新闻报道_关于我们

2020

03月

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2020年03月27日

华为云助力阿根廷部署AI热成像体温检测系统，每小时可检测超4.6万人

近日，新型冠状病毒肺炎疫情（COVID-19）在全球范围内蔓延。为有效抗击疫情，降低人群感染风险，华为阿根廷代表处在阿根廷出现第一例确诊病例后，第一时间对接阿根廷移民总局并立即在阿根廷国境的第一道防线——埃塞萨国际机场部署了华为云与中威电子联合推出的智能AI热成像体温检测系统，有效提升阿根廷国民对于抗疫工作的信心。  <img src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585303552295.png" title="image.png" alt="image.png"/> 该热成像AI智能体温检测系统，基于华为云平台，采用领先红外热成像测温技术，可以自动检测体温，误差小于0.3℃。通过华为云实现快速部署，避免人体接触，单次最大可检测20人次。如果有旅客体温高于37.3°，系统会自动告警，并通过人脸识别出该旅客，一旦发现潜在的医疗问题，则由机场进行隔离并采取相应的卫生措施。目前，在人流密集的公共场所，该系统支持同时检测20人的体温，并且能实现3-10米的远距离非接触测量，最大可监测人流量达46800人/小时，具有非接触、快速、方便、直观、安全等特点，克服了传统的体温计、额温计、耳温计等仅针对个体测温，耗时多，易交叉感染等痛点，可有效控制疫情扩散，适用于在学校、机场、码头、车站、医院和商场等人流量较大的场合进行体温的快速筛查。 <img src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585303566540.png" title="image.png" alt="image.png"/> 除了帮助阿根廷移民局在埃塞萨国际机场部署AI热成像体温检测系统外，华为云还计划提供疫情地图以及新冠肺炎AI辅助诊断系统等服务，助力阿根廷抗疫。与疫情的战斗争分多秒，华为持续用创新技术手段帮助拉美区域抗击疫情。近期，厄瓜多尔在几家定点医院启用了华为云联合伙伴汇医慧影推出的AI辅助筛查系统进行新型冠状病毒肺炎COVID-19快速筛查，极大地提高医院的诊断效率，也提升了厄瓜多尔民众的抗疫信心。
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2020年03月27日

基因组实现自动AI建模，华为云助力科研人员探索生命奥秘

[中国，深圳，2020年3月27日] 在华为开发者大会2020（Cloud）期间，华为云发布全新AutoML工具AutoGenome，支持对基因组数据进行全自动AI建模，助力科研人员探索生命奥秘。 目前，AI技术已经广泛应用在图像、语音等领域，然而在生物医学领域，尤其是基因组学数据领域，AI的应用仍处于初期阶段。主要原因是，由于基因组数据的复杂性，导致主流的基于图像和文本的模型不能很好地对基因组数据进行建模；同时，由于AI模型的搭建开发门槛较高，需要开发者有比较多的经验。 华为云发布的AutoGenome，采用了超参数自动搜索、神经网络架构自动搜索和模型自动解释器等最新的AutoML技术，并且提出了全新的更加适用于基因组数据建模的残差全连接网络，在多项不同的基因组数据建模任务中，AutoGenome的准确性都超出传统模型5个百分点以上。 在开发过程上，AutoGenome对于AI的初学者非常友好，用户在华为云ModelArts一站式AI开发管理平台可以一键启动Notebook开发环境，只需要五行代码即可快速完成端到端的基因组数据建模、准确性评估和模型结束。 <img alt="image.png" src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585385676233.png" title="image.png"> AutoGenome Examples已经列入华为云ModelArts Notebook任务中   此外，华为云还联合华为2012实验室媒体院研发了autosearch自动化搜索框架并预置在华为云一站式AI开发管理平台ModelArts中，可以集成更多的automl搜索算法，便于支持更多的基因建模能力。 大会期间，中科院基因组所韩大力教授也现场分享了如何利用AutoGenome对羟甲基化组学数据进行建模，从而实现对肝癌的诊断。该案例中，借助AutoGenome的自动建模比文献报道的同类工作准确率高出八个百分点。 目前，AutoGenome已经正式上线，用户可在华为云ModelArts一站式AI开发管理平台上使用。
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2020年03月27日

