务产业数字化已初具规模,而以制造业为代表的实体经济数字化则刚刚起步。

制造企业的数字化转型,既包括企业进行传统业务的数字化改造,也包括部分有基础有实力的企业,将新一代技术,例如物联网、大数据、人工智能等技术应用于供应、制造、销售、服务等环节,进入网络化、智能化发展阶段。在这个过程中,从市场、生产现场到产品交付都面临着诸多挑战,比如:

全要素数据采集难。产线、车间数据采集困难,没有数据支撑无法做出评估和快速适应,因此市场的个性化、定制需求无法快速满足。

多域数据流打通难。数据无法整合使用,机床数据、人员数据、物料数据等数据孤岛林立,无法支撑全流程有序和高效的协同。

数据价值挖掘困难。制造业各阶段数据量大、维度多,无法进行全流程质量分析和预测,难以从多维度实时分析实现产线效率提升。

产品智能化服务开发难。无法进行服务化延伸,最终客户无法感知实时服务。

制造企业的数字化转型



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