Ciclo de vida del desarrollo de IA
Desarrollo de IA simple, potente y exacto.
Funciones centrales del desarrollo de IA
Combine los recursos en la nube con la cadena de herramientas de desarrollo para conseguir un desarrollo de IA más eficiente
ModelArts ofrece instancias de notebooks nativas de la nube listas para usar, que le permitirán utilizar los recursos en la nube de forma flexible para acelerar el desarrollo y la depuración de IA. Este modo está hecho a medida para principiantes en IA.
También podrá acceder en remoto a los recursos de la nube a través de un IDE local (PyCharm) o complementos VS Code para personalizar su entorno de desarrollo. Este modo está diseñado para profesionales de IA.
Las suites de algoritmos, los modelos preentrenados y los activos de IA de múltiples comunidades o de Huawei se proporcionan a través de la ingeniería de algoritmos, lo que potencia aún más el desarrollo de algoritmos de ModelArts.
Entrene modelos de alta precisión más rápidamente
Potenciado por un backbone de inteligencia empresarial (EI), el flujo de trabajo de ModelArts destaca en los siguientes aspectos:
- Reduce significativamente el coste del etiquetado de datos usando volúmenes pequeños de datos para entrenar modelos de alta precisión.
- Mejora rápidamente la precisión del modelo usando la búsqueda de arquitectura de red de espacio completo y la tecnología automatizada de optimización de hiperparámetros.
- Reduce significativamente los costes de entrenamiento utilizando modelos preentrenados que permiten acortar el tiempo de despliegue de un modelo entrenado de semanas a minutos. Todos estos factores promueven el concepto de IA inclusiva.
Gestione todos los modelos iterados y depurados de manera unificada
El desarrollo y el ajuste de modelos de IA requieren iteraciones y depuraciones frecuentes, pero los cambios en los conjuntos de datos, el código de entrenamiento o los parámetros podrían afectar a la calidad del modelo. Si los metadatos del proceso de desarrollo no se pueden gestionar de manera unificada, es posible que no se consiga la mejor solución. ModelArts permite importar modelos generados con todas las versiones de entrenamiento, desde trabajos de entrenamiento, plantillas, imágenes de contenedores y OBS.
Despliegue de modelos en la nube en un solo paso
Los modelos de ModelArts se pueden desplegar como servicios en tiempo real o por lotes. Los servicios en tiempo real procesan una gran cantidad de datos de forma simultánea, mientras que los servicios por lotes tienen la capacidad de procesar muchos datos rápidamente.
Escenarios de aplicación
Use ModelArts para evitar problemas de producción, aumentar la calidad y reducir los costes operativos
Historias destacadas
Conozca cómo ModelArts ha hecho posible proyectos relacionados con la ciencia, la protección del medio ambiente y los videojuegos
Rainforest Connection
Rainforest Connection (RFCx) es una organización sin ánimo de lucro dedicada a proteger las selvas tropicales del mundo. Valiéndose de los servicios de IA y ModelArts de Huawei Cloud, RFCx construyó un modelo inteligente capaz de detectar y decodificar los sonidos del mono araña, aprender sobre su hábitat, las amenazas a su supervivencia y su comportamiento diario. Con esta información, los guardabosques disponen de más herramientas para mantenerlo a salvo.
Centro de Excelencia en Ciencias del Cerebro y Tecnología de la Inteligencia de la Academia China de Ciencias
ModelArts puede rastrear y reconstruir neuronas automáticamente con una tasa de exactitud y recuperación de hasta el 95 %. Gracias a las capacidades de cómputo paralelo que permiten los clústeres ultragrandes de ModelArts, el tiempo total requerido para la reconstrucción morfológica de 100.000 neuronas puede reducirse de 125 personas-año a solo 10 días, y el coste de reconstrucción de una neurona puede reducirse a 1/77 del coste original. Si el estudio se llevara a cabo en ratones o macacos, la reducción de costes y las ganancias de eficiencia serían aún más significativas.
Dark Forest AI
Dark Forest, un videojuego de disparos de multijugador muy popular creado por Xishan Ju Game, adoptó la plataforma de aprendizaje por refuerzo heterogéneo de ModelArts para construir robots inteligentes y versátiles con habilidades de juego similares a las de los humanos. Los robots pueden recoger estrellas y accesorios de la misma manera que lo harían los jugadores reales, vencer rápidamente a los competidores y usar estrategias para ganar batallas de dominación. Los jugadores reales pueden elegir partidas contra ellos para disfrutar de una experiencia de juego completamente nueva y más enriquecedora.