华为云CloudIDE：属于云原生和鲲鹏开发者的WebIDE利器

3月27日，华为开发者大会2020（Cloud）开幕，吸引全球众多开发者关注和参与。华为云DevCloud研发总监王亚伟在主题演讲中重磅介绍了华为云CloudIDE，引起开发者关注。作为一个面向云原生的轻量级WebIDE，华为云CloudIDE是华为云DevCloud在开发阶段的核心服务，可以为开发者提供轻量极速的在线编程体验,帮助开发者快速可靠交付代码，并打通整个开发、测试和运行时。同时，CloudIDE支持鲲鹏原生的开发环境，10分钟快速开发部署鲲鹏云原生应用，解决当前鲲鹏开发者的最大痛点。 华为云DevCloud研发总监王亚伟介绍，因软件产业形态等发展变化，开发者研发效能提升是当前开发者和企业研发组织愈发关注的重点。而提升研发效能的本质是提升持续快速交付代码的能力，包括持续交付效率、交付质量和交付能力等。华为云CloudIDE也是在这种背景下应运而生。华为云CloudIDE面向云原生，AI和移动领域的开发者，致力于打通应用开发态到运行态，将帮助开发者快速可靠的交付价值，提升开发者持续交付的能力。 一站式作业，让云原生应用开发更方便 华为云CloudIDE不仅有代码编辑器的轻量极速，又有IDE的代码理解调试能力，同时还支持在线开发，开发者可以在浏览器中编码调试。同时，它还打通了跟华为强大的云原生平台的连接，让云原生应用开发更方便。 以开源技术为基础，CloudIDE的自研IDE内核对开源技术进行了全方位增强和优化，包括数据的编码解码、调试、语言解析、代码自动补全等。CloudIDE对于主流的云上开发场景的开发者体验进行质的提升。以云原生开发为例，开发者可以在IDE实例中一站式完成项目创建、编码、调试、测试、微服务容器化、华为云容器服务管理、容器实例部署等一整套云原生开发作业流。开发者不需要在多个环境、页面、工具等来回切换。 <img alt="image.png" src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585299154797.png" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title="image.png">   10分钟，快速开发部署鲲鹏云原生应用 当前，鲲鹏开发者的最大痛点是开发环境的不易获取和开发者作业流的割裂。开发者要么选择本地编译工具链，这意味着在X86做编码，在鲲鹏环境做编译构建，整个作业流割裂，效率低下；开发者要么选择交叉编译工具链，这意味着在X86环境使用ARM交叉编译工具链，这有可能引入ToolChain Leak的问题，难诊断。 而华为云CloudIDE服务支持鲲鹏原生的开发环境，解决鲲鹏开发者的最大痛点。借助华为云容器平台和CloudIDE分布式任务调度引擎，可在几十秒时间内创建一个鲲鹏原生的云端开发环境，开发者使用手机、平板电脑或者普通PC的浏览器连接到云端实例，即可马上进行编码、调试、测试等开发者作业活动，10分钟快速开发部署鲲鹏云原生应用。此外，2020年 CloudIDE还将对所有鲲鹏实例全年免费。 <img alt="image.png" src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585299178138.png" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title="image.png">  华为云CloudIDE服务的目标是“做最好用的云端IDE服务”，“最好用”除了作为开发者工具本身的核心功能强大之外，更重要的是优秀的开发者体验和贴心的开发作业流设计，让开发者可以无障碍上手，流畅作业和持续高效交付价值。华为云CloudIDE研发团队正向着这个目标持续挺进。
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2020年03月27日

