Siklus Aktif Pengembangan AI
Pengembangan AI yang simpel, canggih, dan akurat
Fungsi Inti Pengembangan AI
Mengurangi biaya pemrosesan data manual hingga 80%
ModelArts mencakup sembilan alat pelabelan untuk mengelola empat jenis dataset yakni teks, gambar, audio, dan video. Solusi ini juga menawarkan pelabelan otomatis dan pelabelan tim sehingga pelabelan dataset lebih efisien. Kemampuan pemrosesan data, seperti pembersihan, peningkatan, dan verifikasi data, yang didukung oleh pengelolaan versi dataset yang fleksibel dan tervisualisasi, juga tersedia. Impor dan expor dataset dengan mudah selagi Anda mengembangkan dan melatih model.
Gabungkan sumber daya cloud dengan toolchain pengembangan agar pengembangan AI menjadi lebih efisien
ModelArts menyediakan instance notebook siap pakai dan cloud native sehingga Anda bisa menggunakan sumber daya cloud secara fleksibel untuk mempercepat pengembangan dan debugging AI. Mode ini disesuaikan untuk pengguna AI tingkat pemula.
Anda juga dapat mengakses sumber daya cloud dari jauh melalui lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) lokal, yakni PyCharm, atau plug-in VS Code untuk mengustomisasi lingkungan pengembangan. Mode ini disesuaikan untuk pengguna AI tingkat profesional.
Rangkaian algoritma, model yang dilatih sebelumnya, dan aset AI dari berbagai komunitas atau Huawei disediakan melalui rekayasa algoritma. Hal ini makin memberdayakan pengembangan algoritma ModelArts.
Latih model presisi tinggi lebih cepat
Diberdayakan oleh EI-Backbone, alur kerja ModelArts unggul dalam:
- Mengurangi biaya pelabelan data secara drastis dengan melatih model presisi tinggi menggunakan data dalam volume-volume kecil.
- Meningkatkan presisi model dengan cepat menggunakan pencarian arsitektur jaringan ruang menyeluruh dan penyetelan hyperparameter otomatis.
- Mengurangi biaya pelatihan secara signifikan dengan menerapkan model yang dilatih sebelumnya untuk mempersingkat waktu deployment model yang sudah dilatih dari hitungan minggu menjadi menit. Semuanya ini mendorong AI Inklusif.
Kelola semua model yang diiterasi dan di-debug secara terpadu
Pengembangan dan penyetelan model AI memerlukan iterasi dan debugging yang rutin, tetapi perubahan dataset, kode pelatihan, atau parameter dapat memengaruhi kualitas model. Jika metadata proses pengembangan ini tidak dapat dikelola secara terpadu, solusi terbaik mungkin tidak akan dapat direproduksi. Dengan ModelArts, Anda dapat mengimpor model yang dihasilkan beserta semua versi pelatihan dari pekerjaan pelatihan, templat, image kontainer, dan Object Storage Service (OBS).
Deployment model ke perangkat, edge, dan cloud dalam sekali klik
Model ModelArts dapat di-deploy sebagai layanan real-time, batch, atau edge. Layanan real-time memproses data yang sangat konkuren dalam volume besar, sedangkan layanan batch memberikan throughput yang tinggi berkat pemrosesan data yang cepat. Layanan edge memiliki kemampuan dalam menyelesaikan inferensi secara lokal dengan cara yang sangat fleksibel.
Fungsi image kustom memungkinkan Anda mengustomisasi mesin
ModelArts menggunakan teknologi kontainer di lapisan terbawahnya, sehingga Anda dapat membuat image kontainer dan menjalankannya di ModelArts. Anda dapat membuat image kustom dengan mudah menggunakan parameter baris perintah dan variabel lingkungan dalam format teks bebas. Image kustom ini sangat fleksibel dan dapat digunakan oleh semua mesin komputasi untuk booting pekerjaan.
Komunitas ekosistem developer yang diberdayakan dengan ModelArts
Dalam komunitas ini, lembaga riset ilmiah, developer aplikasi AI, integrator solusi, enterprises, dan developer perorangan dapat berbagi dan membeli aset AI seperti algoritma. Hal ini mempercepat pengembangan dan implementasi aset AI serta memungkinkan setiap pihak di ekosistem pengembangan AI mencapai kesuksesan bisnis.
Skenario Aplikasi
Gunakan ModelArts untuk mencegah masalah produksi, meningkatkan kualitas, dan mengurangi biaya operasional
Kisah Unggulan
Lihat bagaimana ModelArts mendukung proyek di bidang sains, perlindungan lingkungan, dan game
Rainforest Connection
Rainforest Connection (RFCx) adalah organisasi nirlaba yang berfokus melindungi hutan hujan di seluruh dunia. RFCx menggunakan layanan AI dan ModelArts Huawei Cloud untuk membuat model cerdas yang mampu mendeteksi dan mendekode suara monyet laba-laba, mempelajari selengkapnya tentang habitatnya, ancaman bagi kelangsungan hidupnya, dan perilakunya sehari-hari. Informasi ini membantu penjaga hutan melindungi keamanan monyet laba-laba.
Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology, the Chinese Academy of Sciences
ModelArts dapat otomatis melacak dan merekonstruksi neuron dengan akurasi dan tingkat perolehan hingga 95%. Dengan komputasi paralel yang digerakkan oleh kluster ModelArts berukuran ultra-besar, total waktu yang diperlukan untuk rekonstruksi secara morfologi 100.000 neuron dapat dikurangi dari 125 orang-tahun menjadi 10 hari saja, dan biaya rekonstruksi satu neuron dapat diturunkan menjadi 1/77 biaya semula. Jika studi ini dilakukan pada tikus dan monyet makaka, penurunan biaya dan perolehan efisiensinya bisa lebih signifikan lagi.
Dark Forest AI
Dark Forest, game menembak multipemain yang sangat populer produksi Xishan Ju Game, menggunakan platform heterogeneous reinforcement learning ModelArts untuk membuat robot cerdas dan serbaguna dengan kemampuan bermain game layaknya manusia. Robot ini dapat memilih bintang dan properti seperti pemain sungguhan, mengalahkan lawan dengan cepat, dan menggunakan strategi untuk memenangkan baku tembak. Pemain dapat memainkan robot untuk mendapatkan pengalaman bermain game yang sepenuhnya baru atau yang lebih menarik.
Dokumentasi
Pelajari selengkapnya tentang ModelArts