Konfigurasi yang Direkomendasikan

活动规则

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

活动时间: 2020年8月12日-2020年9月11日

活动期间,华为云用户通过活动页面购买云服务,或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务,累计新购实付付费金额达到一定额度,可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取,在华为云官网直接购买(未使用年中云钜惠活动优惠券)或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内;

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

活动时间: 2020年8月12日-2020年9月11日

活动期间,华为云用户通过活动页面购买云服务,或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务,累计新购实付付费金额达到一定额度,可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取,在华为云官网直接购买(未使用年中云钜惠活动优惠券)或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内;

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

活动时间: 2020年8月12日-2020年9月11日

活动期间,华为云用户通过活动页面购买云服务,或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务,累计新购实付付费金额达到一定额度,可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取,在华为云官网直接购买(未使用年中云钜惠活动优惠券)或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内;

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

GaussDB(for Influx)

GaussDB(for Influx)

Skenario Aplikasi

Pengembangan produk, pengujian, pembelajaran dan pelatihan

Penggunaan komersial skala kecil, termasuk pemantauan O&M, analisis bisnis, dan analisis data IoT

vCPU

4

16

Memori

16 GB

64 GB

Penyimpanan

100 GB

1.000 GB

Node

2

2

Harga

$564,58 USD

/bulan

$2.489,32 USD

/bulan

Skenario Aplikasi

GaussDB(for Influx)

Pengembangan produk, pengujian, pembelajaran dan pelatihan

GaussDB(for Influx)

Penggunaan komersial skala kecil, termasuk pemantauan O&M, analisis bisnis, dan analisis data IoT

vCPU

GaussDB(for Influx)

4

GaussDB(for Influx)

16

Memori

GaussDB(for Influx)

16 GB

GaussDB(for Influx)

64 GB

Penyimpanan

GaussDB(for Influx)

100 GB

GaussDB(for Influx)

1.000 GB

Node

GaussDB(for Influx)

2

GaussDB(for Influx)

2

Mengapa GaussDB(for Influx)?

Performa Superior

GaussDB(for Influx) dapat menangani deret waktu yang sangat besar dan mencatat triliunan metrik pemantauan setiap hari. Performa penulisannya dua kali lebih tinggi daripada perangkat lunak open-source pada skala kluster yang sama, dan meningkat secara linier hingga lebih dari 80% saat node baru ditambahkan.

  • Keunggulan Teknis
  • Dengan arsitektur analisis paralel dan mesin query vektor, pernyataan query dieksekusi secara bersamaan di beberapa node dan inti, dan performa query menjadi lebih tinggi seiring dengan peningkatan volume data.

  • Indeks deret waktu yang besar meningkatkan rasio hit memori. Frekuensi pengumpulan sampah (GC) disesuaikan secara dinamis berdasarkan beban memori untuk mempercepat reklamasi memori.

  • Karena komputasi dipisahkan dari penyimpanan, replikasi data yang dilakukan dalam sistem penyimpanan terdistribusi tidak menghabiskan bandwidth antara node komputasi dan penyimpanan.

Elastisitas Optimal

Pada database tradisional, perluasan kapasitas mengharuskan migrasi dan penyeimbangan kembali data dalam jumlah sangat besar, yang membutuhkan waktu penyelesaian berjam-jam hingga berhari-hari.

  • Keunggulan Teknis
  • GaussDB(for Influx) menggunakan arsitektur shared-nothing + shared-storage yang berarti beberapa node komputasi stateless berbagi satu mesin penyimpanan stateful terdistribusi.

  • GaussDB(for Influx) menyediakan kluster proksi internal untuk load balancing dinamis, sehingga meningkatkan pemanfaatan sumber daya di lapisan komputasi.

  • GaussDB(for Influx) memungkinkan Anda mengeksekusi tugas-tugas dengan sekali klik. Sumber daya komputasi dapat diperluas dalam hitungan menit dan penyimpanan diskalakan dalam hitungan detik.

Biaya Penyimpanan Rendah

GaussDB(for Influx) menggunakan algoritma kompresi adaptif dan penyortiran penyimpanan panas dan dingin otomatis, sehingga mengurangi biaya menjadi hanya sepersepuluh dari yang dibutuhkan database relasional dengan volume data yang sama.

  • Keunggulan Teknis
  • GaussDB(for Influx) adalah database berorientasi kolom yang menyimpan data secara efisien dengan rasio kompresi yang tinggi menggunakan algoritma kompresi adaptif.