华为开发者大赛2020（Cloud）春季赛-初创企业决赛成功举办

3月27日，由华为公司主办、36氪协办的华为开发者大赛2020（Cloud）春季赛-初创企业决赛成功线上举办，并在华为云官网播出。大赛是华为首次面向初创领域举办创新创业类大赛，旨在发掘优秀初创企业与科创项目，深度对接华为生态，共同成长。大赛共设置三个赛道：鲲鹏云服务、Cloud VR、昇腾：Ø  在鲲鹏云服务赛道，开发者和创业者可采用华为云鲲鹏云服务构建，基于卫星/无人机遥感的行业解决方案，如自然资源、水利、环保、住建、农业等。Ø  通过Cloud VR赛道，可基于华为Cloud VR平台，提供如VR视频、VR旅游、VR教育、VR游戏、VR直播等，VR一体机设备厂家可对接华为Cloud VR平台，让VR进入千行百业。Ø  而在昇腾赛道，可基于华为Atlas，为电子类、半导体、面板类、汽车、纺织等行业构建高质量、低成本的智能制造解决方案。大赛评委由来自华为企业发展部、红杉资本、深创投、元禾控股/元禾原点、启明创投、北极光创投的顶级投资专家和华为鲲鹏云服务、Cloud VR、昇腾产品/生态负责人共同组成。大赛从今年年初启动，吸引了超过120多家相关领域的初创企业积极报名，经过初赛、复赛，其中18家初创企业杀出重围，通过线上集结的方式展开了巅峰对决。作为此次大赛主办方，华为云战略与业务发展副总裁蒋雪表示：“华为云在过去一年中，发布沃土初创企业扶持计划，帮助初创企业通过云计算、人工智能等新技术加速创新。此次举办初创企业大赛，我们希望能向广大的初创企业发出明确的声音，鼓励大家围绕华为鲲鹏和昇腾计算平台创新，成为华为云计算生态的一部分，华为也愿意向这些初创企业共享商业机会，帮助他们和优秀的投资机构对接，与华为云共同成长。”评委之一，红杉资本董事总经理靳文戟表示：“华为云生态群英荟萃，今天大数据，工业互联网，VR/AR等赛道都离不开云的支持，希望有更多的产业加入国内云生态，共生共长。”       此次大赛决出了两个一等奖，埃克斯工业和大势智慧。埃克斯工业专注于智能制造，拥有与华为AI硬件深度整合的新一代半导体智能制造系统。大势智慧的实景三维系统与华为云鲲鹏云服务结合，极大地增强了场景数据处理能力。荣获此次大赛二等奖的是阿丘科技、佳格天地、悉见科技、库柏特科技等4家初创企业。荣获三等奖的是感图科技、土豆数据、航天驭星、时代拓灵、睿视智觉、致臻智造等6家初创企业。       除了获得比赛奖金、华为云资源等之外，获奖企业还将与华为生态和相关投资机构直接对接。
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2020年03月27日

“华为云杯” 2020深圳开放数据应用创新大赛SODiC正式启动

3月27日，由深圳市政务服务数据管理局、南山区人民政府主办，南山区政务服务数据管理局、华为技术有限公司承办的“华为云杯“2020深圳开放数据应用创新大赛启动仪式以云上直播的形式成功举办。深圳市政府党组成员聂新平、华为高级副总裁，华为Cloud& AI BG总裁侯金龙、中国工程院院士郭仁忠、深圳市政务服务数据管理局局长刘佳晨、南山区政府副区长练聪、深圳市政务服务数据管理局副局长王耀文、南山区政务服务数据管理局局长张军、华为高级副总裁，Cloud& AI BG CTO张顺茂等出席了活动现场。<img src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585363215006.png" title="image.png" alt="image.png"/>华为云杯“2020深圳开放数据应用创新大赛正式启动为了进一步挖掘数据价值，建设智慧城市，深圳市政务服务数据管理局于2019年携手华为云举办了首届“华为云杯·深圳开放数据应用创新大赛”，推动数据资源在民生服务和社会治理中的创新应用。此次双方二度合作，赛事规模也将全面升级。参赛选手扩大到全球范围，大赛共设置数据创意赛、数据分析赛、模型算法赛和南山专题赛四个赛道，内容涉及疫情防控、城市治理、社会民生等多个领域。深圳市政务服务数据管理局则面向参赛者提供脱敏后数据2亿7千万条。活动现场，领导嘉宾共同通过点亮世界地图光带，宣布大赛启动。深圳市政务服务数据管理局副局长王耀文现场发表致辞，她表示，特殊的战役，对大数据部门和行业，就是一场大考。城市人口的流入流出、高危人群的分布和变化、确诊患者的流行病学调查等等，都需要用大数据进行综合分析和研判。深圳人口众多、区位特殊，防控任务尤其艰巨。疫情期间，经常看到的各种“硬核”支撑，都离不开大数据的加持，要坚持用好大数据这把利器，为疫情防控配上“最强大脑”。她相信，深圳这片热土能孕育并吸引数据英雄，以数为媒，持续加快智慧城市建设速度，推动深圳市数字经济快速发展。<img src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585363332290.png" title="image.png" alt="image.png"/>深圳市政务服务数据管理局副局长王耀文现场发表致辞作为本次大赛的合作方，华为高级副总裁、华为Cloud& AI BG CTO张顺茂表示，本次创新大赛，华为云致力于为想要改变世界的开发者们提供一个实现梦想的数字平台，鼓励更多开发者基于华为云的产品和服务，完成开发任务，从中探索解决实际问题的方案。华为也非常重视智慧城市、开发者生态建设，希望以大赛为切入点与各行各业共同迎接万物互联的智能世界。值得一提的是，本次大赛，华为云为参赛选手提供了一站式AI开发与管理平台ModelArts以及专家辅导，帮助参赛选手解决参赛过程中遇到的问题，同时主办方还将组织高校线上推介会、AI线上训练营、线上交流活动等帮助参赛者理解赛题，开拓视野，提升开发技能。与首届大赛不同的是，本届大赛大幅提升了奖金额度，四个赛道总奖金超220万元，共设置奖项24个，将有60个参赛团队获奖，最高单项奖金20万元，同时，获奖团队还将收获“华为云杯”。除了奖金、奖杯奖励外，大赛还为参赛者提供多种“奖励包”：华为公司提供的30万华为云资源，深圳市与南山区还将为获奖选手提供一系列优惠政策，扶持优秀成果产业转化。大赛即日起正式开始接受报名，流程如下：2020年3月27日：大赛启动，官网上线2020年4月17日：数据正式开放下载2020年3月27日-5月4日：算法赛报名阶段5月5日-6月19日：算法赛初赛2020年3月27日-6月19日：创意赛、分析赛、南山专题赛初赛2020年6月20日-6月30日：初赛结果评审、公布晋级名单2020年7月1日-7月10日：算法赛决赛作品提交2020年7月1日-7月15日：创意赛、分析赛、南山专题赛决赛作品提交2020年7月16日-7月17日：国际AI青年科学家高峰论坛及全国总决赛、颁奖晚会 即刻搜索“2020 SODIC大赛”进入大赛官网关注比赛详情，快来挑战吧！
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2020年03月24日

