GaussDB

Konsistensi yang kuat di antara kluster: GaussDB menggunakan penyimpanan dan komputasi terpisah serta dilengkapi dengan prosesor Kunpeng, jejaring NoF, dan penyimpanan Dorado untuk menyediakan ketersediaan tinggi full-stack. Kesalahan tingkat kluster diisolasi sepenuhnya dalam sistem aktif-aktif zona ketersediaan (AZ) ganda aktif, mencapai RPO nol.

Switchover lossless transparan ke aplikasi: Basis data langsung tersambung setelah failover, dan operasi SQL dilanjutkan dari titik henti sementara, sehingga beban kerja tidak terkena dampaknya. Hal ini memastikan kesinambungan layanan basis data serta memungkinkan pemutaran ulang transaksi otomatis selama dan setelah operasi switchover/failover HA.

Keandalan data: Ketahanan data senilai dua belas 9 (99,9999999999%) menjamin keamanan dan keandalan data.

Enkripsi perangkat lunak lengkap: GaussDB mendukung algoritma kriptografis seri SM dan enkripsi data transparan. Algoritma tersebut memungkinkan data untuk dimasukkan dalam kueri dan dihitung dalam ciphertext. Hal ini memungkinkan GaussDB untuk menyediakan lebih dari 35% efisiensi pemrosesan data ciphertext lebih tinggi dari produk serupa.

Anti-perusakan: GaussDB menggunakan algoritma pembangkitan intisari konkurensi tinggi untuk menghasilkan nilai hash tingkat tabel. Algoritma ini memberikan dukungan konkurensi 10x lebih banyak dibandingkan saat menggunakan pemrosesan seri. Hal ini mendukung SQL dan operasi yang kompleks untuk mengaitkan beberapa tabel dan buku besar.

Pengembangan aplikasi: GaussDB menyediakan tautan lengkap, kesadaran, analisis, serta optimasi SQL data lengkap yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi dengan lebih mudah dan lebih efisien.

O&M: GaussDB memastikan O&M cerdas yang cepat dan tepat berdasarkan pemantauan proses lengkap dan diagnostik cerdas.

Pendekatan cerdas, termasuk rekomendasi indeks, rekomendasi kolom distribusi, dan analisa akar permasalahan, meningkatkan efisiensi diagnossis lebih dari lima kali lipat.

Pembaruan di tempat: dengan mesin penyimpanan kinerja tinggi, GaussDB merespons secara cepat sepanjang hari hampir tanpa gangguan. Gangguan kinerja tetap kurang dari 3% bahkan saat menangani beban kerja berat.

Peluasan skala kluster online dan sinkronisasi data inkremental multi-putaran: Beberapa putaran sinkronisasi data inkremental dilakukan untuk mengurangi penguncian tabel. Kapasitas dan kinerja sistem dapat diperluas secara online hanya dalam beberapa detik.

Deployment yang ringan dan fleksibel: Anda dapat membuat instance DB yang hanya terdiri dari satu node primer, satu node siaga, dan satu node log untuk menghemat penyimpanan dan sumber daya komputasi. Biaya deployment dapat dikurangi 1/3.

Manajemen yang disempurnakan: Sumber daya ditetapkan dan diisolasi oleh tenant, dan bahkan vCPU individu dapat dikelola, meningkatkan efisiensi sumber daya secara keseluruhan.

Solusi migrasi terpadu: GaussDB menggunakan evaluasi pra-migrasi UGO dan teknik migrasi struktur yang mengonversi sintaksis basis data arus utama ke sintaksis GaussDB secara otomatis, dan menggunakan DRS untuk memigrasi data dari basis data heterogen secara online.

Mesin penyimpanan baris tradisional berfungsi menggunakan pembaruan tambahan, yang berarti jika pembaruan sering dilakukan, banyak data sampah yang dihasilkan dan efisiensi akses data berkurang. Selain itu, menghapus data sampah akan menghabiskan banyak sumber daya, sehingga menyebabkan kinerja tidak stabil.

Mesin penyimpanan yang digunakan oleh GaussDB menggunakan pembaruan di tempat, di mana data valid merupakan versi terkini dan data sampah dari versi riwayat disimpan secara terpisah. Hal ini mencegah ruang data meluas dan meningkatkan efisiensi pengumpulan sampah. Gangguan kinerja kurang dari 3% bahkan ketika menghadapi permintaan bersamaan dalam jumlah besar, dan pemanfaatan penyimpanan meningkat sebesar 17%.

Dua kumpulan perangkat lunak basis data independen di-deploy dalam pusat data (DC) terpisah sebagai dua kluster terisolasi secara logis. Jika kesalahan terjadi di satu DC, beban kerja dapat dialihkan secara cepat ke DC siaga, yang tidak akan terdampak oleh kesalahan tersebut. Kematian sistem layanan kurang dari 2 menit.

GaussDB menggunakan replikasi penyimpanan untuk mengimplementasi solusi DR kluster ganda antarkota. Dengan kinerja dan keandalan luar biasa dari perangkat penyimpanan bersama, RPO dari DR antarkluster adalah nol.

Data diproses dalam ciphertext selama penyimpanan, transmisi, dan kueri.

Pengguna basis data menyimpan kuncinya masing-masing. Bahkan administrator basis data tidak memiliki akses. Enkripsi dan dekripsi hanya dilakukan di sisi pengguna.

Sintaksis diurai secara otomatis tanpa berdampak pada aplikasi. Penguraian sintaksis tertanam dalam driver, sehingga pernyataan SQL asal dan jenis data tidak perlu diubah.

Beberapa algoritma tidak dilibatkan dalam enkripsi dan dekripsi, yang mengurangi I/O perangkat keras.

Algoritma matematika digunakan untuk mengaktifkan kueri langsung dalam ciphertext, meminimalisir hilangnya kinerja selama enkripsi dan dekripsi.