Apa Itu DLI
Fungsi
-
Kompatibilitas Penuh dengan SQL
Jalankan analisis big data cukup dengan pernyataan SQL. Sintaks SQL kompatibel sepenuhnya.
Jalankan analisis big data cukup dengan pernyataan SQL. Sintaks SQL kompatibel sepenuhnya.
-
Spark/Flink/openLooKeng Tanpa Server
Migrasikan aplikasi offline Anda secara lancar ke cloud dengan teknologi tanpa server. DLI kompatibel sepenuhnya dengan ekosistem Apache Spark, Apache Flink, dan Presto serta application programming interface (API).
Migrasikan aplikasi offline Anda secara lancar ke cloud dengan teknologi tanpa server. DLI kompatibel sepenuhnya dengan ekosistem Apache Spark, Apache Flink, dan Presto serta application programming interface (API).
-
Analisis Lintas Sumber
Analisis data Anda lintas database. Tidak perlu migrasi. Tampilan data yang terpadu memberikan pemahaman komprehensif atas data Anda dan membantu Anda berinovasi lebih cepat. Tidak ada batasan dalam hal format data, sumber data cloud, atau apakah database dibuat secara online atau offline.
Analisis data Anda lintas database. Tidak perlu migrasi. Tampilan data yang terpadu memberikan pemahaman komprehensif atas data Anda dan membantu Anda berinovasi lebih cepat. Tidak ada batasan dalam hal format data, sumber data cloud, atau apakah database dibuat secara online atau offline.
-
Multi-Tenant Enterprise
Kelola izin terkait sumber daya atau komputasi berdasarkan proyek atau berdasarkan pengguna. Nikmati kontrol terperinci yang memudahkan Anda menjaga independensi data untuk tugas-tugas terpisah.
Kelola izin terkait sumber daya atau komputasi berdasarkan proyek atau berdasarkan pengguna. Nikmati kontrol terperinci yang memudahkan Anda menjaga independensi data untuk tugas-tugas terpisah.
Skenario Aplikasi
Analisis Database
Data aplikasi yang disimpan di database relasional perlu dianalisis agar lebih bermanfaat. Misalnya, big data dari detail registrasi membantu dalam pembuatan keputusan komersial.
Kendala
- Kueri yang rumit tidak didukung untuk database relasional yang lebih besar.
- Analisis komprehensif tidak mungkin dilakukan karena partisi tabel dan database tersebar di banyak database relasional. Analisis data bisnis dapat terlalu membebani sumber daya yang tersedia.
Keunggulan
Pemasaran Presisi
Analisis asosiatif menggabungkan informasi dari berbagai saluran untuk menaikkan tingkat konversi.
Keunggulan
Analisis Log
Perusahaan game memerlukan platform analisis data yang berkualitas untuk meningkatkan penempatan iklan, retensi pemain baru, operasi, dan umpan balik untuk iterasi game mendatang.
Kendala
Analisis log biasanya dijalankan berdasarkan periode. Selama periode menganggur antar-tugas, sumber daya menjadi terbuang.
Keunggulan
Kontrol Izin
Saat beberapa departemen perlu mengelola sumber daya secara independen, pengelolaan izin yang terperinci meningkatkan keamanan data dan efisiensi operasi.
Keunggulan
Integrasi Pustaka
Analisis genom mengandalkan pustaka analisis pihak ketiga, yang dikembangkan dari kerangka kerja terdistribusi Spark.
Kendala
- Perlu keterampilan teknis yang tinggi untuk menginstal pustaka analisis seperti ADAM dan Hail.
- Setiap kali membuat kluster, Anda harus menginstal kembali pustaka analisis ini.
Keunggulan
Tampilan Real-Time
Saat COVID-19 menyebar ke seluruh dunia, pemerintah dituntut untuk mampu memantau data penting langsung begitu sesuatu terjadi.
Kendala
Tidak semua pegawai pemerintah memiliki latar belakang di bidang big data. SQL biasanya jauh lebih familier.
Keunggulan
Analisis Big Data
Data tersedia dalam volume yang sangat besar, termasuk citra satelit berskala petabyte, dan dalam banyak jenis – data terstruktur raster sensor jarak jauh, data vektor, dan data tidak terstruktur lokasi spasial. Analisis dan penambangan semua data ini memerlukan alat yang efisien.