菲律宾碧瑶市率先启用华为云AI影像筛查系统

3月23日，为有效抗击疫情，提高新冠肺炎病毒前期筛查与检测效率，菲律宾碧瑶综合医院（Baguio General Hospital）正式上线华为云AI影像筛查系统，进行新冠肺炎快速筛查。 自3月初以来，菲律宾新冠疫情呈爆发趋势。位于菲律宾著名的旅游城市碧瑶市，碧瑶综合医院是菲律宾疫情爆发以来卫生部首批五家定点收治医院之一，也是当地最大的三甲医院，面临着大量的新冠疫情筛查需求。 <img alt="image.png" src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585034463800.png" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title="image.png"> 通过华为云AI影像筛查方案，碧瑶综合医院在两天时间内菲律宾第一例AI智能CT影像诊断，有效弥补了碧瑶综合医院新冠疫情新爆发区域医护经验不足，筛查检测耗时长等痛点，也为菲律宾乃至整个亚太区运用AI算法的新冠肺炎快速筛查方案提供了参考意义。 碧瑶市的官方新闻办公室在Facebook上介绍了这一进展，市长Benjie Magalong表示，在过去两天内，碧瑶市信息技术管理局和华为团队紧密合作，快速上线了华为云AI影像筛查系统，帮助医生筛查新冠肺炎重症患者。 他介绍，这也是菲律宾全国首次启用AI进行防疫抗疫，而不同于以往的筛查方案要花费4-5天，华为云AI影像筛查系统将CT量化结果秒级输出，将医生的诊断结果出具时间缩短至分2钟内，极大地提升了筛查效率。 早前，华为云联合华中科技大学、蓝网科技，研发并推出新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务。该服务基于华为云领先的计算机视觉与医学影像分析等AI技术，可全自动、快速、准确地为影像及临床医生提供CT量化结果，缓解可精准诊断新冠肺炎影像医生紧缺的局面及隔离防控压力，减轻医生诊断工作负荷。 <img alt="image.png" height="798" src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585034476778.png" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title="image.png" width="286"> 同时，该服务可实现单病例量化结果秒级输出，AI+医生复核的总体效率是纯人工量化评估速度的数十倍，可大幅提升诊断效率。目前，华为云AI算法的新冠肺炎快速筛查方案，累积了国内众多新冠疫情案例，也正在为亚洲、欧洲、拉美几十个国家抗疫提供技术与经验。
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2020年03月24日

