Tendencias del sector
El sector de la automoción está experimentando cambios sin precedentes. La integración profunda con un modelo de redes conectadas propicia nuevas formas de viajar y desplazarse al trabajo, y los usuarios pueden disponer de vehículos de alquiler a algunos kilómetros de distancia de su ubicación. Los avances en la gestión de marketing, en los sistemas de I+D de vehículos y en las aplicaciones necesarias para acercar la comodidad a los consumidores han estimulado la innovación, la transformación y la mejora en los servicios de vehículos.
- Diseño de I+D
Proporciona una serie de características, como I+D colaborativo, análisis de simulaciones y crowdsourcing, lo que reduce en gran medida los costes de I+D y el tiempo de comercialización (TTM) de vehículos nuevos.
- Gestión de marketing
Admite el marketing de comercio electrónico y analiza y crea perfiles de clientes objetivos con exactitud para poder aumentar la venta de vehículos.
- Transformación del servicio
Proporciona servicios de viajes mediante la plataforma de coches conectados para optimizar la experiencia y aumentar la fidelización de los clientes, lo que permite a las empresas automotoras no solo vender vehículos, sino también ofrecer servicios de viajes.
- Innovación en servicios
Explora tecnologías de conducción inteligente y cabinas digitales para mejorar la experiencia de viaje.
Desafíos comerciales
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Gran cantidad de activos, OPEX elevado, construcción lenta
La construcción de un centro de datos es costosa, ya que incluye salas de equipos, suministro eléctrico, sistemas de enfriamiento y de extinción de incendios, y la gestión del sistema. Los centros deben estar preparados para gestionar niveles máximos de tráfico, lo que significa que una gran parte de la inversión será infrautilizada durante las horas de tráfico normal. La construcción es lenta y no puede cumplir con los requisitos de desarrollo del servicio.
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Integración ineficaz de contenidos y datos
Las empresas automotoras construyen sistemas de contenidos y de gestión independientes, lo cual conforma silos de datos y no permite que los modelos de datos cooperen entre sí. Todo ello dificulta la captura de perfiles de los clientes y la puesta en práctica del marketing de precisión. Las empresas automotoras también deben comprar recursos de medios verticales a un coste enorme, sin ningún tipo de garantía de calidad de los datos.
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Gestión compleja de activos de datos
La construcción tradicional de IoV hace hincapié en el contenido al que se accede a través del sistema de infoentretenimiento a bordo. Cuanto mayor es la cantidad de vehículos que acceden a la red, más datos se acumulan. La nueva generación de plataformas de IoV debe centrarse en extraer el valor de los datos de IoV para proporcionar a los conductores una experiencia de servicio más completa y personalizada.
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Difícil desarrollo de aplicaciones
Para desarrollar y desplegar un sistema de conducción automatizado, una empresa debe recopilar, almacenar y gestionar enormes cantidades de datos. Las herramientas que integran la inteligencia artificial (AI) y que utilizan un marco de aprendizaje avanzado con capacidades de cómputo de alto rendimiento permiten minimizar los costes de la transferencia de datos a la nube, acelerar el entrenamiento de modelos, y simplificar y optimizar los esfuerzos de desarrollo.
Escenarios típicos
Análisis de simulaciones para mejorar la eficiencia de la I+D
En el área de I+D aplicada al sector de automoción, se utiliza la tecnología CAE para simular y analizar la rigidez, la fortaleza, los modos, las colisiones y los ruidos y vibraciones de los vehículos (NVH).
Ventajas
Marketing digital para impulsar la venta de coches
Simplifica y optimiza el proceso de servicio, establece especificaciones de datos e integra el marketing en línea y fuera de línea para mejorar la experiencia del cliente y promover la venta de vehículos.
Ventajas
Plataforma autónoma de desarrollo de vehículos, que acelera la comercialización de coches sin conductor
Proporciona almacenamiento altamente escalable, capacidades de cómputo de alto rendimiento y una plataforma integral de desarrollo de IA avanzada. Permite a los usuarios recopilar, recibir, almacenar y analizar datos de vehículos de conducción automatizada, lo que contribuye con el desarrollo integral del campo.
Ventajas