Platform Pengembangan ModelArts AI

ModelArts

ModelArts adalah platform kecerdasan buatan (AI) terpadu yang memberdayakan developer dan ilmuwan data untuk dengan pesat membangun dan men-deploy model sehingga mengakselerasi peningkatan industri cerdas.

Alur Pengembangan Model End-to-End (E2E)

Rantai alat End-to-End memesatkan efisiensi pengembangan sebesar 50% dan menumbuhkan kolaborasi dalam DataOps, Machine Learning Operation (MLOps), dan DevOps.

Komputasi AI Hemat Biaya

Komputasi beragam dengan berbagai spesifikasi memberdayakan pelatihan terdistribusi berskala besar dan akselerasi inferensi.

Pelatihan Berskala Ultra-besar

Kluster besar yang terdiri dari 10.000 kartu mendukung pelatihan berskala ultra-besar dengan 10.000 kartu dan ratusan petabita data.

Keandalan Tinggi

Pekerjaan pelatihan secara otomatis dipulihkan dari kesalahan untuk memastikan tingkat kegagalan pekerjaan kurang dari 0,5%. Pelatihan yang melibatkan 10.000 kartu dapat berjalan tanpa henti selama 30 hari.

Ikhtisar Arsitektur: Pembahasan Mendalam ModelArts

ModelArts

Rantai alat pengembangan model siklus aktif penuh full-stack menyediakan alat dan layanan AI komprehensif untuk memungkinkan inovasi layanan yang pesat.

Pengembangan Efisien

Alur pengembangan model E2E secara efisien mengembangkan, menjalankan debug, dan mengoptimalkan aplikasi model dasar serta aplikasi berdasarkan skenario khusus

Alat pemantauan E2E untuk operasi cerdas, serta operasi dan pemeliharaan (O&M)

Iterasi model AI berbasis MLOps meningkatkan akurasi secara efisien dan berkelanjutan

Konvergensi Data-AI, merampingkan proses E2E layanan data dan pengembangan AI

Operasi Efisien

Akselerasi AI cocok untuk data, pelatihan, dan akselerasi inferensi, serta pelatihan dan inferensi terdistribusi yang efisien

Daya Komputasi Ascend Hemat Biaya

Kluster Heterogen Berskala Besar dan Manajemen Penjadwalan

Migrasi Efisien

Rantai alat migrasi Ascend berbasis cloud E2E mendukung layanan AI full-stack

Layanan Migrasi Profesional

Mengapa Huawei Cloud ModelArts?

Basis Komputasi Stabil dan Aman, Pelatihan Model Cepat dan Simpel

Unit Pemrosesan Grafik (GPU) dan daya komputasi AI dual-stack Ascend mendukung pengelolaan kluster komputasi 10.000 node.
Pelatihan terdistribusi berskala besar mempercepat pengembangan model dasar.

AutoML Tanpa Kode untuk Pengembangan Aplikasi AI Fleksibel dan Disederhanakan

ExeML mengotomatiskan desain model, pelatihan dan penyelarasan parameter. serta kompresi dan deployment model berdasarkan pada data berlabel.
ExeML dapat digunakan untuk membuat klasifikasi gambar, deteksi objek, dan model klasifikasi suara sehingga dapat memenuhi permintaan dari berbagai bidang.

Notebook Dalam Cloud, Akses Kasus dalam Hitungan Detik

Pengembangan AI E2E dikelola di ModelArts Studio sehingga meningkatkan efisiensi saat memelihara data dari keseluruhan proses pengembangan AI.
Plug-in Integrated Development Environment (IDE) dan ModelArts lokal disediakan untuk pengembangan AI dalam cloud dan on-premise yang lancar dengan lingkungan operasi tersesuaikan.

Deployment Fleksibel untuk Berbagai Skenario

Mendukung beberapa lingkungan produksi, termasuku cloud dan edge.
Mendukung beberapa jenis deployment, termasuk inferensi real-time, inferensi batch, dan inferensi edge.

Platform AI yang Banyak Digunakan Memfasilitasi Kesuksesan Bisnis

Model Dasar

Q&A cerdas, bot percakapan, ringkasan otomatis, terjemahan mesin, dan klasifikasi teks

Kemudi Otonom

Persepsi lingkungan, perencanaan jalur, dan kontrol kemudi otonom

Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC)

Pembuatan gambar, salinan, audio, dan video dibantu AI

Pemerintahan

Pengambilan keputusan berteknologi AI untuk layanan publik superior

Keuangan

Layanan untuk lembaga keuangan yang efisien, cerdas, dan akurat

Pertambangan

Solusi produksi yang efisien, cerdas, aman, dan berkesinambungan untuk industri pertambangan

Jalur Kereta

Penjadwalan kereta cerdas, prediksi kesalahan perangkat, dan pemantauan keamanan jalur kereta

Layanan\ Kesehatan

Interpretasi laporan medis otomatis, diagnosis Internet, dan pengelolaan kesehatan komprehensif memungkinkan layanan yang beragam, cerdas, dan ringkas