厄瓜多尔副总统感谢华为云紧急助力部署新冠肺炎AI辅助筛查系统

3月22日, 厄瓜多尔副总统Otto Sonnenholzner在社交媒体转发 “基于华为云的新冠肺炎AI辅助筛查系统助力厄瓜多尔抗疫”内容，并@华为云，感谢华为对厄瓜多尔的贡献，帮助厄瓜多尔成为拉美第一个拥有新冠肺炎AI辅助筛查系统的国家。<img src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585031532823.png" title="image.png" alt="image.png"/>当前，新冠肺炎疫情在拉美和加勒比地区加速蔓延，厄瓜多尔是新增病例增速最快的国家之一。3月16日，厄瓜多尔政府宣布全国进入紧急状态，禁止所有人入境，停止一切办公，实施宵禁。如何快速提升新冠肺炎病人确诊筛查效率，防控疫情发展成为了厄瓜多尔的燃眉之急。面对疫情，华为厄瓜多尔表示愿意积极履行企业社会责任，和厄瓜多尔人民共同抗“疫”，并向厄瓜多尔政府推荐了华为云与汇医慧影联合推出的新冠AI辅助筛查系统。厄瓜多尔政府对中国企业主动提供先进科技和经验十分赞赏，表示将尽快确定方案试点医院。3月17日深夜，厄瓜多尔政府突然通知，试点医院已选定为基多南部总医院，医院有2名确诊患者，78名疑似患者，情况紧急。接到通知后，华为云、华为企业业务的工程师当即穿好防护服，在警车护送下直奔医院，开始和国内技术团队沟通、调试设备。工程师在医院连续工作14个小时后，终于在18日下午16时调通了设备，完成拉美国家的第一个云 AI筛查站点部署。首批5位疑似病例很快有了筛查结果，1分钟完成筛查且病灶定位准确，基多南部总医院医生表示，这是他体验过的最为先进的新冠疫情筛查技术。厄瓜多尔社保局局长Paul Granda在社交媒体发文表示，随着技术（新冠AI辅助筛查系统）在厄瓜多尔医院医院的应用，华为拉美团队对于抗击新冠肺炎这一卫生紧急情况起了重要作用。  <img src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585031559249.png" title="image.png" alt="image.png"/><img src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1585031579292.png" title="image.png" alt="image.png"/>华为厄瓜多尔CEO范燕平表示，“华为扎根厄瓜多尔已18年，当前和厄瓜多尔人民共同抗‘疫’是我们义不容辞的企业责任。”疫情期间，华为云已联合伙伴推出多种“抗疫”相关服务。目前，除厄瓜多尔已经启用了上述AI辅助筛查系统外，数十个国家的医院也在积极联络华为云。
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2020年02月29日