Keunggulan
DLI vs Hadoop Buatan Sendiri
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间： 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间，华为云用户通过活动页面购买云服务，或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务，累计新购实付付费金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取，在华为云官网直接购买（未使用年中云钜惠活动优惠券）或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内；
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间： 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间，华为云用户通过活动页面购买云服务，或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务，累计新购实付付费金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取，在华为云官网直接购买（未使用年中云钜惠活动优惠券）或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内；
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间： 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间，华为云用户通过活动页面购买云服务，或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务，累计新购实付付费金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取，在华为云官网直接购买（未使用年中云钜惠活动优惠券）或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内；
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
|
|
DLI |
Hadoop Buatan Sendiri |
|---|---|---|
|
Biaya |
Ditagih berdasarkan volume data sebenarnya yang dipindai atau digunakan unit komputasi per jam (CUH). Biayanya lebih hemat. |
Ditagih berdasarkan sumber daya yang dipertahankan. Penempatan dalam waktu lama akan mahal dan boros. |
|
Skalabilitas yang elastis |
Cerdas dengan Kubernetes berbasis kontainer |
T/A |
|
O&M dan ketersediaan |
Arsitektur tanpa server dan siap pakai, serta pemulihan bencana lintas-availability zone (DR lintas-AZ) |
Kemampuan teknis yang solid diperlukan untuk konfigurasi dan O&M |
|
Biaya pembelajaran |
Parameter optimalisasi dibakukan berdasarkan pengalaman selama 10 tahun dalam ribuan proyek. Selain itu, DLI menyediakan graphical user interface (GUI) untuk optimalisasi yang cerdas. |
Ratusan parameter penyetelan perlu dipelajari. |
|
Sumber data yang didukung |
Cloud: OBS/RDS/DWS/CSS/MongoDB/Redis; On-premises: database buatan sendiri/MongoDB/Redis |
Cloud: OBS; On-premises: HDFS |
|
Kompatibilitas ekosistem |
Data Lake Visualization (DLV), Tableau, Yonghong BI, dan Fanruan BI |
Alat ekosistem big data |
|
Image kustom |
Didukung. Dependensi dapat ditambahkan sesuai keperluan untuk memenuhi persyaratan keragaman layanan. |
T/A |
|
Penjadwalan alur kerja |
Penjadwalan melalui Data Lake Factory (DLF) di DataArts Studio |
Alat penjadwalan buatan sendiri, seperti Airflow |
|
Izin tenant enterprise |
Berbasis tabel dengan perincian tingkat kolom |
Berbasis file |
|
Performa |
Lebih tinggi berkat perangkat lunak dan perangkat keras yang dioptimalkan |
Setara dengan versi open source Hadoop |
Biaya
DLI
Ditagih berdasarkan volume data sebenarnya yang dipindai atau digunakan unit komputasi per jam (CUH). Biayanya lebih hemat.
Hadoop Buatan Sendiri
Ditagih berdasarkan sumber daya yang dipertahankan.
Penempatan dalam waktu lama akan mahal dan boros.
Skalabilitas yang elastis
DLI
Cerdas dengan Kubernetes berbasis kontainer
Hadoop Buatan Sendiri
T/A
O&M dan ketersediaan
DLI
Arsitektur tanpa server dan siap pakai, serta pemulihan bencana lintas-availability zone (DR lintas-AZ)
Hadoop Buatan Sendiri
Kemampuan teknis yang solid diperlukan untuk konfigurasi dan O&M
Biaya pembelajaran
DLI
Parameter optimalisasi dibakukan berdasarkan pengalaman selama 10 tahun dalam ribuan proyek. Selain itu, DLI menyediakan graphical user interface (GUI) untuk optimalisasi yang cerdas.
Hadoop Buatan Sendiri
Ratusan parameter penyetelan perlu dipelajari.
Sumber data yang didukung
DLI
Cloud: OBS/RDS/DWS/CSS/MongoDB/Redis;
On-premises: database buatan sendiri/MongoDB/Redis
Hadoop Buatan Sendiri
Cloud: OBS;
On-premises: HDFS
Kompatibilitas ekosistem
DLI
Data Lake Visualization (DLV), Tableau, Yonghong BI, dan Fanruan BI
Hadoop Buatan Sendiri
Alat ekosistem big data
Image kustom
DLI
Didukung. Dependensi dapat ditambahkan sesuai keperluan untuk memenuhi persyaratan keragaman layanan.
Hadoop Buatan Sendiri
T/A
Penjadwalan alur kerja
DLI
Penjadwalan melalui Data Lake Factory (DLF) di DataArts Studio
Hadoop Buatan Sendiri
Alat penjadwalan buatan sendiri, seperti Airflow
Izin tenant enterprise
DLI
Berbasis tabel dengan perincian tingkat kolom
Hadoop Buatan Sendiri
Berbasis file
Performa
DLI
Lebih tinggi berkat perangkat lunak dan perangkat keras yang dioptimalkan
Hadoop Buatan Sendiri
Setara dengan versi open source Hadoop
Fitur Baru
Kisah Sukses
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
Mengxiang.com
Mengxiang menggunakan DLI dan DataArts Studio Huawei Cloud untuk menganalisis data perilaku real-time dan mencocokkan produk dengan pelanggan. Perusahaan yang tumbuh pesat ini kesulitan menjaga stabilitas layanan selama puncak traffic dan promosi. Dengan solusi DLI+DataArts Studio, Mengxiang mendapatkan arsitektur elastis dan data lake performa tinggi untuk pemrosesan batch dan stream terintegrasi.
DIANCHU Technology
DIANCHU menggunakan DLI dan DGC data lake cerdas Huawei Cloud untuk membangun platform analisis data game. Platform ini menganalisis pendapatan, tingkat retensi pemain, dan tingkat pembayaran secara real-time untuk perencanaan aktivitas, pemasaran presisi, dan pengambilan keputusan.
Dragonest
Chengdu Dragonest Network bermitra dengan Huawei Cloud untuk mengkueri dan menganalisis data game. Analisis ini berguna untuk berbagai departemen yang meluncurkan layanan baru. Pemanfaatan data terintegrasi sehingga berguna bagi seluruh organisasi.