Keunggulan
-
7x Peningkatan Performa
GaussDB(for MySQL) 100% kompatibel dengan MySQL, tetapi menghasilkan performa 7x.
GaussDB(for MySQL) 100% kompatibel dengan MySQL, tetapi menghasilkan performa 7x.
-
1 Replika Primer dan 15 Replika Baca
Selain node primer, Anda dapat menambahkan hingga 15 replika baca dalam hitungan menit.
Selain node primer, Anda dapat menambahkan hingga 15 replika baca dalam hitungan menit.
-
Penyimpanan 128 TB
GaussDB(for MySQL) otomatis meningkatkan penyimpanan sesuai kebutuhan tanpa sharding, hingga 128 TB per instance DB.
GaussDB(for MySQL) otomatis meningkatkan penyimpanan sesuai kebutuhan tanpa sharding, hingga 128 TB per instance DB.
-
Jepretan Layar dalam Hitungan Detik
Jepretan layar dibuat dalam hitungan detik serta dapat disimpan hingga 732 hari dan dipulihkan ke sembarang waktu tertentu.
Jepretan layar dibuat dalam hitungan detik serta dapat disimpan hingga 732 hari dan dipulihkan ke sembarang waktu tertentu.
Teknologi Kunci
Eksekusi Paralel
Data tabel yang perlu dieksekusi dibagi menjadi blok data independen, dan kemudian alur worker yang berbeda memprosesnya secara paralel. Akhirnya, alur leader merangkum hasilnya dalam antrean pesan, yang sebagian di antaranya dihasilkan oleh alur worker. Eksekusi paralel didukung untuk operasi scanning, aggregation, order by, dan join.
Dalam pengujian TPC-H dari sebuah instance DB (dengan 32 vCPU dan memori 256 GB) yang menangani data 100 GB, performanya meningkat lebih dari 10x dalam permintaan serentak 16-alur.
Near Data Processing (NDP)
GaussDB(for MySQL) menggunakan kerangka kerja NDP. Untuk query intensif data, beberapa operasi seperti column extraction, condition filtering, dan aggregation calculation dikirim ke beberapa node di lapisan penyimpanan terdistribusi untuk eksekusi paralel. Hal ini meningkatkan kemampuan pemrosesan paralel dan query, serta mengurangi tekanan traffic jaringan di node komputasi.
Mengapa GaussDB(for MySQL)?
GaussDB(for MySQL) vs MySQL Open-Source
- Performa
Dengan penyimpanan DFV dan optimalisasi vertikal perangkat lunak dan perangkat keras, GaussDB(for MySQL) mendapatkan performa 7x dibandingkan dengan MySQL. GaussDB(for MySQL) dapat memproses jutaan query per detik (QPS).
- Skalabilitas
Anda dapat menambahkan hingga 15 replika baca selain meningkatkan atau menurunkan spesifikasi CPU dan memori untuk instance DB sesuai kebutuhan.
- Penyimpanan
GaussDB(for MySQL) otomatis meningkatkan penyimpanan sesuai kebutuhan, hingga 128 TB per instance DB.
- Keandalan
Untuk memastikan keamanan data, instance DB dapat di-deploy di beberapa AZ, dan failover instance dapat dilakukan dalam hitungan detik.
GaussDB(for MySQL) vs Produk Lain yang Serupa
- Performa yang Kuat
Dibandingkan dengan produk lain yang sejenis, GaussDB(for MySQL) menghasilkan performa 30% lebih tinggi untuk permintaan konkurensi tinggi dengan spesifikasi yang sama.
- Penundaan Rendah
Saat sebuah instance DB di-deploy di beberapa AZ, permintaan baca aplikasi di AZ non-primer dapat diakses dari AZ terdekat, sehingga mengurangi latensi akses.
- Query yang Dipercepat
GaussDB(for MySQL) menggunakan NDP dan eksekusi paralel untuk memaksimalkan pemanfaatan sumber daya dan mempercepat query kompleks hingga lebih dari 10x.
Skenario Aplikasi
Keuangan
Industri keuangan memiliki persyaratan keamanan dan keandalan data yang tinggi dengan tujuan titik pemulihan (RPO) nol dan tujuan waktu pemulihan (RTO) mendekati nol. GaussDB(for MySQL) memenuhi persyaratan tersebut dengan menggabungkan stabilitas dan keandalan database komersial dengan fleksibilitas dan efektivitas biaya database open-source.
Keunggulan
Internet
Industri Internet tumbuh secara eksplosif. Traffic layanan berfluktuasi dan jam sibuk tidak dapat diprediksi. Sumber daya GaussDB(for MySQL) dapat diskalakan secara elastis, sehingga dapat beradaptasi sempurna dengan pola penggunaan industri yang terus berfluktuasi.
Keunggulan