华为云联合浙江大学构建新冠科研开放知识图谱

随着疫情的发展，研究人员迫切需要能够系统梳理和整合新型冠状病毒的相关知识，加速对新冠病毒的机制研究和抗病毒药物研发。例如，新冠病毒所属的病毒族系是什么，新冠病毒的重要属性有哪些，抗病毒药物与病毒靶点之间的关系是什么，以及病毒亲缘关系等。这些知识存在于众多的知识库或者最新发表的文献中，很难被科研人员系统的检索和使用。为了解决这一问题，华为云医疗智能体团队、华为云语音语义创新Lab联合浙江大学计算机学院陈华钧教授组成联合团队，在浙江大学先期构建的第一版病毒分类图谱的基础上，又添加了三个新的科研知识图谱，全方位地涵盖了新冠病毒的基础属性，为科研人员针对病毒的研究和抗病毒药物研发提供了更强力的工具。第一版本新冠科研图谱从病毒的生物学分类角度出发，以NCBI美国生物信息中心 Taxonomy板块下的数据为基础，构建了一个病毒的族系网络：病毒分类图谱。该图谱具有较大的规模，其中实例的数量达20万以上，三元组的数量更是达到了190万+。但是其在分类及族系关系以外未引入其他信息，具有一定的局限。因此第二版中，联合团队通过梳理病毒、基因、蛋白、药物等相关概念，围绕新型冠状病毒、抗病毒药物等展开工作。从病毒的基因，蛋白，宿主以及核苷酸序列等相关信息出发，基于NCBI数据库中新冠病毒（SARS-CoV-2，原名称：2019-nCoV）相关数据，构建了新冠基本信息图谱v1.0。从抗病毒药物、Human Protein、Virus Protein、宿主等信息出发，基于DrugBank等数据库的数据，构建了抗病毒药物图谱v1.0。最后，考虑到病毒流行学是重要的科研方向，联合团队以Gisaid全球流感数据库所提供的实时新冠病毒sequence数据为基础，结合nextstrain对于新冠病毒基因组流行病学的分析及相关算法, 整理出了一个短期病毒突变的连接网络——病毒亲缘关系图谱v1.0，其中包含了地理，时间，变异度，突变的基因蛋白等信息，为后续的相关研究(病毒溯源)及图谱的融合提供支撑。<h3 style="text-indent:37px"><a>新冠基本信息图谱 v1.0</a></h3>express表示SARS-CoV-2与其表达基因间的关系，例如SARS-CoV-2表达membrane protein gene (M) /Envelope protein gene(E)/ Nucleoprotein gene (N)等类型的基因translate表示基因与蛋白间的翻译关系，例如SARS-CoV-2的membrane protein gene (M)可翻译出membrane proteinproduce关系表示SARS-CoV-2可产生对应的蛋白host用来表示SARS-CoV-2和宿主的关系，目前图谱中的宿主实体主要是human和vertebrates            <img title="image.png" alt="image.png" src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1582956221132.png"/>            新冠基本信息图谱示意图<h3 style="text-indent:37px"><a>抗病毒药物图谱 v1.0</a></h3>effect关系用于表示抗病毒药物对于病毒有一定效果，例如Ritonavir和Abacavir对Human immunodeficiency virus 1有抗病毒效果，通过本关系可查看抗病毒药物和对应病毒间的联系produce关系可用于挖掘病毒与其所表达蛋白间的express关系，并可进一步挖掘不同病毒与同一类型蛋白间的关系，进而发现两个病毒间的间接关系，再通过某病毒与某抗病毒药物间关系，又可发现某抗病毒药物和另一病毒的间接关系，可以帮助发现对于某一类型病毒蛋白可能有作用的更多药物。interaction和binding关系可以用于发现病毒蛋白与宿主蛋白间的相互作用，比如HIV1的NP（nucleoprotein）可binding在Human的HYOU1；之后可再补充某些药物和HYOU1间的target关系，进而可以研究这些药物和HIV1的NP（nucleoprotein）间的作用.在属性方面，联合团队从DrugBank挖掘了以下信息（商品名、化学式，分子重量，indication等），作为drug实体的属性，使得研究者可以更直观的了解某drug的一些重要信息。之后团队会进一步完善补充更多关键实体的重要信息。            <img title="image.png" alt="image.png" src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1582956241407.png"/>            抗病毒药物图谱示意图<h3 style="text-indent:37px"><a>病毒亲缘关系图谱 v1.0</a></h3>知识图谱中有Strain毒株，Branch分支，Country国家，State区域和City城市这些实体类型，其中地理位置与Strain毒株的连接通过from_country, from_division和from_location来标识。Country，State，City互相连接构成网络。对于Strain毒株的属性，包括了AA变异，核苷酸突变，与上一分支的差异率等等信息，展示在图中的表格中。其中变异数据和差异率数据都是相对mutate_from_branch指示的Branch结点来说的，而Branch也相对上层的Branch，因此最终的Strain突变应当是整个树目录突变的总和。            <img title="image.png" alt="image.png" src="https://res-static.hc-cdn.cn/aem/content/dam/cloudbu-site/archive/china/pageimage/images_upload/image1582956258091.png"/>            病毒亲缘关系图谱示意图 <h3 style="text-indent:37px"><a>新冠科研图谱的潜在应用</a></h3>新冠科研图谱的潜在应用如下： 1. 预测新病毒的生物学分类 2. 预测病毒变异性 3. 预测病毒热稳定性 4. 预测病毒的易感群体 5. 预测病毒的致病部位 6. 预测病毒可导致的症状 7. 潜在治疗的药物，或者老药新用 8. 预测病毒的传播途径 9. 预测可能与病毒蛋白相互作用的蛋白，发现新的蛋白靶点 10. 针对新的蛋白靶点，进行药物开发 11. 病毒溯源，病毒变异的分析与预测  知识图谱的构建通常是一个漫长且费时费力的过程，在此次新冠科研图谱的构建中，联合团队利用华为云知识图谱服务进行了端到端的知识图谱构建，并且利用华为云ModelArts AI平台智能的从文献中抽取新的实体关系，在短短一周的时间里就构建出了内容丰富的新冠科研图谱，极大地提升了效率和准确性，接下来联合团队会将更多从最新的文献中抽取的知识更新到知识图谱中。