  • Hot data dan cold data dapat disimpan secara terpisah. Data panas disimpan di host yang dapat diakses secara efisien dan sering; sedangkan data dingin yang jarang diakses disimpan di penyimpanan dingin yang lebih hemat biaya.

Analisis Data Masif

Query multidimensi dan multikondisi membantu Anda menemukan data yang dibutuhkan dengan cepat. Wawasan deret waktu membuat analisis data lebih cerdas. Data ditampilkan dengan cara yang beragam dan visual.

  • Keunggulan Teknis
  • GaussDB(for Influx) menyediakan indeks terbalik multidimensi dan indeks ringkasan penyimpanan, yang memungkinkan Anda menemukan data dengan mudah menggunakan array filter pencarian yang beragam.

  • GaussDB(for Influx) dapat mengidentifikasi berbagai jenis pengecualian dari data deret waktu dan menampilkannya secara visual, sehingga personel O&M dapat menilai masalah secara tepat waktu. Kebijakan alarm mudah dikonfigurasi dan tidak memerlukan pemahaman tentang pemelajaran mesin.

  • Dibandingkan dengan algoritma prakiraan tradisional, algoritma prakiraan deret waktu multidimensi meningkatkan akurasi prakiraan sebesar 50%, dan mempercepat pelatihan serta prakiraan dari jam ke menit, sehingga memungkinkan prakiraan deret waktu yang hampir real-time.

Skenario Aplikasi

Penyimpanan dan analisis data sensor deret waktu

  • Performa Penulisan Tinggi

    GaussDB(for Influx) memberi Anda performa tulis 4,5 kali lipat dibanding InfluxDB.

  • Analisis Multidimensi

    GaussDB(for Influx) mendukung query multidimensi berdasarkan kombinasi filter pencarian lanjutan yang sangat bagus untuk menganalisis data masif.

  • Skalabilitas yang Elastis

    Arsitektur terdistribusi, dengan penyimpanan yang terpisah dari komputasi, memungkinkan node komputasi ditingkatkan skalanya dalam hitungan menit selama jam sibuk.

Pemantauan O&M aplikasi dan kontrol status sistem global secara real-time

  • Data Masif

    GaussDB(for Influx) mendukung penulisan triliunan metrik pemantauan setiap hari, dan performa penulisannya meningkat secara linier saat node ditambahkan.

  • Pendeteksian Anomali

    Pengecualian ditampilkan secara tervisualisasi untuk memfasilitasi aktivitas O&M. Kebijakan alarm mudah disetel dan tidak memerlukan pengetahuan pemelajaran mesin.

  • Prakiraan Cerdas

    Algoritma prakiraan deret waktu multidimensi menggunakan korelasi antara beberapa metrik untuk membuat prediksi yang lebih akurat dibandingkan algoritma tradisional.

Kecerdasan bisnis memfasilitasi keputusan bisnis dan membawa manfaat bagi pelanggan

  • Query Multidimensi

    Dengan indeks terbalik multidimensi dan indeks ringkasan penyimpanan, Anda dapat menemukan data dengan mudah menggunakan kombinasi kondisi filter pencarian yang beragam.

  • Analisis Cerdas

    Berkat algoritma prakiraan deret waktu multidimensi, akurasi prakiraan meningkat sebesar 50%, dan pelatihan serta prakiraan hanya membutuhkan waktu beberapa menit.

Ekonomi rendah karbon, pembangunan ramah lingkungan, dan kemampuan digital memfasilitasi transformasi industri

  • Ratusan Juta Deret Waktu

    Seiring bertambahnya deret waktu, performa penulisan tumbuh secara linier dan stabil, jauh melampaui perangkat lunak open-source.

  • Biaya Rendah

    Memanfaatkan penyimpanan berorientasi kolom, algoritma kompresi adaptif, dan penyortiran penyimpanan panas dan dingin otomatis, GaussDB(for Influx) mengurangi biaya penyimpanan Anda hingga hanya sepersepuluh dari yang dibutuhkan database relasional.

  • Query Multidimensi

    Dengan indeks terbalik multidimensi dan indeks ringkasan penyimpanan, Anda dapat menemukan data dengan mudah berdasarkan kombinasi filter pencarian yang beragam.

Daftar dan mulai perjalanan cloud Anda yang luar biasa

Coba Gratis