あらゆるシナリオに対応する完全接続型のスマートセンシングシステムを構築
あらゆるシナリオに対応する完全接続型のスマートセンシングシステムを構築

都市ガバナンス
都市管理イベントをインテリジェントに検出および分析し、ガバナンスをさらに効率化

産業用キャンパス
自動化されたインテリジェントなキャンパス管理により、生産環境の安全性とセキュリティを向上

商業および住宅用キャンパス
AIベースの包括的な統合キャンパスセキュリティ管理を実現

スマートな建設現場
建設現場をAIでリアルタイムに監視することで、安全違反や危険な状況を直ちに検出

スマートスタジアム
AIおよびビッグデータの技術を基に、きわめてインテリジェントな管理を実現

スマートステーション
AIを活用したガスサイトモニタリングにより、運用の安全性を24時間365日確保
オープン性と効率が向上したインテリジェントビデオ分析プラットフォーム

クラウドベースのインテリジェントなビデオセンシングで従来の課題を解決
課題
手動のモニタリングにより、効率が低下
キャンパスや都市でのモニタリングは、幅広い領域を対象にしています。これを手動で行うと、時間と労力が非常にかかり、24時間365日対応の広範なモニタリングは行えません。
緊急対応と閉鎖に遅れが出る
緊急対応と閉鎖には、人間の意思決定や行動が求められるため、時間がかかります。これを解決するには自動対応が必要です。
適応性が乏しい
アルゴリズムとソリューションには、各種展開シナリオの固有のニーズに対応できるよう、適応性を持たせる必要があります。こうした適応性がないと、カスタマイズや最適化に追加コストが生じ、インテリジェントソリューションを繰り返し利用したりスケールアップしたりできなくなります。
マルチモーダルデータの統合を効率化できない
キャンパスや都市の管理で使用するデータは、ビデオ、IoTデバイスデータ、オーディオ、テキスト、画像のように、さまざまなソースからさまざまな形式で取得されます。こうしたマルチモーダルデータを統合し、効果的に活用することは、容易ではありません。