互联网行业的业务需求快速膨胀，数据量爆发，导致自建大数据平台面临着无法快速扩容、数据利用率低及运维成本高等问题，MRS提供“存算分离+鲲鹏”云化大数据平台，为用户构筑下一代高性价比互联网新平台

• 架构创新，高性价比、数据灵活共享

  - 存算分离：业务数据分离、引擎级元数据分离

  - 异构算力：鲲鹏+x86，裸金属/虚机/容器

• 计算引擎源于开源，高于开源

  - 主流引擎和开源深度互动：hadoop、spark、hive等主流引擎同接口，引擎内核深度优化提升x倍性能

  - 差异化能力贡献社区：CarbonData，海量数据毫秒级点查，数据分钟级更新，填补社区技术空白；Hetu，统一SQL、跨源跨域查询

• 核心能力提升

  - 软硬结合等垂直协同优化

  - 高可用：首个支持单集群跨AZ的大数据服务

基于开源生态，提供快速高效数据处理计算引擎，帮助车联网企业快速上云，灵活构建开放、统一、全栈式的数据分析大数据平台

• 统一全栈式大数据平台，灵活弹性

  MRS具备企业级大数据的平台能力，计算和存储分离，灵活方便，省事又省心

• 拥有多引擎混合负载处理能力

  MRS提供了丰富的开源组件，灵活搭配，满足客户实时、离线等混合复杂业务处理诉求

• 高性能，低成本

  可以通过MRS Kafka和Storm实时获取流数据，实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力

• 兼容开源标准接口

  MRS基于开源，拥抱开源，完全兼容开源Apache Hadoop生态API

利用专属云MRS大数据的优势，满足保险业在合规、安全、可靠等方面的需求，重构传统保险企业的IT架构，快速构建和部署保险业务系统，帮助保险企业快速实现数字化转型，轻松实现业务创新和业务的敏捷演进

• 安全可信

  护客户敏感数据安全

• 资源专属

  专属MRS集群，资源独享，计算、存储物理资源隔离

• 创建灵活，全栈技术，简单运维

  一键式灵活创建全栈式大数据平台，提供企业级平台管理界面，运维简单

依靠MRS大数据分析平台，实现物流各环节的智能管理，提高业务运营效率，大大的降低成本

• 高吞吐、低时延

  提供专属MRS Kafka集群，具备高吞吐、高可用、低延迟的数据接入能力，实现百万级消息实时接入

• 海量数据分析处理

  利用MRS Spark，支持海量数据计算处理，选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析

• 搭载AI，更智能

  MRS搭载AI技术，可以直接对大数据进行价值挖掘，为物流组织、市场营销、经营管理提供更加精准、智能化的预测分析

以大数据云服务MRS-Hadoop为核心，构建高性能、高可靠的统一大数据存储分析平台

• 统一数据平台，灵活弹性

  使用MRS服务搭建，具备企业级大数据的平台能力，并提供了丰富的开源组件，灵活搭配，同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求

• 高吞吐、低延时

  可以通过Storm从Kafka获取实时流数据，实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力

• 支持多类型数据融合

  同时支持各种结构化/半结构化/非结构化数据计算处理，轻松迁移传统数仓数据，实现跨源数据探索分析

游戏日志数据通过Kafka/Flume实时接入，利用SparkStreaming实时处理分析，入库存储到HBase/Hive，快速实现游戏广告分析、数据查询分析、营收分析等业务

• 统一平台，灵活弹性

  MRS具备企业级大数据的平台能力，提供了丰富的大数据组件，用户可以灵活搭配，同时满足实时/离线等复杂业务处理诉求

• 高实时、高吞吐

  利用MRS Kafka/Flume完成实时数据采集，搭载网络增强型C3ne高性能服务器，实现海量数据实时接入

为光伏电站运营商提供企业级大数据云服务，轻松运行Hadoop、Spark、Hbase、Storm等大数据组件，实现设备的预测性维护

• 统一大数据平台

  使用MRS服务搭建，具备企业级大数据的平台能力，并提供了丰富的大数据组件，灵活搭配，同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求

• 海量数据采集

  利用MRS Kafka/Sqoop实现多种数据采集方式，实现百万级消息实时接入

• 简单易用

  基于多维数据，支持SQL接口查询，轻松实现数据探索分析